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Course
360 Z31 MO

Institution
Collège Montmorency ( )

Sur tous les sujets pertinents comme : Démarche scientifique, analyses, techniques de collecte, quantification, éthique, opérationnalisation, nature des variables, échelles de mesures, collecte de données (tous les types), technique de collecte de données, représentation visuelle (tous les ...

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Uploaded on December 20, 2024
Number of pages 30
Written in 2024/2025
Type Class notes
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analyse quantitative
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cours analyse quantitative
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COURS 1
4 septembre 2024 02:23

Quantification en Sciences Humaines:
- Action d'évaluer une réalité humaine à l'aide de données chiffrée/attribuer une quantité.
Ex.: fréquence d'une habitude comme l'IDH, le PIB, etc.

Émergence de la quantification en SH s'est passé vers le XVIe au XVIIIe siècle.
- On a commencé par raconter les réalités en les quantifiant
- On a ensuite commencer à les mesurer à l'aide de preuves.
- Pour enfin faire des recensements et des sondages pour collecter des données.

Statistique vient du mot: State (qui veut dire État en anglais)
Importance de la quantification en SH: influe sur l'environnement et la qualité de la vie.

Analyse quantitative Page 1

,COURS 2
4 septembre 2024 02:33

ASPECT DE LA QUANTIFICATION EN SCIENCE HUMAINE

Méthode et démarche scientifique
*En SH, il n'y a pas de ''lois'' comme dans les Sciences Pures.
- Importance de la reproductibilité: si l'hypothèse donnée et confirmée donne le même résultat par une ou
d'autres personnes, alors c'est un objectif réellement atteint.
- Visées:
1.Décrire = qui, quoi, quand, où
2.Expliquer = le pourquoi et le comment (causes)
3.Anticiper
4.Produire = faire de l'expérimentation
+ comprendre (pas dans tous les cadres): pourquoi telle chose s'est produite durant l'expérimentation, etc.

Les types de recherche
- Exploratoire: nouveau sujet ou peu couvert
- Descriptive: quantité et spécifieté augmentée sur un sujet
- Explicative: vérifier des théories/modèles qui existent déjà

La démarche scientifique
1. Formuler le problème de recherche
- Choisir le sujet
- Définir la problématique
- Formuler les objectifs/hypothèses
2. Méthodologie
- Choisir le type de recherche
- Méthode/technique de recherche
3. Collecte de données
- Technique d'échantillonnage
- Recueillir des données
4. Analyse/Interprétation des données et des résultats
- Réfléchir aux résultats
- Analyser les données quantitatives
5. Conclusion
- Synthèse
- Ouverture

DEUX analyses:
- Analyse descriptive: présentation synthétique des données (tableaux, graphiques, etc.)
Ex.: Se concentre sur la description des données collectées, pour résumer et décrire les caractéristiques.
EXEMPLE: Supposons que vous ayez les notes de 100 étudiants dans un examen. Une analyse descriptive
pourrait inclure: la moyenne, l'écart-type, la médiane, etc.

- Analyse inférentielle: généraliser des données obtenues sur une population représentative.
Ex.: tire des conclusions sur une population plus large à partir d'un échantillon de données. U
EXEMPLE: Supposons que vous voulez savoir si une nouvelle méthode d'enseignement améliore les
performances des étudiants. Vous pourriez: sélectionner un échantillon de 50 étudiants et enseigner avec la
nouvelle méthode, comparer leurs résultats avec 50 autres étudiants utilisant l'ancienne méthode

Techniques de collecte
- Analyse de contenu: examiner les messages envoyés par le contenu (ex.: la publicité d'un magazine)
- Analyse historique: reconstituer et comprendre les phénomènes passées selon le contenu (ex.: analyser le
contexte politique derrière le message d'un ancien journal)
- Analyse des statistiques: données déjà compilées
- Entrevue: collecte à questions ouvertes

Analyse quantitative Page 2

, - Entrevue: collecte à questions ouvertes
- Observation: examiner en situation naturelle en participant ou pas
- Questionnaire: sondage.

Faiblesses de la quantification:
- Nature de certains phénomènes sont difficilement quantifiables ( ex.: les émotions, etc.)
- Une variable ne couvre pas l'ensemble du phénomène
- Erreurs humaines en méthodologie
- Effets des biais:
-Effet Hawthorne: on agit, travaille mieux lorsque nous savons que nous sommes observé
-Biais de confirmation du chercheur: il ou elle a tendance à croire qu'il ou elle est bon (ne).

ÉTHIQUE
- Consentement obligatoire
- La personne doit choisir elle-même de participer sans y être forcée ou même récompensée
- Les résultats doivent être effacées du moment que la personne décide de ne plus participer.
- Pas de préjudices physiques ou psychologiques.

Analyse quantitative Page 3

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