Samenvatting
Samenvatting MVDA
- Instelling
- Universiteit Leiden (UL)
Door dit op mijn spiekbriefje te zetten heb ik een 9,6 gehaald voor het tentamen. Het is een samenvatting van alle belangrijk informatie van MVDA.
[Meer zien]Voorbeeld 3 van de 24 pagina's
Voorbeeld 3 van de 24 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Voorbeeld van de inhoud
Spiekbriefje tentamen MVDAKeuze maken voor de juiste test
Stappenplan
1. Wat zijn de variabelen?
2. Zijn er bepaalde variabelen die we als onafhankelijke of afhankelijke variabelen kunnen
aanmerken?
3. Wat zijn de meetniveaus van de variabelen?
4. Wat is de onderzoeksvraag?
Welke techniek hangt af van de meetniveaus van de variabelen
Meetniveau X Meetniveau Y Methode
Enkele set Interval - ANOVA met herhaalde
metingen
Twee reeksen met Interval* Interval Meervoudige
één variabele in Y regressieanalyse
(MRA) / mediatie
Nominaal* Interval ANOVA
Nominaal + Interval* Interval Covariantieanalyse
(ANCOVA)
Interval* Binair Logistische
regressieanalyse (LRA)
Interval* Nominaal Discriminerende
analyse
Twee reeksen met Nominaal Interval Multivariate
meerdere variabelen variantieanalyse
in Y (MANOVA)
Al deze X-variabelen kunnen ook BIN zijn
Verschil dependent en independent sample t test:
Dependent: allebei de variabelen hebben te maken met eenzelfde andere variabele
- Vb. interesse van één kind wordt gemeten door zowel de ouders als de leraar
Independent: allebei de variabelen hebben te maken met verschillende variabelen
- Vb. tien kinderen hun interesse worden gemeten door hun ouders, de interesse van tien
andere kinderen wordt gemeten door hun leraar
Paired samples t-test: als alle condities door dezelfde proefpersonen worden uitgevoerd (within
subjects design)
Rapporteren: t(..) = …, p = …, d = …
d = Cohen’s d, af te lezen op SPSS: Paired Samples Effect Sizes rij van Cohen’s d Point Estimate
Het verschil tussen EFA en CFA
, - Bij CFA heb je al een heel duidelijk idee welke variabelen (items) wat meten en dan ga je
kijken of de structuur die je verondersteld klopt
- Bij EFA ga je kijken welke variabelen (items) wat meten
Meervoudige regressieanalyse (MRA)
Constant = intercept (b0)
Onafhankelijke variabele = slope (b1)
Doel:
- Y voorspellen op basis van X; correlationeel
- Gekwadrateerde residuen zo klein mogelijk zodat voorspelde waarden zo min mogelijk
verschillen van de gemiddelde waarden
Meervoudige regressieanalyse > enkelvoudige regressie = elimineren van mogelijke spurieuze relatie
Ongestandaardiseerde regressievergelijking
- Steekproef: ŷ = b0 + b1x1 + b2x2 + bkxk
- Populatie: μy = β0 + β1x1 + β2x2 + βkxk
b1 = helling/slope (verschil in y als x 1 stijgt)
Gestandaardiseerde regressievergelijking
Gestandaardiseerd: (Y)st = β1(X1)sd + β2(X2)sd + βk(Xk)sd
Hoe groter β hoe belangrijk de predictor
X −µ
z=
σ
Interpretatie van de ongestandaardiseerde en gestandaardiseerde coëfficiënten
Ongestandaardiseerd:
X1 + 1 gemiddelde toename van Y met b1
Gestandaardiseerd:
X1 + 1 st.dev. on average, Y + β1 st.dev.
Deel van de verklaarde variantie in de steekproef
SS model
VAF model =
SS total
, SS error
VAF fout =1−
SS total
2
VAF=r
Meer voorspellers minder foutvariantie betere voorspelling van y
Variantie (VAF) in populatie
2
(1−R )(n−1)
Voor populatie: adj R2=1−
n−p−1
Adj R2: gecorrigeerd voor aantal voorspellers
Meer voorspellers kleinere adj R2
Standaardfout van de schatting: se =√ MSE
F-test
Bekijkt verhouding tussen verklaarde en onverklaarde variantie
Altijd tweezijdig, handig voor meerdere variabelen
Hypothesen regressie model:
H0: b*1 = b*2 = … = b*k = 0 (OF R2 = 0)
Ha: tenminste één b*j ≠ 0 (OF R2 > 0)
MS ŷ
F (df ŷ , df e )= dfŷ = p, dfe = n-p-1
MSE
t-test
Hypothesen voor elke predictor:
H0: b*1 = 0
Ha: b*1 ≠ 0
Formuleren: β = …, t(n-p-1) = …, p = …
Hoe goed is de predictor?
2 2 r 2Y 1 +r 2Y 2−2 r Y 1 r Y 2 r 12
R =R Y .12 = 2
√ ❑1−r 12
2 SS effect
OF R =VAF =
SStotal
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper tavandenberg122. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €7,49. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 53340 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen