Deze samenvatting is gebaseerd op het boek "Inleiding tot statistiek en kansrekening" geschreven door Peter Goos, ook zijn powerpoints werden gebruikt.
INHOUDSTABEL
H1: WAT IS STATISTIEK? ........................................................................................ 8
1.1: WAAROM STATISTIEK? .......................................................................................... 8
1.2: DEFINITIE VAN STATISTIEK .................................................................................... 8
1.3: VOORBEELDEN .................................................................................................... 9
1.4: ONDERWERP VAN DE STATISTIEK .......................................................................... 9
1.5: KANSREKENING ................................................................................................... 9
H2: DATA EN HUN VOORSTELLING ...................................................................... 10
2.1: SOORTEN GEGEVENS EN MEETSCHALEN ............................................................. 10
2.1.1: CATEGORISCHE OF KWALITATIEVE VARIABELEN ................................................................ 10
2.1.2: KWANTITATIEVE VARIABELEN ............................................................................................ 10
2.1.3: HIËRARCHIE VAN MEETSHALEN ........................................................................................ 11
2.1.4: MEETSCHALEN IN JMP ...................................................................................................... 11
2.2: DE DATAMATRIX OF GEGEVENSTABEL .................................................................. 11
2.3: VOORSTELLEN VAN UNIVARIATE KWALITATIEVE GEGEVENS .................................. 11
2.4: VOORSTELLEN VAN UNIVARIATE KWANTITATIEVE GEGEVENS ................................ 12
2.4.1: STAM- EN BLADDIAGRAM .................................................................................................. 12
2.4.2: NAALDDIAGRAM VOOR DISCRETE VARIABELEN ................................................................. 12
2.4.3: HISOGRAMMEN EN FREQUENTIEPOLYGONEN VOOR CONTINUE VARIABELEN.................... 12
2.4.4: EMPIRISCHE CUMULATIEVE VERDELINGSFUNCTIE ............................................................ 12
2.5: HET VOORSTELLEN VAN BIVARIATE GEGEVENS .................................................... 13
2.5.1: KWALITATIEVE VARIABELEN ............................................................................................... 13
2.5.3: KWANTITATIEVE VARIABELEN ............................................................................................ 13
2.6: HET VOORSTELLEN VAN TIJDREEKSEN EN GROEICURVES ..................................... 13
2.7: HET GEBRUIK VAN KAARTEN ............................................................................... 13
2.8: NOG MEER GRAFISCHE MOGELIJKHEDEN .................................................... 14
2.9: INTERACTIEVE DATA-ECPLORATIE ....................................................................... 14
H3: BESCHRIJVENDE STATISTIEKEN VAN STEEKPROEFGEGEVENS ....................... 15
3.1: KENGETALLEN VAN CENTRALE LIGGING OF LOCATIE ............................................ 15
3.1.1: MEDIAAN.......................................................................................................................... 15
3.1.2: MODUS ............................................................................................................................ 16
3.1.3: REKENKUNDIG GEMIDDELDE ............................................................................................ 16
3.1.4: MEETKUNDIG OF GEOMETRISCH GEMIDDELDE ................................................................. 16
3.9: COMPLEMENTARITEIT VAN KENGETALLEN EN GRAFISCHE VOORSTELLINGEN ........ 23
3.10: BESCHRIJVENDE STATISTIEK MBV JMP ............................................................... 23
H 4: KANSREKENEN ........................................................................................... 24
4.1: KANSEXPERIMENTEN ......................................................................................... 24
4.2: DEFINITIE VAN EEN KANS.................................................................................... 25
4.3: REKENREGELS ................................................................................................... 25
4.4: VOORWAARDELIJKE KANS .................................................................................. 26
4.5: ONAFHANKELIJKE EN AFHANKELIJKE GEBEURTENISSEN ...................................... 26
4.6: TOTALE KANS EN REGEL VAN BAYES .................................................................... 26
4.7: HET SIMULEREN VAN KANSEXPERIMENTEN ......................................................... 27
5.2: AANTAL MOGELIJKE VOLGORDES ........................................................................ 29
5.2.1: TWEE VERSCHILLENDE OBJECTEN .................................................................................... 29
5.2.2: MEER DAN TWEE VERSCHILLENDE OBJECTEN ................................................................... 29
5.3: TOEPASSINGEN VAN KANSREKENEN ................................................................... 29
5.3.1: REEKSEN VAN ONAFHANKELIJKE KANSEXPERIMENTEN ..................................................... 29
5.3.2: EUROMILLIONS ................................................................................................................ 29
6.1: KANSVARIABELEN EN VERDELINGSFUNCTIES ...................................................... 30
6.2: DISCRETE KANSVARIABELEN EN KANSVERDELINGEN .......................................... 30
