100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
MGT 6203 MIDTERM EXAM SOLUTIONS PART 2 – CODING | ALL ANSWERS CORRECT €12,69   In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. MGT 6203 MIDTERM EXAM SOLUTIONS PART 2
  4.  
  5. MGT 6203 MIDTERM EXAM SOLUTIONS PART 2

Tentamen (uitwerkingen)

MGT 6203 MIDTERM EXAM SOLUTIONS PART 2 – CODING | ALL ANSWERS CORRECT
 105 keer bekeken  0 keer verkocht
  • Vak
  • MGT 6203 MIDTERM EXAM SOLUTIONS PART 2
  • Instelling
  • MGT 6203 MIDTERM EXAM SOLUTIONS PART 2

Week 1 Use the inbuilt dataset ‘longley’ for questions 1 and 2. Q1) Fit a linear regression model with ‘Employed’ as the response variable and all other variables (except ‘Year’) as predictors. What are the significant predictors at 10% significance level? A. GNP B. GNP, Armed.For...

[Meer zien]

Voorbeeld 3 van de 16  pagina's

Document informatie

  • 21 oktober 2021
  • 16
  • 2021/2022
  • Tentamen (uitwerkingen)
  • Vragen en antwoorden

Onderwerpen

  • mgt 6203
  • solutions
  • part 2
  • coding
  • dataset ‘longley
  • mgt 6203 midterm exam solutions part 2
  • midterm

Geschreven voor

  • MGT 6203 MIDTERM EXAM SOLUTIONS PART 2
Alle documenten voor dit vak (1)

Verkoper

avatar-seller
Examhack

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud

Summer MGT 6203 MID EXAM
PART2 – CODING
Week 1
Use the inbuilt dataset ‘longley’ for questions 1 and 2.
Q1) Fit a linear regression model with ‘Employed’ as the response
variable and all other variables (except ‘Year’) as predictors. What are the
significant predictors at 10% significance level?

A. GNP
B. GNP, Armed.Forces
C. GNP, Unemployed, Population
D. None of the predictors are significant at 10% significance level

Solution:
model1 = lm(Employed~.-Year, data = longley)
summary(model1)
##
## Call:
## lm(formula = Employed ~ . - Year, data = longley)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -0.55324 -0.36478 0.06106 0.20550 0.93359
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) 92.461308 35.169248 2.629 0.0252 *
## GNP.deflator -0.048463 0.132248 -0.366 0.7217
## GNP 0.072004 0.031734 2.269 0.0467 *
## Unemployed -0.004039 0.004385 -0.921 0.3788
## Armed.Forces -0.005605 0.002838 -1.975 0.0765 .
## Population -0.403509 0.330264 -1.222 0.2498
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 0.4832 on 10 degrees of freedom
## Multiple R-squared: 0.9874, Adjusted R-squared: 0.9811
## F-statistic: 156.4 on 5 and 10 DF, p-value: 3.699e-09

From the p-value, we can see that GNP and Armed.Forces are significant at 10%
significance level.

Q2) What can you say about multicollinearity in this model?
a. The model does not exhibit multicollinearity
b. The model exhibits multicollinearity due to high correlation between GNP,
Armed.Forces

, c. The model exhibits multicollinearity due to high correlation between GNP,
GNP.deflator and population
d. The model exhibits multicollinearity due to high correlation between GNP.deflator,
Unemployed

Solution:
vif(model1)
## GNP.deflator GNP Unemployed Armed.Forces Population
## 130.829201 639.049777 10.786858 2.505775 339.011693

Yes, looking at the VIF table, we can see that GNP, GNP deflator and population have high
VIF values indicating multicollinearity issue. We may also look at the correlation matrix
to come to the same conclusion.

cor(longley[,-6])
## GNP.deflator GNP Unemployed Armed.Forces
Population
## GNP.deflator 1.0000000 0.9915892 0.6206334 0.4647442
0.9791634
## GNP 0.9915892 1.0000000 0.6042609 0.4464368
0.9910901
## Unemployed 0.6206334 0.6042609 1.0000000 -0.1774206
0.6865515
## Armed.Forces 0.4647442 0.4464368 -0.1774206 1.0000000
0.3644163
## Population 0.9791634 0.9910901 0.6865515 0.3644163
1.0000000
## Employed 0.9708985 0.9835516 0.5024981 0.4573074
0.9603906
## Employed
## GNP.deflator 0.9708985
## GNP 0.9835516
## Unemployed 0.5024981
## Armed.Forces 0.4573074
## Population 0.9603906
## Employed 1.0000000

We can see that GNP, GNP deflator and population are highly correlated causing
multicollinearity issue.

Week 2
Q3) The trees dataset contains the girth (diameter), height, and volume for black cherry trees.
Download the dataset in R using the command “data(trees)”. Create two Linear-Linear
models. The first model should use girth to predict volume, and the second model should use
height to predict volume. What is the Adjusted R-Squared for each model.

A. 0.9471, 0.4334
B. 0.8243, 0.3265
C. 0.9331, 0.3358
D. 0.9798, 0.3292

,

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper Examhack. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €12,69. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 78861 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€12,69
  • (0)
  Kopen