Notas de lectura
Inteligecia Artificial
- Grado
- Inteligencia Artificial
- Institución
- Universitat Autónoma De Barcelona
Inteligecia Artificial
[Mostrar más]Vista previa 2 fuera de 5 páginas
Vista previa 2 fuera de 5 páginas
Añadir al carritoVendedor
Seguir
Vista previa del contenido
Raonament amb incertesaINTRO: Hi ha decisions que són difícils de prendre
Incertesa del raonament:
En la majoria de problemes, els agents no tenen accés a tota la informació del seu entorn o tenen
una informació incompleta.
Aquest fet no ha d’impedir a l’agent dur a terme la seva tasca => ELS AGENTS HAN DE PODER
FUNCIONAR MALGRAT LA INCERTESA DELS PROBLEMES
Causes de la incertesa:
-Imprecisió de la representacio => Quan la representació no pot captar tots els elements del
problema (representació no completa)
-Manca de dades => Quan es desconeix part de la informació del problema (entorns parcialment
observables)
-Naturalesa del problema => Hi ha problemes que inclouen incertesa per la seva pròpia definició
(entorns estocàstics i dinàmics)
En el nostre cas:
Tractarem la incertesa per a fer una extensió dels sistemes basats en regles
Recordeu que hem de resoldre 2 coses:
Problema 1: Com representem aquest coneixement?
Coneixement a priori: “qualsevol animal amb plomes és un ocell”
Percepció: “El canari és un animal que té plomes”
Problema 2: Com inferim aquesta deducció?
Deducció: “El canari és un ocell”
Hem de resoldre dues coses:
-Problema 1: Com representem el coneixement?
Necessitem una representació de la incertesa de la veritat o falsedat del coneixement
-Problema 2: Com inferim una deducció?
Necessitem un mecanisme de propagació de la incertesa en les regles
Existeixen diferents alternatives per a la representació i propagació de la incertesa del
raonament: -Ús de factos de certesa
-Ús de probabilitats
-Ús de conjunts difusos => La que estudiarem
Què farem?
Problema 1: Com representem el coneixement? fent servir la teoria dels conjunts difusos
(fuzzy sets)
Problema 3: Com inferim una deducció? Fent servir el Modus Ponens generalitzat i les
operacions sobre els conjunts difusos (inferència de Mamdani)
Què NO farem? No tractarem l’encadenament de regles amb conjunts difusos
La teoria dels conjunts difusos
Problema: Moltes vegades la incertesa és conseqüència de la imprecisió o falta de definició d’un
o més elements del problema.
Teoria dels conjunts difusos (funny sets): Dóna una metodologia general per al tractament de la
imprecisió en la definició dels problemes.
, En la toeria clàssica de conjunts de pertinença a un conjunt és clara:
En canvi, en la teoria dels conjunts difusos direm que un element pertany a un conjunt en un
cert grau.
El grau de pertinença d’un element x a un conjunt vindrà donat per 1 funció de pertinença μA(x):
Un conjunt de la teoria clàssica de conjunts es pot
representar amb un conjunt difús amb la següent funció:
Ara la funció de pertinença pot er qualsevol funció que doni valors entre 0 i 1. exemples:
Moltes vegades els conjunts difusos s’utilitzen per a representar el significat de conceptes del
llenguatge natural. Exemple: Temperatura
Els conjunts difusos permeten fer una transició suau entre la pertinença i la no pertinença al
conjunt. (conjunt difús “persona alta”)
Los beneficios de comprar resúmenes en Stuvia estan en línea:
Garantiza la calidad de los comentarios
Compradores de Stuvia evaluaron más de 700.000 resúmenes. Así estas seguro que compras los mejores documentos!
Compra fácil y rápido
Puedes pagar rápidamente y en una vez con iDeal, tarjeta de crédito o con tu crédito de Stuvia. Sin tener que hacerte miembro.
Enfócate en lo más importante
Tus compañeros escriben los resúmenes. Por eso tienes la seguridad que tienes un resumen actual y confiable. Así llegas a la conclusión rapidamente!
Preguntas frecuentes
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
100% de satisfacción garantizada: ¿Cómo funciona?
Nuestra garantía de satisfacción le asegura que siempre encontrará un documento de estudio a tu medida. Tu rellenas un formulario y nuestro equipo de atención al cliente se encarga del resto.
Who am I buying this summary from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller blancacampos. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy this summary for 7,99 €. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
45,681 summaries were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy summaries for 15 years now