Carmen
leiden
psych
Jaar 1
2021
,Week 1 Correlaties en maten voor effect grootte
causaliteit effect
→
is er een
1
covariatie : variabelen moeten samenhangen
>
direction aliteit :
oorzaak gaat vooraf aan
gevolg
uitsluiten alternatieve
verklaringen
>
interne validiteit :
x.otter plots
[ hele zwakke samenhang
covariatie =
de mate waarin twee variabelen variëren
nadeel →
moeil k interpreteren ; waarde is afhankel k van meeteenheid
oplossing
:
Sexy standaardiseren -
Pearson correlatie
Pearson correlatie ( r )
lineair verbond
alleen
geschikt b eerst Scotia plot
c. →
•
tussen -
T dt 1
<
lineair verbond tussen twee kwantitatieve variabelen
voordeel
makkel k interpreteren
:
ij ij ij
, factoren die Pearson berekenen
1) niet lineaire verbanden
plotten Óók ( niet verw deren ! ! )
{ heterogene
uitb ters i data zonder
uitb ters
subgroepen
'
2- score st.de berekenen :Hxi-µ)'
gemiddelde
}
•
hoeveel st du . van
onder
gemiddelde 2x of 2g berekenen X
µ/ 0
• - =
- -
boven
gemiddelde
+ →
alternatieve correlatie coefficienten
kwantitatief getalswaarde =
en
leeft d lengte schoenmaat
. ,
geen bepaalde
ordinaal :
afstand tussen
niveaus
dichotoom =
2 opties
en :
gave
( 2x 2 kruistabel)
speur man 's Rio ( Rs )
b Rpb
↳
Ordinale variabelen Vb
hoogst afgeronde opleiding
° → :
↳
omgezet in
rangnummers
↳
voordeel t.o.v. Pearson R
punt bis er iele correlatie
-
( Rpr )
ij ijij ij
leiden
psych
Jaar 1
2021
,Week 1 Correlaties en maten voor effect grootte
causaliteit effect
→
is er een
1
covariatie : variabelen moeten samenhangen
>
direction aliteit :
oorzaak gaat vooraf aan
gevolg
uitsluiten alternatieve
verklaringen
>
interne validiteit :
x.otter plots
[ hele zwakke samenhang
covariatie =
de mate waarin twee variabelen variëren
nadeel →
moeil k interpreteren ; waarde is afhankel k van meeteenheid
oplossing
:
Sexy standaardiseren -
Pearson correlatie
Pearson correlatie ( r )
lineair verbond
alleen
geschikt b eerst Scotia plot
c. →
•
tussen -
T dt 1
<
lineair verbond tussen twee kwantitatieve variabelen
voordeel
makkel k interpreteren
:
ij ij ij
, factoren die Pearson berekenen
1) niet lineaire verbanden
plotten Óók ( niet verw deren ! ! )
{ heterogene
uitb ters i data zonder
uitb ters
subgroepen
'
2- score st.de berekenen :Hxi-µ)'
gemiddelde
}
•
hoeveel st du . van
onder
gemiddelde 2x of 2g berekenen X
µ/ 0
• - =
- -
boven
gemiddelde
+ →
alternatieve correlatie coefficienten
kwantitatief getalswaarde =
en
leeft d lengte schoenmaat
. ,
geen bepaalde
ordinaal :
afstand tussen
niveaus
dichotoom =
2 opties
en :
gave
( 2x 2 kruistabel)
speur man 's Rio ( Rs )
b Rpb
↳
Ordinale variabelen Vb
hoogst afgeronde opleiding
° → :
↳
omgezet in
rangnummers
↳
voordeel t.o.v. Pearson R
punt bis er iele correlatie
-
( Rpr )
ij ijij ij
