100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Samenvatting kwantitatieve data-analyse m.i.v oefeningen €8,86   In winkelwagen

Samenvatting

Samenvatting kwantitatieve data-analyse m.i.v oefeningen

 0 keer bekeken  0 keer verkocht

Deze samenvatting omvat alle dingen uit de PowerPoint en de bijgevoegde notities en verdere uitleg uit de lessen. Hiermee behaalde ik een 12/20.

Voorbeeld 4 van de 78  pagina's

  • 26 november 2024
  • 78
  • 2023/2024
  • Samenvatting
Alle documenten voor dit vak (1)
avatar-seller
desmetd
KWANTITATIEVE DATA-ANALYSE
INLEIDING: VAN PROBLEEM NAAR ANALYSE

Multivariate data-analyse = verzamelnaam voor groep van statistische technieken gericht op analyse
van samenhang tussen meerdere variabelen

Sterk heterogeen qua opzet en finaliteit:

 Analyse van probleemkenmerk of probleemrelatie
 Dependente versus niet-dependente technieken
 Meetniveau van afhankelijke variabele
 Meetniveau van onafhankelijke variabele
 Aantal dimensies
 Orthogonaliteit van dimensies



Keuze van techniek hangt af van de onderzoeksvraag

 Analyse van probleemkenmerk
o Welke factoren verklaren ene bepaald kenmerk?
 Analyse van probleemrelatie
o Hoe kan een relatie tussen 2 kenmerken begrepen worden?
 Synthese/datareductie?
o Welke achterliggende kenmerken worden gemeten door een set indicatoren?

Voorbeeld: steun voor activering van werklozen

TYPES VARIABELEN

1. Continue variabele (interval- en ratiomeetniveau)
 Manifest opgemeten
Vb. leeftijd van respondenten
 Kan zowel de rol van te verklaren (afhankelijke) variabele als verklarende
(onafhankelijke) variabele opnemen
2. Nominale of ordinale variabele met twee categorieën (dichotome variabele)
 Manifest opgemeten
Vb. geslacht van respondenten
 Kan zowel de rol van te verklaren (afhankelijke) variabele als verklarende
(onafhankelijke) variabele opnemen
3. Polytome categorische variabele (nominaal of ordinaal) met 3 of meer categorieën
 Manifest opgemeten
Vb. gewest/woonplaats repsondenten
 Kan zowel de rol van te verklaren (afhankelijke) variabele als verklarende
(onafhankelijke) variabele opnemen
4. Latente variabele (interval- of ratiomeetniveau)
 Niet rechtreeks opgemten bij respondenten
Vb. complexe schaal berekend op basis van opgemeten items

METEN EN MEETNIVEAUS

,Eigenschappen van variabelen:

1) Ordenbaarheid: de variabele of meetschaal X is ordenbaar wanneer, voor elk paar elementen
x1 en x2 ∈ X, kan besluiten:
x1 > x2 (“groter dan”)
x1 < x2 (“kleiner dan”)
2) Het bestaan van een meeteenheid: Zelfde verschillen tussen de waarden van X weerspiegelen
zelfde verschillen in de intensiteit van het bestudeerde kenmerk. Slechts van toepassing op
kwantitatieve variabelen
Vb. temperatuur in °Celsiuis (°C) of °Fahrenheit (°F)

Merk op:
- De gekozen meeteenheid kan arbitrair zijn (bv. °C of °F)
- De aanwezigheid van een 0 heeft geen bijzondere betekenis. Ratio’s of verhoudingen zijn
betekenisloos:
vb. 10°C = 50 °F; 20°C = 68°F
ratio 20/10 ≠ ratio 68/50

3) Het bestaan van een absoluut nulpunt: Een absoluut nulpunt is een waarde (0) die de
afwezigheid van het bestudeerde kenmerk weergeeft
vb. lengte: absoluut nulpunt (i.e geen lengte)
vb. °Kelvin: absoluut nulpunt (i.e. afwezigheid van Brownse beweging)

Merk op:
- Negatieve waarden komen niet voor wanneer een absoluut nulpunt bestaat
- Ratio’s of verhoudingen zijn bepaald
Vb. 1000 BEF = 24,79 EUR; 2000 BEF = 49,58
Ratio 2000/1000 = ratio 49,58/24,79


MEETNIVEAU INFORMATIE BETEKENIS V/D WAARDEN


NOMINAAL Classificatie: =, ≠ Kengetal, geen verdere wiskundige bewerkingen
vb. woonplaats


ORDINAAL Ordening: <, =, > Waarden weerspiegelen bestaande ordening; geen
vb. diploma wiskundige bewerkingen


INTERVAL Ordening + Meeteenheid Interval (A-B) is bepaald, nulpunt is arbitrair;
vb. °C, IQ wiskundige bewerkingen mogelijk


RATIO Ordening, Meeteenheid Ratio of verhouding A/B is bepaald; wiskundige
vb. Inkomen, crime bewerkingen mogelijk
rates,… & Abslouut nulpunt:


Meetniveau Centrale tendens Spreiding Grafische voorstelling

,Nominaal Modus -- Histogram, cirkeldiagram


Ordinaal Mediaan Interkwantiel- afstanden Histogram, cumulatieve
frequentieverdeling


Interval Rekenkundig gemiddelde Variantie / Standaardafwijking Histogram, cumulatieve
frequentieverdeling


Ratio Rekenkundig, meetkundig Variantie / Standaardafwijking Histogram, cumulatieve
& harmonisch gemiddelde frequentieverdeling


TYPES SAMENHANG

1) Symmetrische samenhang tussen twee kenemrken: er wordt geen onderscheid gemaakt tussen
te verklaren (afhankelijke) en verklarende (onafhankelijke) variabelen
2) Assymetrische samenhangen waarbij verklarende (onafhankelijke) variabele een lineair
(causaal) effect uiteofent op een te verklaren (afhankelijke) variabele
→ bij een lineair effecht heeft eenzelfde verandering in de onafhankelijke variabale steeds
eenzelfde verandering in de afhankelijke variabele tot gevolg
3) Asymmetrische samenhang waarbij onafhankelijke variabele niet-lineair effecht uitoefent op
afhankelijke variabele
→ bij niet-lineair effect wordt de verandering in afhankelijke variabele ten gevolge van
eenzelfde verandering in onafhankelijke variabele gradueel groter of kleiner
4) Interactie-effect: asymmetrische samenhang waarbij de combinatie van twee of meer
onafhankelijke variabelen een causaam effect uitoefent op de afhankelijke variabele

Voorbeelden:

 Probleemkenmerk




Meervoudige regressie Logistische regressie

 Probleemrelatie



Indirecte causaliteit / mediatie



 Data-reductie


PCA / EFA

, SAMENHANG: 2 CATEGORISCHE VARIABELEN

Kruistabel: verschilt de conditionele verdeling 1 variabele (Y) binnen categorieën een andele variabele
(X) in de steekproef
→ beschrijving van patroon in de data

Gaat het hier om een steekproeffluctuatie of een werkelijke samenhang in de populatie
→ statistische inferentie/veralgemening

Steun voor activering (“Langdurig werklozen moeten verplicht worden om eender welke job te
aanvaarden, zelfs al verdienen ze daarmee heel wat minder dan voordien”; voor vs. neutraal/tegen)

Links-rechts positie (0-4 = links; 5 = centrum; 6-10 = rechts)




Kolompercentages




Is de samenhang een fluctuatie in onze steekproef of (waarschijnlijk) aanwezig in de populatie?

Chi-kwadraat-toets

 Nulhypothese H0: statistische onfahankelijkheid in de populatie
 Bereken de verwachte celfresuenties onder H0

 Teststa tistiek vergelijken met de Chi-kwadraat verdeling

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

√  	Verzekerd van kwaliteit door reviews

√ Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper desmetd. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €8,86. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 67866 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€8,86
  • (0)
  Kopen