Dit is het eerste verslag van blok 3 operations. Intrigerende opdracht 1. Er wordt een analyse van airside en landside gegeven, een shortlist, de catchment area wordt besproken en de DESTEP analyse wordt gegeven.
Van de volgende vliegvelden: Barcelona El-Prat, Catania-Fotanarossa, Frankfurt, Gene...
Inleiding
Elke luchthaven heeft zijn eigen verkeersprofiel en is op die manier ook te onderscheiden van andere
luchthavens. Er zijn bijvoorbeeld primaire en secundaire luchthavens, met elk ook weer een ander
percentage domestic en internationale vluchten en er zijn verschillende soorten passagiers met een
verschillend reisdoel. Aan de hand van een opgegeven verkeersprofiel zal in dit verslag een luchthaven
worden gekozen uit een lijst met 16 luchthavens. Echter kan er met de beknopte informatie uit het profiel
alleen niet zo makkelijk en duidelijk de juiste luchthaven worden uitgekozen. De vraag die zal worden
onderzocht in dit verslag is hoe door meerdere aspecten als catchment area en DESTEP-analyse te
onderzoeken er een duidelijk beeld verkregen kan worden welke luchthaven bij het gegeven
verkeersprofiel past.
Het antwoord op deze vraag en op de vraag welke luchthaven bij het gegeven verkeersprofiel past zal
worden onderzocht aan de hand van internetbronnen en eventueel literatuurbronnen. Om niet elk aspect
uit het verkeersprofiel te hoeven uitzoeken voor elke luchthaven, zal er na hoofdstuk 1 gewerkt worden
met een shortlist van vier mogelijke luchthavens. Hierdoor zal er in het verslag vooral worden ingegaan op
de meest reëel optionele luchthavens, waaruit er uiteindelijk één volledig bij het gekregen profiel past.
In hoofdstuk 1 komen dus nog alle gegeven luchthavens aan bod. Hierin wordt onderzocht bij welke
luchthavens een Boeing 777-300 kan landen, aan de hand van een figuur uit het ‘Airplane Characteristics
for Airport Planning’ document en of de luchthavens voor dit type vliegtuig voldoen aan de juiste Fire
Fighting and Rescue categorie. Vanaf hoofdstuk 2 zal er dus gebruik worden gemaakt van een shortlist van
vier luchthavens en zal er in dit hoofdstuk beargumenteerd worden aan de hand van het verkeersprofiel
waarom deze vier luchthavens op deze shortlist kunnen en horen te staan. Ook een belangrijk onderdeel in
het onderzoek is de catchment area van een luchthaven, welke aan bod zal komen in hoofdstuk 3. In het
hoofdstuk erna zal er een DESTEP-analyse worden gemaakt, zodat er nog dieper kan worden ingegaan op
de analyse van de catchment area. In het laatste hoofdstuk zal er een analyse worden gemaakt van de
landside/terminal van de vier luchthavens, om zo de laatste aspecten van het verkeersprofiel te hebben
onderzocht. Tot slot zal er in de conclusie één luchthaven naar voren komen die het beste bij het
verkeersprofiel past, aan de hand van de resultaten en analyses uit het verslag.
Domein Techniek
Hogeschool van Amsterdam
3
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
√ Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper Anna2001. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €6,89. Je zit daarna nergens aan vast.
