Dit zijn alle aantekeningen voor VOS. Aan het einde nog een korte begrippenlijst van alle statistieke afkortingen van letters. Hopelijk helpt deze samenvatting jullie! Succes met de toets.
Hoorcolleges VOS Kennis
Kwalitatief hoorcollege : Verdieping in onderzoeksmethoden en statistiek (VOS)
Kenmerken kwalitatief onderzoek :
● Interpretatief: De betekenisgeving vanuit het perspectief van de respondenten staat centraal en de
onderzoeker interpreteert deze betekenissen
● Naturalistisch: De onderzoeker is geïnteresseerd in de natuurlijke omgeving van de respondent
(niet bestuderen in een laboratorium setting)
● Reflexief: De onderzoeker reflecteert bewust op hoe bepaalde veronderstellingen, keuzes, en de
onderzoeker het onderzoek beïnvloedt
Grounded Theory = Op basis van een gestructureerde data analyse komt de onderzoeker tot theorie.
Theorie is geen uitgangspunt maar een resultaat
Hoorcollege : Multiple regressie
multipele regressie: 𝑌 = 𝐵0 + 𝐵1𝑋1 + ... + 𝐵6𝑋6 + 𝐸 Ŷ= model X
Opbouw: regressiemodel
● Eén afhankelijk variabele (Y) minimaal interval
● Eén of meerdere onafhankelijke variabelen (minimaal interval)
● Eén of meerdere onafhankelijke variabelen (dichotoom)
dichotome variabele: kenmerk dat slechts twee mogelijke waarden kan aannemen (man/vrouw)
● Nominaal en ordinaal kunnen worden omgezet in dummyvariabelen
Doelen
● Beschrijven lineaire relaties tussen variabelen (regressiemodel).
● Toetsen hypothesen over relaties (significantie).
● Kwantificeren van relaties (effectgrootte).
● Kwalificeren van relaties (klein, middelmatig, groot).
● Beoordelen relevantie relaties (subjectief).
● Voorspellen van iemands waarde met regressiemodel (puntschatting en intervalschatting).
● Waarschuwing!! Doe op basis van statistische samenhang geen uitspraken over causaliteit
Aannames / voorwaarden
1. De participanten zijn aselect gekozen en scoren onafhankelijk van elkaar
2. Specificatie verklaringsmodel
3. De variabelen meten een begrip op interval/ ratio meetniveau (uitzondering: dummy’s)
4. Er is een lineaire relatie tussen de variabelen
5. Er zijn geen uitschieters
6. Per X-waarde is de spreiding in Y-scores gelijk (dit wordt ook wel homoscedasticiteit genoemd)
7. Per X-waarde zijn de Y-scores normaal verdeeld
8. Er mag geen hoge correlatie zijn tussen de onafhankelijke variabelen (geen multicollineariteit)
Kleinste kwadraten criterium : De lijn waarbij voorspellingsfout (error) zo klein mogelijk is
Positieve e : boven de lijn (onderschatting). Negatieve e onder de lijn (overschatting)
Alternatieve hypothesen nulhypothese
2 2
ρ > 0: Het regressiemodel verklaart variatie in Y. ρ = 0: Het regressiemodel verklaart niet variatie in
β > 0 of β < 0: Er is effect van X op Y Y.
β = 0: Er is geen effect van X op Y
Uitbreiden model: Bij het uitbreiden van je model kijk je of SPSS
-
2
verklaarde variantie is toegenomen (𝑅 ) R square
, -
2
toename 𝑅 en significantie R square change + p-waarde
Hoorcollege : meerweg ANOVA
Variantieanalyse = een meerweg ANOVA
Opbouw: gemiddeldenmodel
Eenweg ANOVA
● Eén afhankelijk variabele (Y)
● Eén onafhankelijke variabele met twee of meer categorieën (minimaal nominaal meetniveau)
Meerweg ANOVA
● Eén afhankelijk variabele (Y)
● Meerdere onafhankelijke variabelen met twee of meer categorieën (minimaal nominaal
meetniveau)
Doelen
● Beschrijven van verschillen tussen en binnen groepen (gemiddelden model).
● Toetsen hypothesen over verschillen tussen groepen (significantie).
● Kwantificeren van verschillen (effectgrootte).
● Kwalificeren van verschillen (klein, middelmatig, groot).
● Beoordelen relevantie verschillen (subjectief).
● Voorspellen van iemands waarde met gemiddelden model (puntschatting en intervalschatting).
Geen hoofdeffect SES Hoofdeffect SES Hoofdeffect geslacht
Geen hoofdeffect geslacht Hoofdeffect geslacht Geen hoofdeffect SES
Wel interactie effect Geen interactie effect (Parallel) Geen interactieeffect
Nulhypothesen:
H0 : model verklaart geen variatie in Y H0 : geen hoofdeffect van sekse
H0 : geen hoofdeffect van leeftijd H0 : geen interactie-effect van leeftijd en sekse
F-Ratio
Regressie ANOVA
Toetsingsgrootheid voor verklaarde variantie in Y Toetsingsgrootheid voor verklaarde variantie in Y
door lineair regressiemodel (R 2 ). door gemiddelden model (η 2 )
Als rechte lijn (= lineair regressiemodel) een betere Als groepsgemiddelden significant verschillen dan
weergave is van geobserveerde gegevens dan het zijn groepsgemiddelden (= gemiddelden model)
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper lindekneepkens. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,49. Je zit daarna nergens aan vast.
