Summary
Toegepaste data-analyse: samenvatting werkcolleges (17/20)
- Module
- Institution
Samenvatting van alle werkcolleges (incl boek en lesnotities)
[Show more]
1 review
By: kamielbaeke • 10 months ago
Seller
Follow
CrimiStudent9
Reviews received
Content preview
Werkcollege 1Hoofdstuk 3: introductie tot SPSS
Inleiding
- SPSS: the IBM Statistical Package fort he Social Sciences
- Excell → beschrijvend
- SPSS → descriptieve of inferentiële analyses
SPSS omgeving
- Data view → kolom variabelen
- Variable view → rij variabelen
- Label → vraagverwoording
- Sneltoetsen → alt + onderlijnde letter
- Drie hoofdvensters: data editor, output viewer & syntax editor
Data beheren in Data Editor
Data view
- Variabelen in kolommen (columns)
- Onderzoekseenheden in rijen (cases in rows)
- 1 rij = waarden van 1 respondent voor alle variabelen
Variable view
- Codeboek, overzicht van variabelen
- Variabelen in rijen
- Kenmerken van variabelen in kolommen
- 1 rij = alle kenmerken van één variabele
- Bij categorische variabelen kan je zien hoe de variabelen bevraagd weren én welke
antwoordmogelijkheden er waren (blauwe knop met 3 puntjes) → bij ‘values’
SPSS commando’s uitvoeren via dialoogvensters
- SPSS-commando = opdracht binnen SPSS (via schrijven van coderingen in de Syntax Editor OF via
de tabbladen in de menubalk) → keuze via dialoogvensters vb. Analyze >> Descriptives >>
Frequencies
Output interpreteren in Output Viewer
- Outputs: resultaten commando’s + foutmeldingen → opslaan met .spv extensie
- Via dubbelklikken de output verder aanpassen vb. Chart Editor (H7)
Overzicht bewaren via Syntax Editor
Commando’s uitvoeren
- Optie 1: op OK klikken in dialoogvenster → meteen uitvoeren
- Optie 2: op Paste klikken → commando wordt geplakt in apart venster, de Syntax Editor
(bewaard om later uit te voeren)
- Optie 3: zelf scripts/coderingen uitschrijven in Syntax Editor
Syntax editor openen: op Paste drukken ipv OK of openen via File >> New >> Syntax
1
,Waarom Syntax gebruiken
- Tijdswinst: je kan ze kopiëren, bewerken etc MAAR opletten dat je na elk commando een punt
zet (anders niet uitvoerbaar)
- Overzicht & structuur: je kan tussentitels toevoegen MAAR opletten dat je aan het begin van
elke regel een * zet en op het einde een punt → iedereen kan het controleren
Blauw: hoofdcommando’s
Groen: subcommando’s
Rood: welke opties je invulde per hoofd- of subcategorie
Zwart: welke variabelen op datasets gebruikt zullen worden in de
commando’s
SPSS afsluiten
- Regelmatig opslagen + kopieën opslagen van je originele dataset
Oefeningen
- Boek p. 96-97
- Pivot Table Labeling → Edit >> Opions >> Output
Hoofdstuk 4: databeheer
Inleiding
- Data cleaning: controleren op fouten via frequentietabellen & cases met veel ontbrekende
waarden verwijderen
- Bij manueel invoeren .xlsx of .csv → importeren in SPSS en omzetten naar een SPSS-databestand
met .sav als extentie
Invoeren van data
Data manueel invoeren
- Papieren vragenlijst manueel invoeren in Data Editor via twee stappen
1. Vragen omzetten in variabelen via Variable View
2. Antwoorden omzetten in waarden via Data View
Vragen omzetten in variabelen
- Name: naam vd variabele
- Type: Numeric (numerieke waarden) of String (letters of andere tekens vb. open antwoord)
o Type niet verwarren met Measure, type heeft niets met meetniveau te maken. Op
stringvariabelen kunnen geen analyses worden uitgevoerd
- Width: max aantal karakter dat een waarde kan aannemen (vb. 103 = 3 karakters) Columns:
het estethische – hoeveel karakters getoond worden in de data view aka hoeveel kolommen)
- Decimals: hoeveel decimalen na de komma
- Label: uitgebreide beschrijving van variabele (vb. exacte formulering surveyvraag)
2
,- Values: waarden benoemen bij categorische variabelen (blijft leeg bij metrische variabelen)
- Missing: ontbrekende/ongeldige waarden (hier: user-missing values kiezen)
o Drie types user-missing values: weigering (77, 777, 7777, …), niet van toepassing (88, 888,
8888, …), antwoord niet geweten (99, 999, 9999, …)
o System-missing values: je vult niets in en SPSS plaatst (.)
o User-missing values: opvallende waarden geven om aan te duiden waarom ze ontbreken
(let op dat ze zeker niet kunnen voorkomen vb. 999 bij codering met 0 en 1)
- Align: puur lay-out → uitlijnen van waarden (links, centraal of rechts)
- Measure: meetniveau (Nominal, Ordinal of Scale)
- Role: rol van de variabele (OV, AV of beïnvloedend → laat steeds standaard ‘Input’ staan
Vragen omzetten in variabelen
- 4 vragen = 4 variabelen
- Variable view
Antwoorden omzetten in waarden
- Bij data view
- Per respondent waarden ingeven voor elke variabele
Oefening databestand aanmaken → dia 15- (width, decimals, missing, columns, align & role kunnen
vaak op de standaardopties blijven)
Data importeren
- Vaak bestaande bestanden importeren (soms .xlsx of .csv → importeren in SPSS om het in .sav-
formaat te zetten)
- Meerdere bestanden? Samenvoegen!
- Data uit Excel-bestand importeren: File >> Import Data >> Excel
o Opslaan als .sav-bestand via File >> Save as
o Idem voor CSV-bestand (comma-seperated values)
Data cleaning
Controleren van data via Frequencies
- Altijd eerst frequentietabel (valid, missing, total) opvragen voor het uitvoeren van analyses →
controleren op fouten in data
- Frequentietabel opvragen: Analyze >> Descriptive Statistics >> Frequencies
- Aanpassen weergave tabel: Edit >> Options >>
Output >> Pivot Table Labeling
- Oefening dia 28-30
Foutieve of ontbrekende waarden aanpakken
Foutieve waarden
1. Systematische fouten
o Vb. in codeboek 1=helemaal niet akkoord tem 5=helemaal akkoord maar in datamatrix:
0=helemaal niet akkoord tem 4=helemaal akkoord
o Oplossing: variabele hercoderen (via Recode)
3
, 2. Eenmalige fouten
o Toevallig vb. typfout onderzoeker of vraag verkeerd gelezen door respondent vb. hij geeft
36 in ipv geboortejaar 1984
o Oplossing
• Foute waarde veranderen in user-missing value (vb. 999) → bijvoorbeeld als je in de
frequentietabel ziet dat de waarden 2 & 11 erin voorkomen terwijl enkel 0 (nee) en 1
(ja) mogelijk zijn
➢ Aanduiden als ontbrekend (variable view): via Replace
➢ Aanduiden als ontbrekend (data view): klik op kolomtitel en dan Edit
>> Replace
• Foute waarde veranderen in juiste waarde (enkel wnr 100% zeker!!!)
➢ Corrigeren: via Replace (find 19; replace 2002) – indien onzeker: 999
Ontbrekende waarden
- Willekeurig ontbrekende waarden vb. vermoeidheid, te snel invullen
- Systematisch ontbrekende waarden vb. gevoelige vraag
- Problematisch bij grote aantallen → groot verlies aan informatie
Ontbrekende waarden: oplossingen
1. Imputeren van ontbrekende waarden
o Enkel bij MCAR
o Systematisch ontbrekende waarden niet verwarren met system-missing values!
o Vb. leeftijd maar soms gemiddelde als goede schatter
2. Verwijderen van items
o Goed bij veel systematisch ontbrekende waarden
o In Variable View: rechtermuisklik en Clear
3. Verwijderen van cases
o In Data View: rechtermuisklik en Clear
o Ongedaan maken: Edit >> Undo !!
4. ‘Wil ik liever niet zeggen’ toevoegen (soms omgekeerd effect: meer mensen die x antwoorden)
5. Forced response (andere problemen: willekeurig klikken om verder te kunnen)
Databestanden samenvoegen, filteren of splitsen
Samenvoegen van databestanden via Merge
Samenvoegen van bestanden
- Max 2 bestanden in één keer
- Manieren
1. Toevoegen van cases (Add cases)
2. Toevoegen van variabelen (Add variables)
Toevoegen van cases (Add cases)
- Vb. laattijdige cases toevoegen aan reeds verzamelde cases
- Beide bestanden hebben dezelfde variabelen
- Samenvoegen via Add cases: Data >> Merge files >> Add Cases (beide
bestanden openen!!!)
4
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller CrimiStudent9. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for £5.11. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
84251 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy revision notes and other study material for 14 years now