T verdeling - Samenvattingen, Notities en Examens

Volledige Samenvatting Onderzoekspracticum Data-Analyse Thema 1: Inleiding Thema 2: Variabelen beschrijven en data-integriteit verifiëren - Univariate analyse Thema 3: Relaties tussen twee variabelen - Bivariate analyse Thema 4: Correlatie Thema 5: Regressie Thema 6: Cohen’s d en t-toetsen Thema 7: ω², η² en ANOVA

Samenvatting van de Statistiek stof Bio-informatica Course 5 HAN Nijmegen. Samenvatting is van collegejaar 2020/2021. De samenvatting bevat alle kennis die nodig is voor de toets, en bouwt voort op de kennis van het eerste jaar. Het oefenen met opdrachten is van groot belang. De opdrachten die toentertijd zijn opgegeven zijn in de samenvatting opgenomen (met uitwerkingen, ook in R).

Samenvatting kans c leerjaar 2 periode 2

Samenvatting van de online leermethode Grasple. Deze leermethode wordt gebruikt bij het vak Statistiek. Hierin worden onderwerpen behandeld als: basisbegrippen, Z-scores, steekproeven , Hypotheses, T-verdeling, T-toets, kansintervallen Chi-kwadraat, correlatie, Binomiale verdelingen en nog veel meer.

Dit document is het final team assignment van GZW1026. Deze is beoordeeld met een 8,5.

Hier is een samenvatting te vinden van alle theorie die nodig is voor het derde tentamen van methode van onderzoek en statistiek uit jaar 1. De hoofdstukken 10 t/m 14 van het boek "The analysis of biological data" zijn samengevat met extra college stof. Hier vind je onder andere uitleg over de Gaussische verdeling en Z-verdeling, centrale limiet theorie, betrouwbaarheidsintervallen, t-toetsen en pooled sample variance. Verder is hier te vinden over hoe assumptie schending opgelost kan worden e...

Samenvatting van cursus Data analyse 1 op Hogeschool Utrecht. Alleen de eerste 4 lessen zijn samengevat.

In dit document is een samenvatting te vinden van alle hoorcollege stof die behandeld is bij het gedeelte statistisch redeneren bij het vak wetenschapsfilosofie en statistisch redeneren. Als eerst is er uitleg te vinden over empirisch moment en de rol van statistiek. Hier vind je onder andere uitleg over de empirische cyclus en hoe verschillende verdelingen werken (sample distribution, samples distribution, binominaal distribution). Hierna wordt uitleg gegeven over toetskeuze en redeneren in de ...

In deze samenvatting is zowel de literatuur als de college slides toegevoegd. Aan de hand van ieder onderwerp, is een bijbehorend leerdoel gekoppeld vanuit de studiehandleiding! Dit maakt het overzichtelijk wat je moet kunnen/weten. Verder zijn van ieder college alle voorbeeldsommen overgenomen. En van de voortgangstoetsen heb ik een paar sommen overgenomen, zodat je een beter beeld krijgt van hoe je de som moet interpreteren en welke formule je daarbij moet gebruiken.

Dit oefententamen bevat vragen die voorkwamen op het echte tentamen aan het Hogeschool van Amsterdam.