100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Samenvatting Statistiek II Theorie €5,48   In winkelwagen

Samenvatting

Samenvatting Statistiek II Theorie

4 beoordelingen
 236 keer bekeken  5 keer verkocht

Dit document bevat alle theorie te kennen voor het examen Statistiek in 2020. De samenvatting is gebaseerd op de slides en het handboek 'Business Statistics' en komt goed van pas voor het openboek examen.

Laatste update van het document: 4 jaar geleden

Voorbeeld 4 van de 99  pagina's

  • Onbekend
  • 14 mei 2020
  • 10 juni 2020
  • 99
  • 2019/2020
  • Samenvatting
book image

Titel boek:

Auteur(s):

  • Uitgave:
  • ISBN:
  • Druk:
Alle documenten voor dit vak (6)

4  beoordelingen

review-writer-avatar

Door: sanderp2118 • 2 jaar geleden

review-writer-avatar

Door: timbruylandt • 4 jaar geleden

review-writer-avatar

Door: Janadegreef • 4 jaar geleden

goed!

review-writer-avatar

Door: louistje4ever • 4 jaar geleden

avatar-seller
sarahh00
Statistiek samenvatting theorie
Hoofdstuk 9 ~ recap
Sampling Distributions and Confidence Intervals for Proportions


Er zijn veel verschillen tussen steekproeven dat worden afgenomen. Voorbeeld in de klas met de verkiezingen;
Steekproef 1 : 25%
Steekproef2 : 20%
Steekproef3 : 10%
 het is nooit hetzelfde percentage


Introductory example
Marketingcampagnes tegen pestgedrag ofso, zijn erop gericht om klanten te bewegen om iets te kopen,
klanten loyaal te houden,.. die campagne is effectief en dat kan je meten aan de hand van de Response Rate


Je kan een test uitvoeren: een klein deel van je klanten een korting aanbieden en de response rate berekenen.
 we hebben meer nodig om de onzekerheid te beschrijven rondom de inschatting op basis van de steekproef.


De populatie: wat is de populatie?  de populatie is niet automatisch, wij controleren het.  degene die de
studie uitvoert/het probleem wilt analyseren kan zelf een populatie kiezen waarin hij interesse heeft en inzicht
uit wilt krijgen.


Het kan zijn dat je een campagne ontwerpt enkel voor je TOP klanten/beste klanten. Dan is de Response Rate
van andere klanten helemaal niet belangrijk.  je kan het zelf beslissen
 De steekproef die we nemen moet representatief zijn voor die populatie.



9.1 The Distribution of Sample Proportions

Waarom bestuderen we niet heel de populatie?
 Het is heel kostelijk (op basis van een steekproef komen we ook wel tot een goede
inschatting)
 Het is ook tijdrovend; je hebt enkel een beperkte tijd om je steekproef te verzamelen
 Kwaliteitscontrole; bvb. Van bier, voor het verzonden wordt naar de winkels worden er
steekproeven genomen en wordt de kwaliteit bestudeerd. Na de test is dat bier dat je
opdronk niet meer verkoopbaar = destructieve test nodig voor de kwaliteit te bepalen.

 Proportie voor de populatie: p Parameter
 Proportie voor de steekproef: ^p Inschatten


We moeten ons trachten in te beelden als we heel veel samples nemen, hoe zien we die proporties variëren?
 we zouden het kunnen beschrijven met een histogram/distributie.




1

,In een simulatie hebben we 2 mogelijke uitkomsten  succes/geen succes  ja/nee ,..
Er is een bepaalde kans op succes die we controleren en dan gaan we willekeurige steekproeven trekken uit
een populatie en dan kunnen we kijken in iedere steekproef wat de proportie van goeie uitkomsten was die we
bekwamen.


In veel steekproeven (de meeste) wordt een proportie bekomen die verschilt van de populatie proportie.


 De grootte van de steekproeven is niet altijd exact hetzelfde
 Er is altijd een kans P dat voor iedere steekproef dezelfde is


De sampling distributie voor een proportie is normaal verdeeld. = beschrijft de onzekerheid overheen de
steekproef proportie die we bekomen.


Sampling error: Vergeet niet dat het verschil tussen steekproef verhoudingen, ook wel sampling error
genoemd, niet echt een fout is.


Het is gewoon de variabiliteit die je van het de ene steekproef naar de andere zou verwachten.
• Een betere term is wellicht steekproefvariabiliteit.
 Variabiliteit:


Het normale model, is een steekproefdistributiemodel voor de steekproef proportie. Het werkt
niet voor alle situaties, maar het werkt voor de meeste situaties die u in de praktijk tegenkomt.


