Samenvatting

Samenvatting Inleiding tot statistiek voor de gedragswetenschappen

Name: Samenvatting Inleiding tot statistiek voor de gedragswetenschappen
SKU: doc_859284
Rating: 5.00 (2 reviews)
Author: axanad

2 beoordelingen

13 keer verkocht

Instelling
Vrije Universiteit Brussel (VUB)

Samenvatting van het vak Inleiding tot statistiek voor de gedragswetenschappen. Alle lesopnames van Jennifer zijn erin verwerkt, alsook extra informatie en de formules telkens volledig uitgeschreven. Ook heel veel voorbeelden die in de lessen gegeven worden staan in deze samenvatting.

[Meer zien]

Laatste update van het document: 4 jaar geleden

Voorbeeld 6 van de 68 pagina's

Bekijk voorbeeld

Heel boek samengevat? Onbekend
Geupload op 24 oktober 2020
Bestand laatst geupdate op 3 januari 2021
Aantal pagina's 68
Geschreven in 2020/2021
Type Samenvatting

statistiek
klinische psychologie
schakeljaar
inleiding tot statistiek voor de gedragswetenschappen
vub

2 beoordelingen

Door: omoge • 3 jaar geleden

Door: ThomasDVanH • 4 jaar geleden

Kort en krachtig: geeft zeer mooi de essentie van het vak weer. Heeft ook korte details die enkel in de les zitten. Soms is hij wat kort, maar dat toont ook aan dat dit de essentie is. Ik raad hem aan. (Op het moment van schrijven moet het laatste deeltje nog toegevoegd worden).

Volgen

axanad Lid sinds 5 jaar 106 documenten verkocht

Inleiding tot statistiek
voor de
gedragswetenschappen

1

,Inhoudsopgave
H.1 Meetschalen...................................................................................................................................... 5
1.1 Inleiding ......................................................................................................................................... 5
1.1.1 Meten is gebaseerd op 4 eigenschappen ............................................................................... 5
1.1.2 Soorten meetschalen ............................................................................................................. 5
1.1.3 Hoe bepaal ik mijn meetschalen? .......................................................................................... 5
1.1.4 Kwalitatief vs kwantitatief ...................................................................................................... 6
H.2 Kijken naar gegevens: verdelingen ................................................................................................... 7
2.1 Frequentietabellen ........................................................................................................................ 7
2.1.1 Formules ................................................................................................................................. 7
2.2 Indelen in klassen .......................................................................................................................... 7
2.2.1 Klassegrenzen ......................................................................................................................... 7
2.2.2 Klassemiddens ........................................................................................................................ 8
2.2.3 Absolute Histogrammen......................................................................................................... 9
2.2.4 Absolute Cumulatieve frequentiefunctie ............................................................................. 10
2.3 Karakteristieken om de spreiding te bepalen ............................................................................. 11
2.3.1 Centrale tendens: centrummaten ........................................................................................ 11
2.3.2 Spreiding: maten van spreiding ............................................................................................ 13
2.3.3 Centrummaten en maten van spreiding formules ............................................................... 16
2.3.4 Centrummaten en maten van spreiding: In klassen gegroepeerde gegevens ..................... 16
2.3.5 Kiezen van centrum- en spreidingsmaten ............................................................................ 17
2.4 Verdelingen beschrijven .............................................................................................................. 18
2.4.1 Maten van vorm: Symmetrie................................................................................................ 18
2.4.2 Maten van vorm: Gepiektheid ............................................................................................. 19
2.5 De normale verdelingen: De techniek van standaardiseren ....................................................... 20
2.5.1 Z-scores................................................................................................................................ 20
H.3 Kijken naar gegevens: relaties ........................................................................................................ 24
3.1 Covariantie .................................................................................................................................. 24
3.2 Correlatiecoëfficiënt Vanaf intervalschaal .................................................................................. 24
3.3 Determinatiecoëfficiënt Vanaf intervalschaal ............................................................................. 26
3.4 Rangcorrelatiecoëfficiënten Vanaf ordinaal niveau .................................................................... 29
3.4.1 Rangcorrelatiecoëfficiënt van Spearman (rs) ....................................................................... 29
3.4.2 Rangcorrelatiecoëfficiënt van Kendall.................................................................................. 30
H.4 Integralen ........................................................................................................................................ 31
4.1 Inleiding ....................................................................................................................................... 31

2

, 4.2 Rekenregels integralen ................................................................................................................ 32
4.3 Bepaalde integralen .................................................................................................................... 33
4.4 Stappenplan................................................................................................................................. 34
H.5 Combinatieleer................................................................................................................................ 35
5.1 Faculteit ....................................................................................................................................... 35
5.2 Variaties ....................................................................................................................................... 35
5.3 Permutaties ................................................................................................................................. 36
5.4 Combinaties ................................................................................................................................. 37
5.5 Overzicht...................................................................................................................................... 38
H.6 Kansrekenen ................................................................................................................................... 40
6.1 Unie en doorsnede ...................................................................................................................... 40
6.2 Verschil ........................................................................................................................................ 41
6.3 Complement ................................................................................................................................ 41
6.4 Definitie van kans ........................................................................................................................ 42
6.4.1 Klassieke definitie ................................................................................................................. 42
6.4.2 Frequentiële definitie ........................................................................................................... 42
6.5 Somregel...................................................................................................................................... 43
6.5.1 Disjuncte gebeurtenissen ..................................................................................................... 43
6.5.2 Niet-disjuncte gebeurtenissen ............................................................................................. 43
6.5.3 3 niet-disjuncte gebeurtenissen ........................................................................................... 43
6.6 Basisregels voor kansen .............................................................................................................. 44
6.7 Voorwaardelijke kans .................................................................................................................. 44
6.8 Productregel ................................................................................................................................ 45
6.8.1 2 gebeurtenissen .................................................................................................................. 45
6.8.2 3 gebeurtenissen .................................................................................................................. 45
6.9 Stochastische onafhankelijkheid ................................................................................................. 46
6.10 Overzicht ................................................................................................................................... 47
6.11 Regel van Bayes ......................................................................................................................... 47
H.7 Stochastische variabelen ................................................................................................................ 49
7.1 Discrete stochastische variabelen ............................................................................................... 49
7.1.1 Algemeen.............................................................................................................................. 49
7.1.2 Verwachting.......................................................................................................................... 50
7.1.3 Variantie ............................................................................................................................... 50
7.2 Continue stochastische variabelen.............................................................................................. 50
7.2.1 Algemeen.............................................................................................................................. 50
7.2.2 Verwachting.......................................................................................................................... 51

3

, 7.2.3 Variantie ............................................................................................................................... 52
7.3 Regels voor (wiskundige) verwachtingen .................................................................................... 53
7.4 Regels voor varianties ................................................................................................................. 54
H.8 Steekproevenverdelingen ............................................................................................................... 55
8.1 Inleiding ....................................................................................................................................... 55
8.2 Binomiale verdelingen van steekproefaantallen......................................................................... 56
8.2.1 Inleiding ................................................................................................................................ 56
8.2.2 4 voorwaarden van een binomiale situatie .......................................................................... 56
8.2.3 Speciale gevallen .................................................................................................................. 57
8.2.4 Binomiaalcoëfficiënt ............................................................................................................. 58
8.2.5 Binomiale verdelingen .......................................................................................................... 58
8.3 Binomiale verdelingen in steekproeven ...................................................................................... 59
8.4 Binomiale kansen bepalen .......................................................................................................... 59
8.5 Verwachting en standaardafwijking van een binomiale verdeling ............................................. 60
8.6 Normale benadering van de binomiale verdeling van aantallen ................................................ 60
8.7 Continuïteitscorrectie.................................................................................................................. 61
8.8 Normale benadering van de binomiale verdeling van proporties .............................................. 62
8.9 Centrale limietstelling ................................................................................................................. 62
8.10 Schema benaderingen ............................................................................................................... 63
H.9 Inleiding tot inferentie .................................................................................................................... 64
9.1 Inferentiemethoden .................................................................................................................... 64
9.2 Schatten....................................................................................................................................... 64
9.2.1 Puntschatting........................................................................................................................ 64
9.2.2 Intervalschatting ................................................................................................................... 65
9.3 Significantietoetsen ..................................................................................................................... 66
9.4 Z-toets.......................................................................................................................................... 68
9.5 Overschrijdingskansen (p-waarden) vs vast significantieniveau α.............................................. 68

4

, H.1 Meetschalen
1.1 Inleiding
1.1.1 Meten is gebaseerd op 4 eigenschappen
1) Identiteit (= en ≠ ) of categoriseerbaarheid: NOMINALE SCHAAL
→ als ik een observatie maak, kan ik deze perfect ergens gaan indelen
Bv. Als je de oogkleur bruin hebt, zet ik je in die klasse.
→ identiteit is er altijd!
2) Ordenbaarheid
Bv. Oogkleur is niet ordenbaar: je kan niet zeggen dat blauw beter is dan groen.
Bv. Wel ordenbaar: 2 seconden duurt langer dan 1 seconde.
Bv. Aantal goals dat Kevin de Bruyne heeft gescoord in zijn laatste match.
3) Bestaan van een meeteenheid
Bv. Meten hoe groot iemand is, hoe warm het is.
→ iedereen bekomt hetzelfde, kan dit perfect aflezen (iedereen gebruikt eenzelfde
meeteenheid)
Bv. Graden Celsius (temperatuur)
Bv. Verschil tussen 10 en 15 cm = verschil tussen 20 en25 cm. 1cm betekent hetzelfde voor
iedereen!
Een tas koffie is daarentegen geen vaste meeteenheid, want niet alle tassen zijn even
groot!!!
4) Bestaan van een absoluut nulpunt
→ je kan niet negatief gaan
Bv. Graden Celsius is geen ratioschaal, want dit kan wel negatief gaan
Bv. Wel ratioschaal: Aantal kinderen in een gezin, hoe lang de les heeft geduurd,…

Als iets identiteit en ordenbaarheid heeft: ORDINALE SCHAAL
Als iets identiteit, ordenbaarheid en een meeteenheid heeft: INTERVALSCHAAL
Als iets identiteit, ordenbaarheid, een meeteenheid en een absoluut nulpunt heeft: RATIOSCHAAL

→ belangrijkste in de statistiek, hier altijd eerst naar kijken bij oefeningen!!
1.1.2 Soorten meetschalen
1) Nominale schaal
→ je mag geen enkele berekening doen, dus je kan enkel de modus nagaan
Bv. Haarkleur, geslacht
2) Ordinale schaal
→ je kan enkel < en > gebruiken
3) Intervalschaal
→ je mag <, >, + en - gebruiken
4) Ratioschaal
→ je mag <, >, +, -, * en : gebruiken

1.1.3 Hoe bepaal ik mijn meetschalen?
Stel een ja/neen-vraag bij elke eigenschap
→ daar waar je voor het eerst “neen” schrijft stopt het
Meetschalen zijn hiërarchisch!
→ alles wat je op nominaal mag doen, mag je ook op ordinaal, interval en ratio toepassen!

5

, Ordinaal: bv. aankomst in een wedstrijd (diegene die eerst is heeft goud, tweede: zilver,…)
→ hier is geen vaste meeteenheid, want het kan zijn dat diegene die goud heeft na een uur is binnen
gelopen en diegene die brons heeft pas na 3 uur.
→ diegene die behoort tot de ordinale, behoort ook sowieso tot de nominale!

1.1.4 Kwalitatief vs kwantitatief
Kwalitatief: nominale en ordinale schaal
Kwantitatief: interval -en ratioschaal

6

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Focus op de essentie

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper axanad. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €6,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 66184 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen

Samenvatting

Samenvatting Inleiding tot statistiek voor de gedragswetenschappen

Document informatie

Onderwerpen

Gekoppeld boek

Meer samenvattingen voor studieboek

Geschreven voor

2 beoordelingen

Verkoper

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

In een paar klikken geregeld

Focus op de essentie

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Van wie koop ik deze samenvatting?

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Is Stuvia te vertrouwen?