100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Samenvatting Deel 1 van Statische modellen (OM3) - Significatietoetsen voor de 3e Bachelor Handelswetenschappen KUL campus Brussel €4,49
In winkelwagen

Samenvatting

Samenvatting Deel 1 van Statische modellen (OM3) - Significatietoetsen voor de 3e Bachelor Handelswetenschappen KUL campus Brussel

1 beoordeling
 111 keer bekeken  3 keer verkocht

Dit is een samenvatting uit de slides en (online) lessen van deel 1 - Significatietoetsen voor het examen Statistische modellen (OM3). Het beschrijft het doel, de voorwaarden en zowel manuele als SPSS-uitwerking van alle significatietoetsen.

Laatste update van het document: 3 jaar geleden

Voorbeeld 3 van de 15  pagina's

  • 13 januari 2021
  • 13 januari 2021
  • 15
  • 2020/2021
  • Samenvatting
Alle documenten voor dit vak (1)

1  beoordeling

review-writer-avatar

Door: TEWstudentVUB • 3 jaar geleden

avatar-seller
jean-louisvervisch1
Samenvatting soorten significatietoetsen


Parametrisch Niet-parametrisch Niet-
(normaliteit) (geen norm. of parametrisch
ordinaal) (dichotoom)
één steekproef t-toets μ = μ0 tekentoets binomiaaltest
voor π

twee gepaarde t-toets op de Wilcoxon rang- McNemar’s test
steekproeven verschillen tekentoets

2 t-toets voor Mann-Whitney test of Chikwadraat
onafhankelijke μ1=μ2 Wilcoxon-rangsomtoets of Fisher’s Exact
steekproeven
meerdere ANOVA Kruskal-Wallis Chikwadraat
onafhankelijke μ1=μ2=…=μk
steekproeven
verband tussen Pearson toets Spearman of Kendall’s Phi-correlatie
twee voor ρ tau
variabelen

• Parametrische vs. Niet-parametrische toetsen:
o Parametrische toetsen
▪ veronderstellen dat de gegevens afkomstig zijn van een variabele met een
gekende (bijv. normale) verdeling.
• Dit lijkt een zware eis, maar in de praktijk zijn parametrische toetsen
vaak bij benadering geldig wegens de CLS.
• Voorbeelden : z-toets, t-toetsen, F-toets, …

o Niet-parametrische (=verdelingsvrije) toetsen
▪ Maken (bijna) geen veronderstellingen m.b.t. de verdeling van de populatie
• Daarom breder toepasbaar (bijv. ook voor kwalitatieve variabelen)
• Voorbeelden : tekentoets, chi-kwadraattoets, …

• Universele voorwaarden:
o Alle gegevens komen uit een EAS.
o α is ALTIJD 5%




1

,Hoofdstuk 2.
• T-test Interpretatie en SPSS
o Doel: De T-test bepaalt of de steekproef van 1 variabele representatief is voor het
populatiegemiddelde.

o Voorwaarde(n):
▪ Moedervariabele X normaal verdeeld OF n>30, zodat CLS geldig is en het
steekproefgemiddelde bij benadering normaal verdeeld is. Als X niet normaal
verdeeld is en n<30, dan is de test niet geldig.

o Bv. In de steekproef (473 werknemers) bedraagt de gemiddelde leeftijd 37,67 jaar en
de standaardafwijking 11,8. Kunnen we aantonen dat de gemiddelde leeftijd van alle
werknemers groter is dan 35 jaar?
o Hypothese:
▪ 𝐻0 : 𝜇 = 35
▪ 𝐻𝑎 : 𝜇 > 35
▪ 𝛼 = 5%
𝑥̅ −𝜇0 37.67−35
▪ testgrootheid 𝑡 = 𝑠 = 11.8 = 4.93
⁄ 𝑛 ⁄
√ √473
▪ De p-waarde volgens SPSS (= tcdf(4.93, E99, 472) < 0.001)
▪ Besluit: p < a, dus we verwerpen 𝐻0 .
▪ Conclusie: De gemiddelde leeftijd is significant groter dan 35 jaar.µ

o In SPSS: “ANALYSE → COMPARE MEANS → ONE-SAMPLE T-TEST...”



