Samenvatting

Hulp document/ Samenvatting SPSS - MVDA - Multivariate data analyse (6462PS009Y)

0 keer verkocht

Instelling
Universiteit Leiden (UL)

Dit document is ideaal om mee te nemen naar het SPSS Tentamen voor het vak: Multivariate data analyse (6462PS009Y). De uit tevoeren stappen staan voor elke mogelijke vraag uitgeschreven, waardoor het een heel overzichtelijk en duidelijk stappenplan is. Zelf heb ik hiermee een 10 gehaald voor het te...

[Meer zien]

Voorbeeld 2 van de 9 pagina's

Bekijk voorbeeld

Geupload op 21 mei 2023
Aantal pagina's 9
Geschreven in 2021/2022
Type Samenvatting

mvda
spss
tentamen
hulpmiddel
samenvatting

Volgen

evannelobbezoo1 Lid sinds 1 jaar 48 documenten verkocht

SPSS week 1: MRA Multiple regression analysis
MRA wordt gebruikt bij meerdere interval voorspellers, die een intervalding voorspelt.

Calculate the Pearson correlations:
 Analyze -> correlate -> bivariate -> pearson aanvinken
- Aflezen goede voorspeller: als er sprake van een hoge correlatie is, geeft dit aan een
goede predictor te zijn

Lineaire regressie op alle predictoren:
- ANALYZE -> Regression -> lineair. Dependent var Y. Independent var Xi.
- Vraag om: Statistics: part en partial correlations & collinearity diagnostics &
model fit
Save : cook’s distances & leverage values

Lineaire regressie op significante predictoren :
 ANALYZE -> Regression -> linear. Dependent var Y. Sig Independent var Xi
 Vraag om: Statistics -> model fit & part en partial corr. & collinearity diagnostics
Save -> Unstandardised en standardized residuals
Plots -> Y = ZPRED, X = ZRESID, aanvinken: Normal probability
plots

- Verwerpen 0-hypothese: Kijk significantie Anova tabel.
 F(dfreg, dfresidual) = getal, p = getal
- Totaal verklaarde variantie: SSmodel/SStotaal. Ook aflezen Model Summary: Rsquare
- Uniek verklaarde variantie: SSspecifiek/SStotaal. Ook te berekenen Coefficients:
partCorrelations in het kwadraat
- Multicollineariteit in de predictoren: De maten waarin de variabele onderling
gecorreleerd zijn. Wanneer dit te hoog is, is er sprake van multicollineariteit. Aflezen
Coefficients tabel, Colinearity Stat: Wanneer tolerance < 0,10 OF VIF > 10, is bewijs
voor multicollinearity
- Uitbijters op een set: Cooks distances/ Leverage values
o Cooks distance moet kleiner zijn dan 1. Wanneer groter, sprake van
invloedbare uitbijters
o Leverage value max moet kleiner zijn dan 3(k+1)/n, anders sprake van
uitbijters
o Residuals: binnen -3 en 3, anders sprake van uitbijters.
Verwijderen uitbijter: sorteer dataset op hierboven benoemde punten, bij data
toevoegen aan dataset. Verzin een criterium waardoor ze er buiten vallen.
- Data -> select cases -> if condition is satisfied
- Non-lineariteit, heteroscedasticiteit, normaliteit van residuen
o Non-lineariteit: een bocht in de punten van de plot
o Homoscedasticiteit: gelijk bredige band
o Normaliteit residuen: de punten moeten zo veel mogelijk op de schuine lijn bij
normal P-P plot.
- Regressievergelijking aflezen: Coefficients tabel: Y= (constantB) + X1B*X1 +
X2B*X2 + …

, Voorspeller toevoegen in het 2de blok:
 Analyze -> Regression -> Linear -> Dependent var : Y, Indep var : A & B, next C.
 Vraag aan: Statistics: R squared change
- Verklaarde variantie van blok 1 en 2 aflezen: Model Summary Tabel, R square model
van 2
- Uniek verklaarde variantie blok 2: Model Summary Tabel, R square change van model
2
- Significante verbetering t.o.v. eerste model: Model Summary Tabel, aflezen sig F.
change: F change(dfmodel 2, dferror) = getal, p = getal.

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper evannelobbezoo1. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,48. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 68175 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis

Laatst bekeken door jou

Tentamen (uitwerkingen) ·

(0)

Samenvatting

Hulp document/ Samenvatting SPSS - MVDA - Multivariate data analyse (6462PS009Y)

Document informatie

Onderwerpen

Geschreven voor

Verkoper

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud