100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Samenvatting multivariate data-analyse €12,98   In winkelwagen

Samenvatting

Samenvatting multivariate data-analyse

 132 keer bekeken  6 keer verkocht

Deze samenvatting is gemaakt met lesnotities, slides en het boek 'Multivariate data analyse voor de sociale wetenschappen - Karel Neels'. Dit boek is volledig doorgenomen.

Voorbeeld 4 van de 92  pagina's

  • 25 maart 2020
  • 92
  • 2018/2019
  • Samenvatting
Alle documenten voor dit vak (1)
avatar-seller
ruthvanderfaeillie
dMultivariate Data-analyse: Samenvatting


= “gelijktijdige analyses van data met meer dan twee variabelen” of “meten, verklaren en voorspellen
van de mate van samenhang in gewogen combinaties van variabelen

! VOORBEELDVRAGEN: ZIE HOC9 lesopname, min 1.38.15 + pointcarre

Deel 1: Probleemstelling


Keuze techniek afhankelijk van onderzoeksvraag:

 Analyse van probleemkenmerk
 Analyse van probleemrelatie
 Datareductie (veelheid van items/uitspraken)


1.1 Multivariate technieken:
a. Dependentietechnieken: afhankelijke vs. onafhankelijke variabelen: y = x-x-x-x (onderscheid)

ŷ= a + bx

! Altijd rekening houden met andere mogelijke variabelen: onderzoek verband tussen x en y
na controle voor ( = onder constanthouding van) verdere variabelen z

 y = a + b1x1 + b2x2 + b3x3

, b. Interdependentietechnieken: geen onderscheid afhankelijke vs. onafhankelijke var.: x-x-x-x

 Mogelijke techniek: principale componentenanalyse adhv likertschaal om componenten te
identificeren
 Samenhang tussen variabelen zonder asymmetrie
 Groepen van variabelen, uiting van latente factoren ( = moeilijk te meten/observeren
variabelen)




DUS:

Gemeenschappelijk: Relatie tussen meer dan 2 variabelen onderzoeken

Verschillend: y = x-x-x-x vs. x-x-x-x



1.2 Types variabelen:


(manifest = rechtstreeks)

Variabelen kan verklaren (afh.) of verklarend (onafh.) zijn:

 Continue (interval of ratiomeetniveau)
Manifest opgemeten ( bv. Leeftijd)

 Nominale of ordinale variabelen met 2 categorieën (dichotome variabelen)
Manifest opgemeten (bv. Geslacht)

 Polytome categorische variabelen (nominaal of ordinaal) met 3 of meer categorieën
Manifest opgemeten bij analyse-eenheden (bv. Gewest/woonplaats)

 Latente variabelen (interval of ratiomeetniveau)
Niet rechtstreeks opgemeten bij respondent (bv. Likerschaal)



1.3 Types samenhang:


 Symmetrische samenhang tss 2 kenmerken zonder onderscheid afh. Vs. onafh.

,  Asymmetrische samenhang met een lineair effect van onafh. variabele op de afh. Variabele
! Lineair effect: verandering in onafh. Variabele heeft dezelfde verandering in onafhankelijke
variabelen

 Asymmetrische samenhang zonder lineair effect van onafh. Op afhankelijke variabele
! Niet-lineair effect: verandering in onafh. zorgt voor grotere of kleinere verandering in afh.

 Interactie-effect: asymmetrische samenhang waarbij 2 of meer onafh. Variabelen een effect
uitoefenen op afh. Variabele



1.4 Variabelen en samenhang




1.5 Van probleem naar analyse


Verschillende fasen in sociaalwetenschappelijk onderzoek:

, 1.6 Sociaal – wetenschappelijke probleemstellingen


Centrale vraag: Bestaat er een (causale) samenhang tussen X en Y? en Hoe beïnvloedt X de uitkomst
van Y?

! Causale samenhang ≠ statistische samenhang

= Causaliteit tussen variabelen vs. variabelen veranderen samen maar hoe/waarom is niet geweten

DUS theoretische redenen nodig om te bepalen of er sprake is van een causale samenhang!



Types probleemstellingen:

a. Schijnbare causaliteit:

 Er wordt geen/niet genoeg rekening gehouden met bepaalde variabelen
 Data-analyse door:
o Beschrijvende analyse: kruistabellen vgl van afh. en onafh. 1 keer rekening houdend
met 3e variabelen, 1 keer zonder rekening met 3 e variabele
o Multivariate: regressietechnieken om verschillende modelspecificaties te vgl
 Schijnbare samenhang als er geen statistische samenhang is na controle voor 3 e var.

c. Indirecte causaliteit:

= verklaring van het causale verband tussen X en Y middels een 3e variabele, de mediator M

 Voorwaarden voor een mediator:
o X beïnvloedt Y EN M veroorzaakt Y
o M ligt causaal gezien TUSSEN X en Y
 Data-analyse door:
o Verkennende analyse: kruistabellen vgl van afh. en onafh. zonder 3 e variabele en met
3e variabele
o Multivariate: lineaire regressie

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

√  	Verzekerd van kwaliteit door reviews

√ Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper ruthvanderfaeillie. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €12,98. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 67232 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€12,98  6x  verkocht
  • (0)
  Kopen