100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Samenvatting theorie data (15/20 eerste zit) €11,16   In winkelwagen

Samenvatting

Samenvatting theorie data (15/20 eerste zit)

 1 keer bekeken  0 keer verkocht

Samenvatting van wat je moet 'kennen' voor examen data, zie ander document met wat je moet 'kunnen'

Voorbeeld 4 van de 159  pagina's

  • 2 december 2024
  • 159
  • 2023/2024
  • Samenvatting
Alle documenten voor dit vak (9)
avatar-seller
marietourlousse
TOEGEPASTE DATA-ANALYSE
HOOFDSTUK 2: HET ABC VAN DE STATISTIEK

1. INLEIDING

➢ Wereldwijde coronapandemie
 Grootschalige veranderingen die onderzoeksinteresse opwekken

➢ Om vragen hieromtrent te beantwoorden, hebben we gegevens of kenmerken nodig over de
onderzoekspopulatie
 Deze kenmerken variëren van persoon tot persoon = variabelen


1.1. ONDERZOEKSVRAGEN BEANTWOORDEN
➢ 3 stappen om een onderzoeksvraag te beantwoorden
1) Gegevens of kenmerken verzamelen over de onderzoekspopulatie = waarden verzamelen
van variabelen
2) De juiste descriptieve of inferentiële analysetechniek(en) kiezen
o Is afhankelijk van 3 bepalende factoren
1. Het aantal variabelen
2. Het meetniveau van elke variabele
3. De rol van elke variabele in de onderzoeksvraag : afhankelijke, onafhankelijke
variabele, moderator,…
3) Statistische analyse(s) uitvoeren op de verzamelde gegevens

2. MEETNIVEAU VAN VARIABELEN

➢ Variabelen = kenmerken van een populatie waarin je als onderzoeker geïnteresseerd bent
 Ze kunnen telkens variëren wanneer ze gemeten worden bij verschillende
onderzoekseenheden van die populatie of op verschillende tijdstippen en plaatsen

➢ Onderzoekseenheden komen voor in verschillende vormen
 Respondenten : bv. De variabele ‘gender’ of ‘gewicht’
 Producten of diensten zoals sociale media-apps: bv. Variabele ‘aantal actieve gebruikers’
 Tijdsperiodes of ruimtes zoals gevangenissen: bv. Variabele ‘aantal vierkante meter
celruimte per gedetineerde’

➢ Operationaliseren van variabelen = concepten waarmee we gestart zijn, moeten we omzetten
naar meetbare variabelen
 Hierbij beslis je hoe elk kenmerk gemeten zal worden en met welke waarden die
metingen gerepresenteerd zullen worden
 Bv: leeftijd weten = naar geboortejaar vragen OF hun specifieke leeftijd vragen
 Operationaliseren kan dus op verschillende manieren aangezien 1 concept op
verschillende manieren gemeten kan worden



1

, 2.1. MEETNIVEAU VAN VARIABELEN
➢ De antwoorden op een vraag worden omgezet in een getal zodat die statistisch kunnen
verwerkt worden
 Bv: Ik ben (0) man, (1) vrouw, (2) ander

➢ 4 meetniveaus, geordend van weinig naar meer informatief
 Nominaal
 Ordinaal
 Interval
 Ratio

➢ Hoe lager het meetniveau, hoe beperkter de mogelijkheden om de gegevens statistisch te
bewerken

CATEGORISCHE VARIABELEN
➢ Categorische variabele = indien de waarde van een variabele een bepaalde klasse of categorie
vertegenwoordigt (=kwalitatieve variabele)

 Nominale variabelen = wanneer we voor een bepaalde variabele individuen of objecten
indelen in gelijkwaardige klassen of categorieën
o Getalwaarde = louter benoeming, geen functie of betekenis, = arbitrair
o Gelijkwaardige categorieën: de waarden van de nominale kenmerken kunnen
niet in logische volgorde worden gezet (bv: chinees restaurant)
o Klassen zijn discreet: er komen geen tussenliggende waarden voor (bv: geslacht:
waarde 1.5 is niet mogelijk)
o Nominale variabelen met slechts twee categorieën = binaire variabele (bv. Type
klacht)

 Ordinale variabelen = wanneer er in de verschillende categorieën van een categorische
variabele een bepaalde rangorde zit
o Getalwaarde met bepaalde logische of natuurlijke rangorde
o Ordinale variabelen laten niet toe om een uitspraak te doen over ‘hoeveel meer
of beter’
• Geen vaste meeteenheid (tussenwaardes)
• Bv: hotdogwedstrijd: degene op plaats 1 at meer dan degene op plaats 2,
maar je weet niet hoeveel meer
o Niet-gelijkwaardige categorieën

➢ Categorische variabelen = discrete variabelen
 Mogelijke waarden = beperkt en liggen vooraf vast




2

,METRISCHE VARIABELEN
➢ Metrische variabele = wanneer de verschillende waarden van een variabele geen categorieën
maar een specifieke numerieke score vertegenwoordigen
 Bv: lichaamslengte in centimeter (is in een logische volgorde gerangschikt)
➔ Zoals ordinale variabelen

 MAAR is een metrische variabele:
1) Extra informatie dan rangschikking: lengte heeft een vaste meeteenheid
o Je kan hierdoor het exacte verschil berekenen tussen verschillende waarden van
respondenten
2) Tussenliggende waarden zijn mogelijk → continue variabelen
o Continuüm aan tussenliggende waardes

➢ Intervalvariabelen = metrische variabelen die geen nulpunt kennen
 Het verschil tussen de waarden is betekenisvol
 Oneindig veel mogelijke tussenliggende waarden
 Geen absoluut nulpunt: het kenmerk 0 heeft niet de betekenis van niet bestaan, maar
bestaat enkel bij conventie
 Verhoudingen tussen de waarden van een intervalvariabele zijn niet zinvol

➢ Ratiovariabelen
 Hoogst mogelijke meetniveau
 Hebben een absoluut nulpunt (bv: gewicht of salaris)
o Maakt verschil tussen het zijn en het niet zijn → een doos die 0 gram weegt,
bestaat niet
 Verhoudingen tussen de waarden zijn zinvol (percentage alcohol in bloed: 3 promille is 3
keer zoveel als 1 promille)

➔ MAAR in onderzoekspraktijk is onderscheid interval vs ratio amper relevant

ABSTRACTE KENMERKEN CONCREET MAKEN
➢ Enkelvoudige vragen die een concept meten
 Bv: werktevredenheid

➢ Nadelen van een enkelvoudige vraag:
1) Het concept is vaak te heterogeen om slechts door 1 vraag te dekken
2) Toevalsinvloeden spelen een rol
o 1 vraag valt niet altijd op tussen de resem vragen in een enquête: afgeleid zijn,
slecht begrip, emotionele stemming,…




3

, ➢ Meervoudige vragen (meetschaal) laten toe om respondenten achteraf beter te
onderscheiden
 Via meetschalen zoals de Likertschaal een abstract concept meten:
o Minstens 3 concrete ordinale schaalitems, die eenzelfde abstract kenmerk zo
goed mogelijk vertegenwoordigen
o Elk ordinaal schaalitem: beantwoord obv geordende antwoordopties
(=puntenschaal): bv. 1 = niet akkoord, 2 = eerder niet akkoord, 3 = eerder wel
akkoord, 4 = wel akkoord
o De waarden van de schaal zijn niet meer discreet, maar metrisch!! : bv. De score
varieert van 0 tot 10, met tussenliggende waarden




HIËRARCHIE VAN MEETNIVEAUS EN BELANG VAN DE JUISTE VRAAGSTELLING
➢ Duidelijke hiërarchie tussen de meetniveaus:
 Hoe hoger gerangschikt, hoe meer bewerkingen of analyses een bepaald meetniveau
toelaat:
o Metrisch > ordinaal > nominaal

➢ MAAR elk meetniveau is altijd even nuttig/waardevol:
Bv. Pijnniveau na behandeling
 Pijn metrisch meten > pijn nominaal meten (‘0 = Nee’, ‘1 = Ja’)
 Maar daarnaast ook nominale variabele geslacht meten = extra informatie: pijnniveau
vergelijken tussen twee doelgroepen

➢ Metrische variabelen kan je achteraf ALTIJD categorisch maken
 OMGEKEERD NIET → vraagstelling in survey belangrijk: hoger meetniveau = meer info
 Bv: leeftijd: eerst metrisch gemeten (bv: 19 jaar)
= achteraf toewijzen aan een bredere maar minder informatierijke categorie
steeds mogelijk (bv. 18-24 jaar)
 Bv: leeftijd: initieel ordinaal gemeten (bv. 18-24 jaar)
= onmogelijk om nadien te achterhalen wat iemands exacte leeftijd was, je blijft vast op
het ordinale niveau

➢ Likertschalen: TOCH achteraf van ordinaal naar metrisch (p35)
 Bv. Likertschaal over angst, met drie items op een 7-puntensschaal
‘1 = Helemaal oneens’, ‘2 = Oneens’, ‘3 = Eerder oneens’, ‘4 = Noch eens, noch
oneens’, ‘5 = Eerder eens’, ‘6 = Eens’ of ‘7 = Helemaal eens’
 Resulteert in drie ordinale variabelen
 Samenvoegbaar tot één schaalvariabele (gemiddelde of som van alle antwoorden)
o Discrete antwoordcategorieën veranderen in een score voor het abstracte
concept

4

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

√  	Verzekerd van kwaliteit door reviews

√ Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper marietourlousse. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €11,16. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 60904 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€11,16
  • (0)
  Kopen