Randomization Condition (Randomisatieconditie):
• Als uw gegevens afkomstig zijn van een experiment, zouden proefpersonen willekeurig aan behandelingen
moeten zijn toegewezen.
• Als u een enquête hebt, moet uw steekproef een eenvoudige willekeurige steekproef van de populatie zijn.
• Als een ander steekproefontwerp werd gebruikt, zorg er dan voor dat de steekproefmethode niet
bevooroordeeld was en dat de gegevens representatief zijn voor de populatie.


10% conditie:
Als er geen steekproef is gedaan met vervanging, mag de steekproefgrootte, n , niet groter zijn dan 10% van de
bevolking.


Success/failure condition:
De steekproefgrootte moet groot genoeg zijn zodat zowel het aantal 'successen', np , als het aantal
'mislukkingen', nq, naar verwachting ten minste 10 bedragen.




2

, 9.2 A Confidence Interval for a Proportion
- We weten dat ons steekproefdistributiemodel gecentreerd is op de werkelijke verhouding, p.
- We weten dat de standaardafwijking van de steekproefverdeling wordt gegeven door de onderstaande
formule:



 We kennen p
pq
 We kennen √ niet
n
 We kunnen de standaarddeviatie van de steekproef distributie inschatten door te gebruiken.



9.3 Margin of Error: Certainty vs. Precision
- De 95% betrouwbaarheidsinterval voor een proportie wordt uitgedrukt als:
- De omvang van dat interval aan weerszijden van ^𝑝 wordt de foutmarge (ME, Margin of error) genoemd.
- Het algemene betrouwbaarheidsinterval kan nu worden uitgedrukt in termen van de ME
- De foutenmarge hangt af van de betrouwbaarheidsniveau : 95%


Hoe meer vertrouwen we willen hebben, hoe groter de foutmarge moet zijn.
• We kunnen er 100% zeker van zijn dat elk aandeel tussen 0% en 100% is,
• Maar we zouden niet erg zeker zijn dat het interval van 41,98% naar 42,02% gaat.

Elk betrouwbaarheidsinterval is een balans tussen zekerheid en precisie.
• Spanning tussen zekerheid en precisie
• Gelukkig kunnen we meestal zowel voldoende zeker als voldoende nauwkeurig zijn om nuttige
uitspraken te doen.



De keuze van het vertrouwensniveau is enigszins willekeurig, maar u moet dat niveau zelf kiezen.

In de praktijk zijn de meest gebruikte betrouwbaarheidsniveaus 90%, 95% en 99%.

Elk percentage kan worden gebruikt. Maar het gebruik van zoiets als 92,9% of 97,2% kan met argwaan worden
bekeken.
• Afhankelijk van de motivatie!


 je moet jezelf kunnen verantwoorden voor welk percentage je kiest. ALTIJD MOTIVEREN




3

, Critical Values
Om het betrouwbaarheidsniveau te wijzigen, moeten we het aantal SE's aanpassen aan het nieuwe niveau.

 Voor elk betrouwbaarheidsniveau moeten we het aantal SE's uitstrekken aan weerszijden van ^𝒑 is de
kritische waarde.
 Omdat een kritische waarde gebaseerd is op het normale model, geven we dit als z* aan.
(z werd altijd gebruikt om te verwijzen naar waarden van de standaard normale verdeling)

1,96 In plaats van 2




Voorbeeld boek
In maart 2013 namen werknemers van het wenskaartbedrijf Edit66 hun bazen gegijzeld. De bedrijfsleiders
hadden werknemers die moesten worden ontslagen geïnformeerd dat zij niet de ontslagvergoeding zouden
ontvangen waarop zij wettelijk recht hadden. Deze incidenten hebben de bijnaam 'bossnappings' gekregen en
zijn niet ongewoon in Frankrijk.

Een wedstrijd in Parijs vond 30% van de Fransen die deze actie 'goedkeurden' en 63% was begripvol of
sympathiseerde met de actie. Slechts 7% veroordeelde de actie. De Paris Match-enquête was gebaseerd op een
willekeurige representatieve steekproef van 1010 volwassenen.

Research questions:
 Wat dachten andere Franse volwassenen van dit?
 Waren ze sympathiek, begripvol, ondersteunend?


Plan:
• Statistische onderzoeksvraag:
- Wat kunnen we concluderen over het aandeel van alle Franse volwassenen die sympathiseren met de
praktijk van bossnapping?
• Instelling:
- Eén-aandeel z-interval maakt het mogelijk om een betrouwbaarheidsinterval te berekenen voor de ware
verhouding
- We kiezen een betrouwbaarheidsniveau van 95%
• Controleer:
 Veronderstellingen & voorwaarden




4

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

√  	Verzekerd van kwaliteit door reviews

√ Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper sarahh00. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,48. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 80467 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€5,48  5x  verkocht
  • (4)
  Kopen