Data science - Samenvattingen en Aantekeningen

De collegereeks DSA richt zich op het toepassen van data science binnen auditing, waarbij theoretische inzichten gecombineerd worden met praktische vaardigheden. De onderwerpen variëren van een introductie tot Python-programmeren en het werken met data tot geavanceerde concepten zoals regressie, bias-variance trade-off, en audit risicomodellen. Daarnaast wordt ook aandacht besteed aan ethische aspecten binnen data science en auditing. De cursus is opgebouwd uit acht colleges (waarvan 1 recap) ...

Een samenvatting van alle tentamenstof voor midterm 1, bestaande uit college aantekeningen, extra toegevoegde informatie en de slides.

Grade: 8.6. Extensive summary for the course Data Science Regulation & Law. The summary contains the content of the lectures of all clusters, including additional notes and explanations. The course is part of the MSc Data Science & Society at Tilburg University.

Samenvatting van de hoorcolleges data science en ethics, gebaseerd op het handboek en lesnota's. Met deze samenvatting haalde ik 16/20.

Study material for the midterm, including mock exams and real final exam questions from the fall 2023 semester. Study material from practical exercises is not included, only exam questions.

This is an English summary of the Data Science Concepts' lecture, given in 2024/2025 at Wageningen Univeristy & Research. I use a lot of visual support to make concepts easier to comprehend.

Uitgebreide samenvatting voor het tentamen Data Science over de onderwerpen DM en DEP in het Nederlands (belangrijke Engelse begrippen staan er wel in). Na elk onderwerp is er ook nog een overzicht belangrijkste punten voor het tentamen.

This document includes all modules of the DataCamp modules for Data Science Skills.

MSc Data Science & Society - Data Science Regulation & Law (620087-M-6) - Summary of both the text book and the lectures. Very representative to the assignment and the final exam. Used this summary for both the assignment (30%) and the final exam (70%). Final grade: 9.5/10.

Dit document bevat de mogelijke examenvragen voor het vak "Current Topics in Data Science and Artificial Intelligence". De antwoorden zijn samengesteld op basis van informatie uit de hoorcolleges, PowerPoint-presentaties en aanvullend onderzoek, met als doel zo volledig mogelijke antwoorden te bieden. Met behulp van deze samenvatting behaalde ik een score van 18/20.

De module-opdracht van het vak Data science en onderzoek. Behaald met een 8.5!! Wordt gegeven bij NCOI en Markus Verbeek. De genoemde bedrijfsnamen zijn fictief.