6.3: CONTINUE KANSVARIABELEN EN KANSDICHTHEDEN........................................... 31
6.4: FUNCTIES VAN KANSVARIABELEN ....................................................................... 32
6.4.1: FUNCTIES VAN EEN DISCRETE KANSVARIABELE ................................................................. 32
6.4.2: FUNCTIES VAN EEN CONTINUE KANSVARIABELE ............................................................... 33
6.5: FAMILIES VAN KANSVERDELINGEN EN KANSDICHTHEDEN ................................... 33
6.6: SIMULATIE VAN KANSVARIABELEN ...................................................................... 33
H7: KENGETALLEN VAN POPULATIES EN PROCESSEN ......................................... 34
7.1: VERWACHTE WAARDE VAN EEN KANSVARIABELE ................................................. 34
7.2: VERWACHTE WAARDE VAN EEN FUNCTIE VAN EEN KANSVARIABELE ..................... 34
7.3: SPECIALE GEVALLEN .......................................................................................... 34
7.4: VARIANTIE EN STANDAARDDEVIATIE VAN EEN KANSVARIABELE ............................ 35
7.5: ANDERE KENGETALLEN ...................................................................................... 35
7.6: MOMENTGENERERENDE FUNCTIE ....................................................................... 36
H8: BELANGRIJKE DISCRETE KANSVERDELINGEN ............................................... 37
8.1: DE UNIFORME VERDELING.................................................................................. 37
8.2: DE BERNOULI-VERDELING .................................................................................. 37
8.3: DE BINOMIALE VERDELING ................................................................................. 37
8.4: DE HYPERGEOMETRISCHE VERDELING ............................................................... 38
8.5: DE POISSON-VERDELING .................................................................................... 39
8.6: DE GEOMETRISCHE VERDELING.......................................................................... 39
8.7: DE NEGATIEF BINOMIALE VERDELING .................................................................. 40
8.8: KANSEN EN KANSVERDELINGEN IN JMP .............................................................. 40
H9: BELANGRIJKE CONTINUE KANSDICHTHEDEN ............................................... 41
9.1: DE CONTINUE UNIFORME DICHTHEID ................................................................. 41
9.2: DE EXPONENTIËLE DICHTHEID ........................................................................... 41
9.3: DE GAMMA DICHTHEID....................................................................................... 42
9.4: DE WEIBULL-DICHTHEID .................................................................................... 43
9.5: DE BÈTA DICHTHEID ........................................................................................... 43
9.6: ANDERE DICHTHEDEN ....................................................................................... 44
9.7: GRAFISCHE VOORSTELLINGEN EN KANSBEREKENINGEN IN JMP........................... 44
9.8: HET SIMULEREN VAN CONTINUE KANSVARIABELEN IN JMP................................... 44
, 4
H10: DE NORMALE VERDELING .......................................................................... 45
10.1: NORMALE KANSDICHTHEID ....................................................................... 45
10.2: BEREKENING VAN KANSEN VOOR NORMAAL VERDEELDE KANSVARIABELEN ....... 46
10.3: LOGNORMALE KANSDICHTHEID........................................................................ 46
10.4: HET SIMULEREN VAN NORMAAL EN LOGNORMAAL VERDEELDE KANSVARIABELEN
IN JMP ..................................................................................................................... 47
H12: FUNCTIES VAN MEERDERE KANSVARIABELEN ............................................. 53
12.1: EEN FUNCTIE VAN MEERDERE KANSVARIABELEN ............................................... 53
12.2: VERWACHTE WAARDE VAN FUNCTIES VAN MEERDERE KANSVARIABELEN ........... 53
12.3: VOORWAARDELIJKE VERWACHTE WAARDE........................................................ 54
12.4: KANSVERDELING VAN FUNCTIES VAN KANSVARIABELEN .................................... 55
12.4.1: DISCRETE KANSVARIABELEN ........................................................................................... 55
12.4.2: CONTINUE KANSVARIABELEN ......................................................................................... 55
12.5: FUNCTIES VAN ONAFHANKELIJKE POISSON, (LOG)NORMAAL VERDEELDE
KANSVARIABELEN .................................................................................................... 55
H13: COVARIANTIE, CORRELATIE EN VARIANTIE VAN LINEAIRE FUNCTIES............ 56
13.1: COVARIANTIE EN CORRELATIE .......................................................................... 56
13.2: VARIANTIE VAN EEN LINEAIRE FUNCTIE VAN TWEE KANSVARIABELEN ................. 57
13.3: VARIANTIE VAN EEN LINEAIRE FUNCTIE VAN MEER DAN 2 KANSVARIABELEN ........ 57
13.4: VARIANTIE VAN EEN LINEAIRE COMBINATIE VAN ONAFHANKELIJKE
KANSVARIABELEN .................................................................................................... 58
13.4.1: TWEE ONAFHANKELIJKE KANSVARIABELEN ..................................................................... 58
13.4.2: MEERDERE ONDERLING ONAFHANKELIJKE KANSVARIABELEN ......................................... 58
13.5: LINEAIRE COMBINATIE VAN NORMAAL VERDEELDE KANSVARIABELEN ................ 58
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
√ Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper pamjansenpam. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €17,66. Je zit daarna nergens aan vast.
