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Résumé Algebre 1 Calcul-matriciel

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Algebre 1 Calcul-matriciel

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  • September 17, 2023
  • 11
  • 2014/2015
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ALGEBRE 1



Calcul matriciel

Dans tout ce chapitre on note K le corps des nombres réels ou le corps des nombres complexes.


1 Définitions et propriétés
Définition 1.1 Une matrice de type n × p à coefficients dans K est un tableau d’éléments de K
comportant n lignes et p colonnes.

Dans la suite on délimite les tableaux correspondants aux matrices par des parenthèses.
 
1 −1 2 4
Exemples 1.1 1.  2 0 4 1  est une matrice de type 3 × 4 à coefficients réels.
−5 6 5 7
 
−1 2 i
2.  5 i + 2 4  est une matrice de type 3 × 3 à coefficients complexes.
0 5 7
 
1
 6 
 −5  est une matrice de type 4 × 1 à coefficients réels.
3.  

7

4. 1 −1 2 4 5 est une matrice de type 1 × 5 à coefficients réels.

On note aij le coefficient qui se situe à l’intersection de la ligne i et la colonne j. Ainsi toute
matrice de type n × p est de la forme :
 
a11 a12 a13 ··· a1p
 a21
 a22 a23 ··· a2p 

 a31
 a32 a33 ··· a3p 

 .. .. .. .. .. 
 . . . . . 
an1 an2 an3 · · · anp

Une matrice carrée d’ordre n est une matrice avec le même nombre de lignes et de colonnes
(n = p).
Une matrice de type n × 1 est dite un vecteur colonne. De même une matrice de type 1 × p est
dite un vecteur ligne.



1

, Notation 1.1 On note Mn,p (K) l’ensemble des matrices de type n × p à coefficents dans K.
Si A est un une matrice de Mn,p (K) on note A = (aij ), avec aij le coefficient qui se situe à
l’intersection de la ligne i et la colonne j.

Deux matrices A = (aij ) et B = (bij ) sont égales si elles sont de même type n × p et si aij = bij
pour ≤ i ≤ n et 1 ≤ j ≤ p.
Une matrice (aij ) ∈ Mn,p (K) dont tous les coefficients aij sont nuls s’appelle la matrice nulle de
Mn,p (K). On la note 0Mn,p (K) .
Une matrice carrée (aij ) d’ordre n telle que aii = 1 et aij = 0 lorsque i 6= j s’appelle la matrice
identité d’ordre n. On la note In .

Exemples 1.2
 
1 0
I2 =
0 1
 
1 0 0 0
 0 1 0 0 
I4 = 
 0

0 1 0 
0 0 0 1
On définit sur les matrices des opérations d’addition, de multiplication et de transposition comme
suit :

Addition Soit A = (aij ) et B = (bij ) deux matrices du même type n × p. La somme de A et
B, que l’on note A + B, est la matrice C = (cij ) de type n × p définie par

cij = aij + bij ∀1 ≤ i ≤ n ∀1 ≤ j ≤ p.


   
1 2 −3 2 3 −2
 4 2 0   1 2 −1 
Exemple 1.1 Soient les deux matrices A = 
 3 1 −3  et B =  2 4 −3  de
  

−1 0 3 1 1 3
M4,3 (R). Alors
 
3 5 −5
 5 4 −1 
A+B = 
 5 5 −6 
0 1 6
La loi d’addition sur les matrices est commutative et associative. Précisément on a la proposition
suivante :

Proposition 1.1 – ∀A, B ∈ Mn,p (K) A + B = B + A.
– ∀A, B, C ∈ Mn,p (K) (A + B) + C = A + (B + C).
– ∀A ∈ Mn,p (K) A + 0Mn,p (K) = 0Mn,p (K) + A.


2

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