100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Samenvatting Snel overzicht SPSS functies €2,99
In winkelwagen

Samenvatting

Samenvatting Snel overzicht SPSS functies

4 beoordelingen
 57 keer verkocht

Overzicht van de SPSS functies voor data analyse H5, H19 t/m H24. Makkelijk om erbij te houden als je aan het oefenen ben met SPSS.

Voorbeeld 2 van de 6  pagina's

  • Nee
  • H5, h19 t/m h24
  • 6 december 2018
  • 6
  • 2018/2019
  • Samenvatting
book image

Titel boek:

Auteur(s):

  • Uitgave:
  • ISBN:
  • Druk:
Alle documenten voor dit vak (9)

4  beoordelingen

review-writer-avatar

Door: lotteverkuijlen • 5 jaar geleden

review-writer-avatar

Door: yuridonath • 5 jaar geleden

review-writer-avatar

Door: tijsreuvers • 6 jaar geleden

review-writer-avatar

Door: lucasumar • 6 jaar geleden

avatar-seller
esmeedb
Data analyse SPSS functes


Standaard dingen:
Om mean en variance te krijgen:
Analyze -> descriptie statstcs -> descripties -> select x & y -> optons -> select mean and iariance

Om covariance en correlaton te krijgen:
Analyze -> correlate -> biiariate -> select x & y -> optons -> select crossproduct

Residuals (= e) ian sample regression:
Analyze -> regression -> linear -> select y as dependent and x as independent -> click saie -> select
unstandardized residuals

Predicted values:
Analyze -> regression -> linear -> select y as dependent and x as independent -> click saie -> select
unstandardized predicted ialues

Datum flteren:
Data -> select cases with conditon date > jaarmaand

Een variabele op volgorde zetten:
Data -> sort cases -> select iariabele die je wil sorteren -> ascending

Dummies maken:
Transform -> recode into diferent iariables
numeric iariable -> output iariable: iariabele waar je een dummy ian wil maken biji. EDU
output iariable: name: Dlei1 -> click change
Click: old and new ialues
old ialue -> ialue: 1; new ialue -> ialue 1
add
old ialue -> all other ialues; new ialue: ialue 0
Herhaal dit ioor alle dummies dus biji. Dlei2, Dlei3, …
output iariable: name: Dlei2 -> click change
Click: old and new ialues
old ialue -> ialue: 2; new ialue -> ialue 1
add
old ialue -> all other ialues; new ialue: ialue 0

Manier 2 ioor dummies:
Transform -> compute -> target D.. -> numeric is iariabele = 1 of iariabele = 2,…

Interacte term: hierbij doe je independent iariabelen iermenigiuldigen met elkaar.
Transform -> compute iariable -> target iariable noem je biji. ageXweight -> numeric expression:
Age * Weight ( X1* X2)
Moet je ierklaren waarom het een goede toeioeging is, kun je kijken naar de R 2.. Is er nu meer in het
model ierklaard dan zonder de interactee -> Ja percentage is hoger met interacte term, dan is het
een goede toeioeging.

LAG aanmaken:
Transform -> compute iariable -> target LAG_iar-> numeric expression LAG(iariabele)
Door de lag begint de data met een iertraging. Wanneer de iraag biji. is AR(5) (ian autoregressiie)
gaat het om een iertraging ian 5, je maakt dus meerdere lags aan.




1

, Data analyse SPSS functes


Groei iariabele:
tranform -> compute -> Target iariable G -> numeric expression is 100 (als je in % wil) * ( iariabele –
LAGiariabele))/ LAG iariabele)

Verschillen in tme series. Bijioorbeeld delta uitrekenen:
transform -> compute -> numeric expression: (iariabele – LAGiariabele)

Log aanmaken:
transform -> compute -> numeric expression: ln(iariabele)

Afezen in uttutt:




In de ANOVA table zijn de SSE (sum of squares –> residuals), SST (sum of squares -> total) en de SSR
(sum of squares -> regression) te iinden.

Je kunt K afezen bij regression, N- (K+ 1) bij residuals en N-1 bij total. g is het aantal iariabelen die je
test.




SE (standard error estmated model) is te iinden in de model summary table en S B1 (realized standard
error ian B1) is te iinden in de coefcients table.

R2 en R2adjusted kun je afezen in the model summary table. En geien aan hoeieel ian de data ierklaard
wordt met het model.

Figtren maken:
Scater plot:
Graphs -> legacy dialogs -> scatter -> simple scatter

Scater plot met regression line erin:
Klikken op scatter om chart editor te openen -> elements -> ft line at total

Histogram
Graphs -> legacy dialogs -> histogram

Mudel asstmutuns:
Assumpton 1 linearity:
Analyze -> regression -> linear -> y as dependent en x as independent -> click saie buttom -> select
standardized residuals -> contnue and click ok
Make scatter: graphs -> legacy dialogs -> scatter/dot -> simple scatter -> independent op X as en
standard residuals op Y as.

2

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper esmeedb. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €2,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 69411 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis
€2,99  57x  verkocht
  • (4)
In winkelwagen
Toegevoegd