100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Samenvatting - Statistiek €7,58
In winkelwagen

Samenvatting

Samenvatting - Statistiek

 16 keer bekeken  0 keer verkocht

Dit is een samenvatting van statistiek van de theorie. Alle slides staan erop met afbeeldingen van de grafieken. Ook de formules staan in dit document. De titels en tussentitels staan duidelijk in dit document. Ik heb hier 8 uur aan gewerkt. Het is een duidelijk en overzichtelijk document.

Voorbeeld 10 van de 84  pagina's

  • 9 december 2024
  • 84
  • 2024/2025
  • Samenvatting
  • statistiek
  • theorie
  • slides
  • stat
Alle documenten voor dit vak (4)
avatar-seller
cakanrojin
Statistiek
inhoudstafel
0.1. Statistiek in de sociale wetenschappen

0.2. Opzet, doelstellingen en benadering

0.3. Bevolkings- vs. Steekproefgegevens

1.1. Basisconcepten

1.2. Frequentieverdelingen

1.2.a. Absolute, relatieve en cumulatieve frequenties, klassenindeling

1.2.b. Frequentietabel

1.2.c. Grafische voorstellingen

1.3. Maten van positie

1.2. Frequentieverdelingen

1.2.c. Grafische voorstellingen

1.2.c. Grafieken
Taartdiagram

1.3. Maten van positie

1.4. Maten van spreiding

1.5. Vorm van een verdeling

1.6. Transformaties van variabelen

1.7. Dichtheidskrommen

1.7.a. Algemene kenmerken

1.7.b. De normaalverdeling

1.7.c. Rekenen in de standaardnormaalverdeling

1.7.d. Controle op ‘normaliteit’

1.7. Dichtheidskrommen
1.7.a. Algemene kenmerken

2.1. Doelstellingen

2.2. Relaties tussen categorische variabelen

2.2.d. Op Chi-kwadraat gebaseerde associatiematen

2.3. Correlatie- en regressie-analyse



1

,2.4. Limieten van de bivariate beschrijvende statistiek: Opstap naar multivariate
analyse

3.1. Kansrekenen

3.2. Kansvariabelen

3.3. Steekproevenverdeling voor:

3.3.a. Proporties

3.3.b. Gemiddelden

3.3.c. Centrale limietstelling

3.4. Basistools van inductieve statistiek

3.4.a. Betrouwbaarheidsintervallen

3.4.b. Significantietoetsen

3.4.c. Gebruik en misbruik van toetsen

3.5. Inferentie voor:

3.5.a. Eén verwachting

3.5.b. Verschil tussen verwachtingen

3.5.a. Inferentie voor één verwachting

3.6. Inferentie voor:

3.6.a. Eén proportie

3.6.b. Verschil tussen twee proporties

3.7. Inferentie voor kruistabellen: chi²




2

,Inleiding
0.1. Statistiek?

 sociale wetenschappen: maatschappelijke fenomenen en processen
begrijpen, verklaren en ‘voorspellen’
-> fundamenteel wetenschappelijke kennis
-> beleidsrelevante inzichten

 theorie: samenvatting kennis

 empirie: kwantitatief vs. kwalitatief onderzoek

 statistiek in de opleiding

 statistiek als maatschappelijk fenomeen

Statistiek als maatschappelijk fenomeen

 aandacht voor ‘onderzoek’ en ‘peilingen’ neemt alsmaar toe in
media en op sociale media

 maar: wat met de kwaliteit ? Zijn de bevindingen betrouwbaar ?
 zwaar problematisch
 kunnen gebruiker op verkeerde been zetten
 foutieve (beleids)conclusies

 harde cijfers en spelen met termen als ‘representatief’ verdoezelen
vaak de bedrieglijke aard van slecht ‘onderzoek’

Kwaliteitscriteria onderzoek (selectie)

 Transparantie

 Kwaliteit toevalsteekproef

 Inzicht in non-respons en bias (vertekening)

 Zorg voor vraagverwoording

 Werken met statistische procedures want veelal steekproefdata



Bevolkingsgegevens vs. steekproefgegevens

o bevolkingsgegevens

 informatie over volledige onderzoekspopulatie
 weinig twijfels als gegevens valide en betrouwbaar
-> beschrijvende statistiek volstaat

o gegevens afkomstig uit steekproef

3

,  selectie van eenheden uit onderzoekspopulatie: steekproef
 steekproef = deelverzameling van n eenheden uit populatie
 bijkomende twijfel of steekproef goede afspiegeling vormt van
volledige populatie; uitkomsten kunnen verschillen naargelang
steekproef
 inductieve statistiek: op basis van informatie uit steekproef
uitspraken doen over populatie

o inductieve statistiek: steekproefgrootheid gebruiken om
populatieparameter te schatten (schatten van de grootte van de
fout)

o strikt noodzakelijk: systematische toevalsprocedure
 elke eenheid in populatie zelfde kans om in steekproef
opgenomen te worden via Enkelvoudige A-selecte Steekproef
(EAS)
of algemener: elke eenheid gekende kans om in steekproef
opgenomen te zijn
 indien niet: enkel uitspraken over onderzochte eenheden
 toevalssteekproef optimaliseert ook representativiteit (steekproef
wijkt niet systematisch af van populatie waaruit steekproef
getrokken is; is goede weerspiegeling van bevolking)




Univariate beschrijvende statistiek
4

,1.1. Basisconcepten
a. Onderzoekspopulatie, statistische eenheid
o voorbeeld:

 onderzoeksvraag: ‘verklaren’ verschillen in museumbezoek bij
studenten 1BA PSW

 stel korte vragenlijst nu afnemen:

- Wat is je geslacht ? man / vrouw / x

- Welke opleiding volgde je vorig jaar ?

- Wat is het hoogst behaalde diploma van je ouders ?

- Gingen je ouders naar musea toen je 12 jaar was ?

- Wat is je leeftijd ?

- Wat is je wekelijks budget voor vrije tijd ?



o (onderzoeks)elementen of (statistische) eenheden (cases):
onderdelen van realiteit waarop onderzoek betrekking heeft
 eenduidige definitie noodzakelijk
 individuen, gebeurtenissen, collectiviteiten,...
o (onderzoeks)populatie: verzameling van (onderzoeks)elementen
 eenduidige definitie noodzakelijk
 vaak gebonden aan tijd en ruimte
o analyse-eenheid: eenheid waarop analyse gebeurt

b. Variabelen, waarden, dataset
o kenmerk: eigenschap van elementen
varieert over eenheden -> variabele

o uitkomstenverzameling: verzameling van alle mogelijke uitkomsten van
een variabele

o meten: volgens bepaalde meetprocedure vaststellen van de waarde van
een kenmerk bij een element

 nauwkeurigheid: exactheid

 betrouwbaarheid: consistentie bij herhaalde waarneming

 validiteit: mate van overeenkomst tussen indicator en (theoretisch)
concept
(= afwezigheid van systematische fouten)

o waarde: resultaat van meten

Input voor statistische analyses


5

, o gegevensset, dataset, datamatrix:




o vaak gebruik van numerieke codes (via codeboek):




geslacht: 0=man ; 1 = vrouw; 2 = x ; 9 weet niet/geen antwoord

c. Meetniveau van variabelen


schaal van meten (hoeveelheid informatie)

o Kwalitatieve / categorische variabelen

 Nominale variabelen:

- exhaustieve en exclusieve classificatie

- bv. geslacht, TV-zender, haarkleur, werelddeel

 Ordinale variabelen:

- + ordening (meer/minder)

- bv. opleiding, opinievraag, kwaliteitsoordeel in *, medaille

o Kwantitatieve / metrische variabelen

 Intervalvariabelen

- + gelijke afstanden (hoeveel meer/minder)

- bv. temperatuur in graden Celsius, geboortejaar

 Ratiovariabelen

- + nulpunt

- bv. leeftijd, tijdsverschil, budget



o van laag (weinig informatie) -> naar hoog (veel informatie):
nominaal < ordinaal < interval < ratio

o afhankelijk van meetprocedure en ev. transformatie tussen meting en
analyse

6

, o andere classificatie: op basis uitkomstenverzameling:

 continue variabelen

- voor elke 2 mogelijke uitkomsten, mogelijk om 3e te
bedenken die ertussen ligt; oneindige uitkomstenverzameling
(reële getallen oftewel komma getallen)

- bv. tijd, exacte leeftijd, inkomen

 discrete variabelen

- eindige uitkomstenverzameling (natuurlijke getallen)

- bv. leeftijd in verstreken jaren, aantal kinderen,
museumbezoek


Beschrijvende statistiek voor 1 variabele
o univariate statistiek: gegevens van 1 variabele op overzichtelijke en
synthetische wijze weergeven: verdelingen beschrijven:

 frequentietabellen

 grafieken

 maten van positie

 maten van spreiding

o wat kan, is afhankelijk van het meetniveau
+ regel: wat kan op lager meetniveau kan ook op hoger meetniveau, maar
niet omgekeerd

1.2. Frequentieverdelingen
1.2.a. Frequenties, klassenindeling
o Absolute frequentie: aantal elementen met een bepaalde waarde : fi (i:
waarde, met m waarden)

o Relatieve frequentie: aantal elementen met een bepaalde waarde
gedeeld door het totaal aantal elementen = fractie (proportie) : pi




1.2.b. Frequentietabel
Aantal dagen per maand gesport




7

, Frequentie (fi ) proportie (pi)
percentage

0
311 0.37 37%
1-9
280
10-19
159
20-31
85
Totaal (n) 835

o cumulatieve frequentie: aantal of proportie eenheden met waarde i of
lager; vanaf ordinaal meetniveau




o Een voorbeeld van een slechte tabel
Bijwonen concerten (voorbije 6 maand)

Twee of
Geen Een meer
concert (alle vormen) 708 55 69
klassiek concert (alle vormen) 810 12 10
niet - klassiek concert (alle vormen) 717 50 65
barokmuziek of klassieke muziek 816 9 7
operette 832 0 0
opera 829 2 1
orgel 825 6 1
jazz, blues, soul, funk 816 14 5
pop, rock of hardrock 774 36 25
house, techno, dj-set, dance 810 15 10
wereldmuziek 823 10 3
folk of country 833 1 2
populaire Vlaamse muziek, 10 om te 810 24 2
zien, schlagers of levenslied
R&B, hiphop of rap 819 10 6
kleinkunst of chansons 821 11 0
fanfare, harmonie, brassband of 816 10 6
parademuziek




o metrische variabelen: teveel verschillende waarden om overzichtelijk weer
te geven in een frequentietabel

 gegevens in klassen groeperen: klassenindeling

8

,  opgelet: afhankelijk van welke klasse-indeling kan men een andere
verdeling verkrijgen
 overzichtelijke weergave vs. verlies aan informatie afwegen

o voor weergave klassen, keuze tussen:

 klassengrenzen:
laagste waarde -> hoogste waarde : bv. 25 - 34

 klassenmidden:
((laagste waarde + hoogste waarde) / 2) : bv. 29,5



o opletten bij continue variabelen:

 klassen moeten exclusief zijn (bv. budget in euro):

- niet:

 25 - 50

 50 - 75

- wel:

 25  . < 50 of [25,50[

 50  . < 75 of [50,75[

 weergegeven niet noodzakelijk = werkelijke klassengrenzen

- bv. mogelijk:

 weergegeven werkelijk

 25  . < 50 24,5  . < 49,5

 50  . < 75 49,5  . < 74,5

 werkelijke klassengrenzen afhankelijk van meetprocedure




Formele voorschriften voor tabellen
o noodzakelijke elementen:

 waarden/klassen exhaustief en exclusief

 titel: kort en bondig inhoud aangeven

 kolomkoppen, met exacte aanduiding inhoud

 logische ordening

 totalen

9

,  bronvermelding

Doelstelling: Samenvatten van verdelingen
 voor: beschrijving en vergelijking

o samenvatting van:

 positie (centraliteit, ligging)

 spreiding (variatie)

 vorm (symmetrie, scheefheid)




1.3. Maten van positie
o rekenkundig gemiddelde

 definities:

- a) voor individuele waarnemingen:




- b) met absolute frequenties:




Aantal Frequent Proporti
pinten/ ie e
half uur Fi Pi
0 12 0.06
1 54 0.27

10

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

√  	Verzekerd van kwaliteit door reviews

√ Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper cakanrojin. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €7,58. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 59063 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€7,58
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd