Niet lineaire regressie - Samenvattingen, Notities en Examens

Samenvatting gemaakt aan de hand van de slides, boek en nog extra opzoekingswerk. Ikzelf en nog wat medestudenten hebben hier uit geleerd met super goede resultaten eerste zit. Super handig en verstaanbaar om een mooi overzicht te krijgen in de leerstof. Enkel wiskundige complementen van lineaire regressie wordt niet behandeld omdat dit vooral rekenwerk is en niet echt samen te vatten.

TIJDELIJK STERK AFGEPRIJSD. Prof: Karel Neels. Bivariate lineaire regressie: een dependente asymmetrische techniek die toelaat te meten in hoeverre verschillen tussen respondenten voor een kenmerk bv voor politiek vertrouwen (dit is ook wel de variantie) verklaart kunnen worden door verschillen (variantie) in een onafhankelijke variabele bv performantie van overheidsinstellingen. Omwille dat we berekeningen met de hand kunnen uitvoeren maken we gebruik van slechts 20 Belgische respondente...

Complete samenvatting van alle leerstof die gekend moet zijn voor het vak Statistiek voor Bedrijfskunde, gedoceerd door Prof. Ellen Van Droogenbroeck. Aan het einde van iedere module vind je de antwoorden op de quizzen (zowel theorie als oefeningen) die ingevuld moesten worden doorheen het schooljaar. Bij eventuele vragen mag u mij altijd een berichtje sturen.

Dit is een zeer uitgebreide samenvatting voor het vak Management Science. Het gaat om een samenvatting over: 1) Gebruik van sommatietekens. 2) Voorspelmodellen (regressie/correlatie(coëfficiënt)/ autocorrelatie) 3) Voorspelfout 4) Aftrekken en optellen bij sommaties (=SUMPRODUCT) 5) Lineaire optimalisering 6) Doelstelling formuleren als doelfunctie 7) Niet-negativiteitsbeperkingen 8) Het management science gastcollege deloit Het is een combinatie van de hoorcolleges, het boek en ...

Dit is een samenvatting van alle commando's die je in SPSS moet uitvoeren mooi overzichtelijk gerangschikt per test. Zowel alle testen als enkelvoudige/meervoudige en binaire regressie staan er in.

Bij Numerieke Technieken (NT, 4052NUMTE) leert de student de basis van het programmeren en python om vervolgens numerieke problemen in de chemie en chemische industrie op te lossen. Onderwerpen die aan bod komen zijn: - Introductie programmeren - Curve fitting en regressie - Numerieke integratie en differentiatie - Oplossen van (stelsels van) (niet)-lineaire vergelijkingen - Monte Carlo simulaties In dit document komen ook veel voorbeelden en daarbij behorende voorbeeldcode die gebruikt ka...

Samenvatting van het practicumgedeelte van biostatistiek, van zowel de voorbereiding als de lessen. Dit onderdeel omvat het grootste deel van het vak biostatistiek. De samenvatting beschrijft de stappen die er in SPSS moeten worden genomen om de testen uit te voeren en wanneer deze moeten gebruikt worden. Per practicum worden de volgende onderwerpen aangehaald: Ongepaarde t-test, Gepaarde t-test, Mann-Whitney-U test, Wilcoxon, One-way ANOVA, Kruskal Wallis, Post-Hoc analyse, Chi² en Fisher tes...

Handig overzicht in tabelvorm

Samenvatting van de syllabus voor Statische Methoden voor het tweede tentamen. Alle hoofdstukken muv van paragrafen die niet opgegeven zijn. H8-H13. Leerjaar 2021/2022.

samenvatting met daarbij meerdere voorbeelden en uitwerkingen