• T-test voor gepaarde steekproeven Interpretatie en SPSS
o Doel: De t-test voor gepaarde steekproeven vergelijkt twee populatie-gemiddelden,
meer bepaald de gemiddelden voor twee verschillende variabelen die betrekking
hebben op eenzelfde steekproef. Deze test wordt bijvoorbeeld gebruikt om na te
gaan of een situatie ‘na’ significant verschilt van een situatie ‘voor’.

Deze test voor gepaarde steekproeven is equivalent aan een t-test voor één
gemiddelde uitgevoerd op een nieuwe variabele die het verschil meet tussen de
twee variabelen die men wil vergelijken.

o Voorwaarde(n):
▪ Moedervariabele X normaal verdeeld OF n>30, zodat CLS geldig is en het
steekproefgemiddelde bij benadering normaal verdeeld is. Als X niet normaal
verdeeld is en n<30, dan is de test niet geldig.

o Bv. : Is er een verschil tussen het loon dat werknemers nu verdienen en het loon dat
ze verdienden bij de start van hun loopbaan.
o Hypothese:
▪ 𝐻0 : 𝜇ℎ𝑢𝑖𝑑𝑖𝑔 = 𝜇𝑠𝑡𝑎𝑟𝑡
▪ 𝐻𝑎 : 𝜇ℎ𝑢𝑖𝑑𝑖𝑔 ≠ 𝜇𝑠𝑡𝑎𝑟𝑡
▪ 𝛼 = 5%
▪ De p-waarde volgens SPSS

2

, ▪ Besluit: 𝑝 < 𝛼 dus we verwerpen 𝐻0 .
▪ Conclusie: Het gemiddelde startloon en het gemiddelde huidige loon zijn
significant verschillend.

o In SPSS: In SPSS: ANALYSE → COMPARE MEANS → PAIRED SAMPLES T-TEST...



• T-test voor onafhankelijke steekproeven Interpretatie en SPSS
o Doel: De t-test voor onafhankelijke steekproeven vergelijkt twee populatie-
gemiddelden, meer bepaald de gemiddelden voor eenzelfde variabele die betrekking
heeft op twee verschillende groepen.

Deze test wordt gebruikt om na te gaan of het gemiddelde van één groep significant
verschilt van het gemiddelde van een andere groep, of ook om na te gaan of er een
verband is tussen een kwalitatieve variabele (bvb. man versus vrouw) en een
kwantitatieve variabele (bvb. het loon dat zij verdienen).

o Voorwaarde(n):
▪ Moedervariabele X normaal verdeeld OF n>30 IN BEIDE GROEPEN, zodat CLS
geldig is en het steekproefgemiddelde bij benadering normaal verdeeld is.
Als X niet normaal verdeeld is en n<30, dan is de test niet geldig.

o Bv. : Is er een verband tussen de leeftijd en het geslacht van werknemers? In onze
steekproef zijn mannen gemiddeld 37,1 jaar en vrouwen 38,3 jaar. Kunnen we
besluiten dat er in de populatie van alle werknemers een verschil is tussen leeftijd
van mannen en die van vrouwen?

o Hypothese:
▪ 𝐻0 : 𝜇𝑚 = 𝜇𝑣
▪ 𝐻𝑎 : 𝜇𝑚 ≠ 𝜇𝑣
▪ 𝛼 = 5%

• De test van Levene toetst de gelijkheid van varianties: (ANOVA)
• 𝐻0 : 𝜎²1 = 𝜎²2
• 𝐻𝑎 : 𝜎²1 ≠ 𝜎 2 2
• p<a dus we verwerpen 𝐻0 en kiezen dus de t-test uit de 2e rij
• In SPSS

▪ De p-waarde volgens SPSS
▪ Besluit: p > a, dus verwerp 𝐻0 niet
▪ Conclusie: Het gemiddelde startloon en het gemiddelde huidige loon zijn
significant verschillend.

o In SPSS: In SPSS: ANALYSE → COMPARE MEANS → INDEPENDENT SAMPLES T-TEST...




3

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

√  	Verzekerd van kwaliteit door reviews

√ Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper jean-louisvervisch1. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,49. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 53068 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€4,49  3x  verkocht
  • (1)
In winkelwagen
Toegevoegd