Resume
Samenvatting Logistische regressie
- Établissement
- Vrije Universiteit Brussel (VUB)
Oplossingen en de stappen die je moet doen om de oefeningen van de WPO's tot een goed einde te brengen
[Montrer plus]
Aperçu du contenu
Oplossingen oefeningenlogistische regressie:
Bij logistische regressie ga je een aanwezigheid of een afwezigheid van een kenmerk nagaan dus de
0,1 succes of mislukking
Voorwaarden: geen, er zijn geen werkhypothesen (het enige wat er is, de afhankelijk moet een
dummy zijn dus een binaire variabele)
Oefening 1
file: conflict
Belangrijk voor later de interpretatie is wat is onze succes en wat is onze mislukking?
1: ja, er is een conflict (succes)
0: nee, er is geen conflict
Endogene veranderlijke = conflict
Exogene veranderlijke = Gdcap, growth, poli
1) Het gemiddelde groeipercentage, het BBP en het regime zijn nu de exogene variabelen, gebruikt
om de kans te schatten dat er in een land een conflict zal ontstaan.
Analyze regression binary logistic
Dependent: ‘conflict’ (dummy is de endogene variabele)
Independent: ‘gdcap’, ‘growth’, ‘poli’ (dit zijn de covariaten)
Klik bij save op ‘probabilities’ (de kans om in een bepaalde groep te komen)
Klik bij options op ‘Hosmer-lemeshow goodness-of-fit’, ‘include constant in model’
Zolang dat de kans bij ‘probablities’ kleiner is dan 0,5 zal de groupmembership = 0; is de kans groter
dan 0,5 dan wordt het bij succes gerekend dus kom je in de groep 1 terecht
Hosmer-lemeshow goodness-of-fit’ je gaat hierbij nagaan of het model goed past bij de gegevens,
je gaat nagaan of er een verschil is tussen de voorspellingen en de waarnemingen en als de
verschillen klein zijn dan is het een goed passend model
Van de 405 waarnemingen hebben we er maar 170 over dus we hebben 235 missing values
1
, Nogmaals nakijken wat succes (ja er is een conflict) en mislukking (nee er is geen conflict) is.
Bij logistische regressie moeten we naar verschillende zaken kijken om te weten dat we een goed
passend model hebben. We beginnen bij block 0.
We moeten kijken naar Block 0: dit is enkel een constante in het model en we gaan classificeren. We
hebben 154 keer ‘neen’ waargenomen en ‘neen’ voorspeld. We hebben 16 keer ‘ja’ waargenomen
en ‘neen’ voorspeld dus totaal percentage van 90,6 correcte voorspellingen.
Vervolgens block 1:
3 vrijheidsgraden omdat we drie onafhankelijke veranderlijk opgenomen hebben in het model. Chi-
square is significant! Dus minstens 1 significante beta.
Interpreteren als gewone R² met gelimiteerd tussen 0 en 1 maar doorgaans waarden veel lager dan
gewone regressie determinatiecoëfficiënten.
2
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur Lauravdd. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €5,39. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
67474 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans