Samenvatting
Samenvatting Practicum 4
- Instelling
- Rijksuniversiteit Groningen (RuG)
Samenvatting colleges en online modules. Wetenschappelijke scholing deeltoets 2, semester 2.
[Meer zien]Voorbeeld 1 van de 3 pagina's
Voorbeeld 1 van de 3 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Gekoppeld boek
Titel boek:
Auteur(s):
- Uitgave:
- ISBN:
- Druk:
Verkoper
Volgen
Voorbeeld van de inhoud
Aantekeningen practicum 4 - webinarEnkelvoudige lineaire regressie = voorspellen continue uitkomstmaat o.b.v. 1 variabele
Meervoudige lineaire regressie = voorspellen continue uitkomstmaat o.b.v. 2 ≥ variabele
Enkelvoudige lineaire regressie
- Y = uikomstvariabele —> moet continue zijn
- X = verklarende variabele —> in dit geval 1, kan continue en dichotoom zijn
Y = ax + b
Voorbeeld: waarin Y het tentamen cijfer is en X is aantal gestudeerde uren, ε is afwijking.
Aanname hierbij is dat de afwijkingen normaal verdeeld zijn met gemiddelde 0 en gelijke variantie
Yi = βi Xi + β0 Regressie behoort bij het aantal gestudeerde uren
Ingevuld: Yî = 0,14Xi + 3,05
Kan weergegeven worden in een lineaire lijn —> elke lijn heeft andere β1
Welke lijn het best past bij de meetpunten wordt bepaald door te kijken naar residuen.
Residuen = afwijkingen van geobserveerde tentamencijfers tot verwachte tentamencijfers
o.b.v. de lineaire regressie lijn.
De best passende regressielijn = de som van de gekwadrateerde residuen het kleinst is
(Yi − Y )2
∑
Totalen kwadratensom (SST): SST = —> Yi = geobserveerd meting
Y = gemiddelde van metingen
In voorbeeld: 224,306
(Yî − Y )2 Yî = regressievergelijking
∑
Model kwadratensom (SSM): SSM = —>
voorspelde meting
((0,14Xi + 3,05) − Y )2 = 130,59 Y = gemiddelde van metingen
∑
In voorbeeld:
e2î = (Yi − Yî )2 —> Yi = geobserveerde meting
∑ ∑
Residuen kwadratensom (SSR): SSR =
Yî = regressievergelijking
(Yi − (0,14Xi + 3,05))2 = 93,715 voorspelde meting
∑
In voorbeeld:
Proportie verklaarde variantie (R 2) geeft haan hoe goed het model de uitkomstvariabele kan
voorspellen. (SST = SSM + SSR) —> in voorbeeld hoe goed het aantal studeren het cijfer kan
voorspellen:
SSM 130,59
R2 = = 0,58
SST 224,306
In enkelvoudig lineair regressie model is F-test gelijk aan de t-test voor onafhankelijke variabele.
Aannames enkelvoudig lineair regressie model:
- Waarnemingen zijn onafhankelijk
- Residuen zijn normaal verdeeld
- De spreiding (variantie) van residuen is gelijk voor alle waarden van X (homoscedasticiteit)
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper thk_groningen_1. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €2,99. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 67474 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen