College aantekeningen

Alle notities practica onderzoeksmethoden Schakel KUL Antwerpen

2 keer verkocht

Instelling
Katholieke Universiteit Leuven (KU Leuven)

Alle notities van de practica lessen onderzoeksmethoden in het schakelprogramma (semester 2) aan KUL Antwerpen

[Meer zien]

Voorbeeld 4 van de 61 pagina's

Bekijk voorbeeld

Geupload op 9 februari 2021
Aantal pagina's 61
Geschreven in 2019/2020
Type College aantekeningen
Docent(en) Van stee
Bevat Practica

Volgen

birgitvs Lid sinds 5 jaar 134 documenten verkocht

€6,99

In winkelwagen

Op verlanglijstje

100% tevredenheidsgarantie
Direct beschikbaar na je betaling
Lees online óf als PDF
Geen vaste maandelijkse kosten

ALLE PRACTICA SAMEN
Notities praktijk 14/02
1 Oefening 1: Example household consumption
Household => enquêtenummers
Meetniveau = een getal is niet zomaar een getal => een variabele kan bv. ordinaal (geordend) zijn
(bv. likertschaal) of bv. een interval of bv. nominaal (tekst bv. postcode)
Statistics => summaries, tables and tests => summary and descriptive statistics => summary statistics
 Variables: Y X1 X2 (spaties tussen variabelen)
 Geen spaties zetten in de naam van variabelen om de reden dat je hier spaties zet!!!
 Aantal observaties: zijn evenveel bij elke variabele
 Standaard deviatie = maat voor spreiding
o Voor X2 heel groot => invloed op bepaalde statistieken (bv. standaard error)

Command: “sum Y X1 X2, detail”
Command: “help sum”
 Hulpscherm

Command: “codebook Y”
 Missing: geen enkele observatie ontbreekt

Command: “help format”
 Voor het format aan te passen, voor in word te kunnen zetten en te kunnen rapporteren

Command: “histogram Y”
 Histogram van de variabele Y

Command: “help grcomb”
 “grcomb” werkt niet => eerst installeren
o Eerste blauwe link aanklikken
o “click here to install”
o Wanneer het verkeerd geïnstalleerd is, moet je het desinstalleren met “ado uninstall
grcomb”
 “grcomb hist Y X1 X2, v(1)”

Command: “graph box Y X1 X2”
Command: “grcomb graph box Y X1 X2, v(1)
Command: “graph matrix Y X1 X2”
Command: “scatter Y X1” => meer specifiek (volledig scatterplot in stukjes gaan delen”
Command: “scatter Y X1, mlabel(household)
Command: “reg Y X1”
 Coëfficiënt => hoe goed is die in de zin van mag je die gebruiken of niet
o 0.812 => als X1 met 1 hoeveelheid toeneemt => als mijn inkomen met 1000 euro
stijgt, zal mijn Y stijgen met 0.812*1000 stijgen
o (wanneer er een min zou staan = daling)
 _cons = snijpunt met de y-as

Command: “rvfplot”
 We mogen hier geen patroon in zien => als er punt uitsteekt, dan hebben we misschien een
outlier

Command: “reg Y X1 X2”

,  Vergelijking, wat is de constatatie
o R² adjusted is gestegen dus meer wordt verklaard => mag je eigenlijk niet vergelijken
maar wordt nog verder uitgelegd in de toekomst!
o Minder besteding wanneer het inkomen toeneemt want X1 is nu maar 0.33 en was
ervoor 0.812

Do file = verzameling van alle commando’s
 Selecteren van verschillende commando’s in de linkerbalk (history)
 Rechtermuisknop “send selected to do-file editor”
 Nieuw lijntje “// ‘tekst’” => op deze manier kan je tekst typen

2 Oefening 2: College
P79 handboek => data
College = datatype string
Notities praktijk 21/2
3 Oefening 1: consumptie
In do-file:
 // commentaar
 Commentaar
 Met nieuwe lijn
 */

Stappen die je moet zetten
 Import data  let op: begin pas vanaf A5 en importeer met koptekst
 Open een Do-file en zet hier alle commando’s in
 Installeer de grcomb

Commando: Summerize
 Je ziet de observaties
 Ook kijken naar de range (4500… voor afhankelijk variabele)  altijd even bekijken

Commando: graph box Y
 Je ziet hier een outlier! Dit kan een probleem opleveren!

Data-editor (browse)
 Hier kan je niets veranderen
 Je ziet hier wat er opvalt
 Je kan hier de outlier in zien (die je in de boxplot ook ziet)

Data-editor (edit)
 Puntjes tegenkomen in data-editor = observaties waar geen waarde voor gekend is
 De observaties waar geen waardes voor zijn moet je eruit halen
 Rechtermuis toets (alle – geselecteerd  dit selecteren door op de rijen te klikken)  data
 drop
o Sure? Yes
 “drop in 21”
 “drop in 21/5”


Boxplot X1  commando “graph box X1”


,Hist X1
 Outliers helemaal rechts (Rond 80.000)

Graph matrix Y X1 X2
 Overzicht scatterplots
 Dit gebruik je voor correlatie
 We willen zo hoog mogelijke correlatie met Y
 Correlatie betekent:
o Als de ene stijgt, stijgt de andere ook
o Als de ene daalt, daalt de andere ook
 We willen eigenlijk geen correlatie X1 en X2

Nu zijn we rond met verkennen van data
Nu gaan we dus labels aanpassen
 Hernoem de labels met de namen in de Excel-file
 Dit zegt ons veel meer  nodig voor in rapportering
 We kunnen dit op 2 manieren doen: ofwel in de properties ofwel via variables manager

Data  Variables manager
 In rechterkant van het scherm: hier staan terug de variabelen
o Hier kan je snel namen aanpassen (bv. label)
 Y: Consumption (swifr)
 X1: inkomen (swifr)
 X2: Extra inkomen (swifr)
 Merk op dat deze commando’s ook weer naar do-file kunnen

Commando: Reg Y X1 X2
 Kijken naar residuals
 En rvfplot
o We willen geen patronen  dus een chaotisch patroon
o We willen ook geen outliers (uitstekers)
 Wat is belangrijk in deze regressie? Waar kijk je naar?
o Eerst kijken naar R2  dit zegt ons (TYPISCHE EXAMENVRAAG): dit is een percentage
dat mijn X-variabele (exogene) dat die de Y-variabele (endogene) verklaart
 0,0192 is NIET goed
o X1 lijn bekijken:
 Coef. (hier draait het om)  we willen de invloed weten
 Valt op: de coef is negatief.
o Als je meer inkomen hebt, gaat de consumptie stijgen, maar
hier lijkt dit niet het geval…  komt dus niet overeen met
onze verwachtingen  ZEER ONLOGISCH
o De p-waarde is overigens niet-significant
o De outlier heeft heel onze regressie vertekend!!!!

, We gaan de outlier uit ons model halen  Rvfplot kan je een label meegeven
Commando: Rvfplot , mlabel(name)
 Dit geeft een scatterplot (maar dan met namen bij de bolletjes)
 De namen worden echter niet meer leesbaar, dus we willen nummers! Echter hebben we de
nummers niet  We kunnen wel nummers bijmaken in onze dataset

Commando: generate obsnr=_n
 Dit doet niets, maar gebeurd ‘achter de schermen’  je kan dit controleren door:
 “rvfplot , mlabel(obsnr)

Data editor (browse)
 We mogen hier niet zomaar observaties uit droppen  je kan ze achteraf nog nodig hebben

Achter reg-commando filter zetten  commando: Reg Y X1 X2 if obsnr!=7
 ! = voorwaardelijke operator
 R2 is nu zo’n 75% dus VEEL beter
o Nu verklaren we 75% met onze X-variabelen onze Y
 X1 is nu positief geworden (dit zouden we verwachten)
o 0,78  als ons inkomen met 1 zwitserse frank stijgt, dan consumeer ik 0,78 zwitserse
frank meer
o De p-waarde significant
 EXAMENVRAAG: Kan je aan de hand van de SS-waarde de R 2 berekenen? JA
o Model SS/ Total SS = R2
o SSM / SST (zie theorie)

We kunnen onze predicted en residuals eruit halen in STATA
 Y – predicted = residus
 Hoe predicted eruithalen? Commando: Predict pred, xb
o Pred = naam van variabele
o Dit doet niets, maar in data editor zie je staan  “pred”
 Hoe residu’s eruithalen? Commando: predict resid, residuals

Alles opslaan

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Focus op de essentie

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper birgitvs. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €6,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 69411 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen

College aantekeningen

Alle notities practica onderzoeksmethoden Schakel KUL Antwerpen

Document informatie

Onderwerpen

Geschreven voor

Verkoper

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud