Deze samenvatting van Statistiek I is een volledige en goede samenvatting. Ik heb mijn samenvatting 2x gestudeerd en ik was er ruimschoots door! De theorie staat volledig en overzichtelijk uitgetypt met een inhoudstafel erbij. Hierdoor kan je je makkelijk navigeren doorheen de samenvatting. SUCCES!
1.1 WAT IS STATISTIEK:.......................................................................................................................3
1.2 WAAROM STATISTIEK:....................................................................................................................3
1.3 SOORTEN STATISTIEK:.....................................................................................................................3
1.3 BORING:.....................................................................................................................................4
1.4 MISLEIDENDE STATISTIEK:................................................................................................................4
1.5 OORSPRONG:...............................................................................................................................5
1.6 SAMENLEVING ZONDER CIJFERS:........................................................................................................5
1.7 CIJFERSYMBOLEN: HOE ONTSTAAN:....................................................................................................5
1.8 HUIDIG CIJFERSYSTEEM: HINDU-ARABISCHE SYSTEEM:...........................................................................6
1.9 BELANG NIEUWE CIJFERSYMBOLEN:....................................................................................................6
2. METEN EN MEETSCHALEN:............................................................................................................6
2.1 TERMINOLOGIE EN KERNBEGRIPPEN:..................................................................................................6
2.2 WAAROM METEN:.........................................................................................................................7
2.3 WAT IS METEN:............................................................................................................................7
2.4 EIGENSCHAPPEN VAN VARIABELEN:....................................................................................................9
3. FREQUENTIEVERDELINGEN EN GRAFISCHE VOORSTELLINGEN:.....................................................9
3.1 INLEIDING:...................................................................................................................................9
3.2 FREQUENTIEVERDELINGEN/-TABELLEN EN GRAFIEKEN: WAAROM:............................................................10
3.3 DEFINITIES EN NOTATIE:................................................................................................................10
3.4 WAAROM GRAFIEKEN:..................................................................................................................10
3.5 FREQUENTIEVERDELING EN GRAFISCHE VOORSTELLING: NOMINALE SCHALEN:.............................................11
3.6 FREQUENTIEVERDELING EN GRAFISCHE VOORSTELLING: ORDINALE SCHALEN:..............................................11
3.7 FREQUENTIEVERDELING EN GRAFISCHE VOORSTELLING: INTERVAL- EN RATIOSCHALEN:..................................12
3.8 FREQUENTIEVERDELING EN GRAFISCHE VOORSTELLING: SYNTHESE:...........................................................14
4.1 WAAROM STATISTISCHE MATEN:.....................................................................................................14
4.2.1 STATISTISCHE MATEN VAN LIGGING (VAN POSITIE):.................................................................................14
4.2.1.1 statistische maten van centrale tendens of centrummaten:...................................................15
4.2.1.2 Soorten:...................................................................................................................................15
4.2.2 STATISTISCHE MATEN VAN SPREIDING:.................................................................................................18
4.2.2.1 Variatiebreedte of range:.........................................................................................................19
4.2.2.2 Interkwartielafstand:...............................................................................................................19
4.2.2.3 Interdecielafstand:...................................................................................................................19
4.2.2.4 Boxplot:....................................................................................................................................19
4.2.2.5 Spreiding:.................................................................................................................................20
4.2.2.6 Centraal moment van rang 1:..................................................................................................20
4.2.2.7 Gemiddelde absolute afwijking:..............................................................................................20
4.2.2.8 Variatie: sum of squares:.........................................................................................................20
1
,4.2.2.9 Variantie:.................................................................................................................................21
4.2.2.10 Standaardafwijking:...............................................................................................................21
4.2.2.11 Variatiecoëfficiënt:.................................................................................................................21
4.2.3 STATISTISCHE MATEN VAN VORM:.......................................................................................................23
4.2.3.1 Maten voor symmetrie v/e verdeling:.....................................................................................23
4.2.3.2 Maten voor afplatting v/e verdeling:.......................................................................................25
5. TWEEDIMENSIONALE WAARGENOMEN REEKSEN: (TIP: STUDEER UIT WEC)...............................26
5.1 INLEIDING: SAMENHANG:..............................................................................................................26
5.2 SAMENHANG TUSSEN 2 CATEGORISCHE VARIABELEN:...........................................................................27
5.2.1 TWEEDIMENSIONALE KRUISTABEL AARD EN RICHTING V/E RELATIE:............................................................28
5.2.2 SIGNIFICANTIETOETSING BIJ KRUISTABELLEN: CHI-KWADRAAT:..................................................................28
5.2.3 STERKTE V/D SAMENHANG: ASSOCIATIEMATEN:.....................................................................................29
5.3 SAMENHANG TUSSEN TWEE KWANTITATIEVE VARIABELEN:....................................................................31
2
,1. Inleiding statistiek:
Statistiek in het dagelijkse leven:
Sport
Streaming platformen
Gezondheidszorg
Onderwijs
Meteorologie
Reizen en navigatie
1.1 Wat is statistiek:
Statistiek= kunst v/h leren omgaan met data/gegevens (gegevens vertalen in kennis en inzicht)
Gegevens synthetiseren, analyseren, interpreteren en presenteren à empirisch onderzoek
Statistiek als wetenschappelijke discipline
Kennismethode om wereld beter te kennen/begrijpen
Verschillende databronnen:
Administratieve data/ registerdata (=data die gekoppeld zijn aan je rijksregisternr)
Surveygegevens (= onderzoeek waarbij aantal mensen vragen wordt gesteld)
Big data (=alles wat geregistreerd wordt zonder dat we het goed beseffen en via
commerciële bureaus worden doorverkocht)
Empirisch onderzoek:
Statistiek als werktuig, instrument, methode
Kijken naar gegevens en verdelingen:
- Weergeven op manier om beter te begrijpen: grafisch, kerngetallen
- Onderzoeken/vergelijken van verdelingen
1.2 Waarom statistiek:
Om beweringen te staven (check):
Nood aan empirie (data/gegevens)
Data verzamelen volgens regels van kunst à onderzoeksmethoden
Data analyseren volgens regels van kunst à statistiek
Als we empirisch onderzoek willen doen om antwoord te bieden op een vraagstelling dan
dienen we data te verzamelen/analyseren
Fasen in Sociaal wetenschappelijk onderzoek:
Probleemstelling: vergt substantiële kennis van vakgebied
Onderzoeksontwerp/dataverzameling: welke onderzoeksmethoden in functie van
probleem- en vraagstelling
Data-analyse: beschrijvende statistiek, inductieve stat,..
Rapportering: interpreteren, refereren, opzoeken,..
1.3 Soorten statistiek:
Soorten:
1. Beschrijvende statistiek:
= Wereld in cijfers beschrijven:
3
, Basis: frequentievragen
Samenvatten in “kerngetallen”
Gebruik van grafische technieken
Ordenen/synthetiseren van (een grote hoeveelheid) gegevens
Herleiden tot:
Samenvattende maten (VB: percentages, mediaan, kwantielen, gemiddelde,
standaardafwijking, correlatiecoëfficiënt)
Grafieken
2. Inferentiële statistiek:
= Middel om met bep aantal gegevens uitspraken te doen over breder geheel (generaliseren
of extrapoleren), over een volledige populatie
Extrapolatie= uitspraken over de volledige bevolking o.b.v. een steekproef uit die
bevolking (VB: veiligheidsmonitor)
Veralgemeenbaarheid steekproefresulktaten
Voorspellingen obv steekproef à kansen op fouten
3. Statistische analyse:
= Gericht op verklaring van verschillen/samenhang (obv bivariate regressie, multivariate
regressie,.. (zie VB dia 38)
1.3 Boring:
NEEN
Hans Rosling= zweedse dokter, ‘statisticus’, professor,.. die bezig is met
gezondheidststatistieken adhv high tech toestanden (vurige pleiter voor stat) (ontwikkelaar
van gapminder)
Gapminder= organisatie die misvattingen over mondiale ontwikkelingen wil tegengaan obv data
1.4 Misleidende statistiek:
“There are 3 kinds of lies: Lies, damn lies and statistics
Kernidee:
Cijfers zijn misleidend
Vaak gebruikt/misbruikt om zwakke/foute argumenten te ondersteunen
Uitkomsten v/e onderzoek kunnen gemanipuleerd worden bij:
Verzamelen van gegevens
Presentatie van uitkomsten
Omschrijven van conclusies
Misleiding bij verzamelen gegevens:
Slechte selectie van onderzoekspersonen, niet representatief voor bevolking die je wil
onderzoeken (probleem bij online surveys verspreid via sm)
Te klein aantal onderzochte personen
Slechte vraagstelling
Slechte operationalisatie/vergelijking van twee ≠ operationalisaties
Misleiding bij presentatie van gegevens:
Deel van grafiek verwijderen
Schaal manipuleren
Grafische aanpassing (zoals bij pistools)
4
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
√ Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper liowillems. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €9,66. Je zit daarna nergens aan vast.
