Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
Uitgebreide samenvatting Statistiek I (A) met formules €7,99
Ajouter au panier

Resume

Uitgebreide samenvatting Statistiek I (A) met formules

 2 fois vendu

Dit betreft een uitgebreide samenvatting van het vak Statistiek I (A) uit de eerste gemeenschappelijke bachelor TEW, EW & handelsingenieur van het academiejaar met formules inclusief. De samenvatting is gebaseerd op de zelfgeschreven cursus van Prof. dr. David Vyncke, de essentie van deze cursus v...

[Montrer plus]

Aperçu 4 sur 35  pages

  • 13 août 2018
  • 35
  • 2018/2019
  • Resume
Tous les documents sur ce sujet (1)
avatar-seller
dingske
Statistiek I (A)
Hoofdstuk 1: Inleiding
1. Statistiek en kansrekening
Statistiek:
= wetenschap van verzamelen, voorstellen, analyseren & interpreteren van gegevens.
 Hulpwetenschap voor geneeskunde, psychologie, economie, scheikunde...
 Taal om wetenschappelijke resultaten van verschillende disciplines te communiceren
Populatie:
= Verzameling van elementen of objecten die we willen bestuderen.
Variabielie:
= Één kenmerk of eigenschap van een populate waarop we ons concentreren.
 Waarde varieert van element tot element
Stieiekproief:
= Deelverzameling van populate die bestudeerd wordt: populate teeoneindig groot is.
Stieiekproiefgiegievienis:
= Concrete meetwaarden van de kenmerken
Bieischrijviendie istatistiek:
= Eerste stap binnen de statstek:
 Inzichtelijk voorstellen van de gegevens en deze analyseren
o M.b.v. tabellen, grafeken en samenvatende waarden (zoals gemiddeldde)
Vierklariendie of infierientilie istatistiek:
= Volgende stap binnen de statstek
 Veralgemenen naar de populate van de besluiten uit de steekproefgegevens
o Zonder garante van zekerheid
 Goede steekproef  graad van betrouwbaarheid uitgedrukt als kans
Kanisriekiening:
= Studie van experimenten waarin het toeval een rol speelt
 Uitkomst kan niet met zekerheid voorspeld worden
 Probeert binnen omgeving van onzekerheid uitspraken te doen over uitkomsten door
kansen toe te kennen aan deze uitkomsten
o Mits een aantal onderstellingen of hypothesen i.v.m. het experiment
 Bv. een muntstuk is “eerlijk”
Statistischie analseisie:
= Toetsen van de hypothesen, vertrekkend van de uitkomsten van het experiment in
de steekproef
 Bij beperkte steekproefnformate kan de dergelijk besluit fout zijn
o Goede statstsche analyse beperkt de kans op een foute conclusie

2. Soorten gegevens en variabelen
Gegevens zijn er in overvloed, kunnen ook verzameld worden d.m.v. enquêtes, metngen...
 Geven informate over één of meerdere variabelen van # elementen van populate
Onderscheid in variabelen en de bijhorende gegevens afankelijk van het meetniveau:

, 2.1. Kwalitatieve variabelen en gegevens
kwalitatievie of catiegoriischie variabielien
nominalie variabielie ordinalie variabielie
variabielie niet meetbaar op numerieke meetschaal
giegievienis enkel klasseren in categorieën klasseren in categorieën + ordenen
codie symbool of getal uitdrukking van rangorde
 voorkeur: numeriek
biewierkin tellen tellen
g ordenen (zonder vaste meeteenheid)
2.2. Kwantitatieve variabelen en gegevens
Variabele is meetbaar op een numerieke meetschaal met vaste meeteenheid:
 Onderscheid o.b.v. numerieke meetschaal:
intiervalischaal ratoischaal
nulpunt arbitraire keuze natuurlijk nulpunt, 0: eigenschap weg
biewierkin tellen tellen
g ordenen ordenen
optellen en aftrekken optellen en aftrekken
vermenigvuldigen en delen
 Onderscheid o.b.v. aantal waarden:
o contnue variabele:
 onaftelbaar oneindig veel waarden:
 voor elke 2 mogelijke waarden bestaat een derde ertussen
o discrete variabele:
 eindig of aftelbaar veel waarden
Opmerking:
Waarden van contnue variabelen worden soms als discreet voorgesteld.
Bv. lengte van een persoon afgerond tot op cm

,Hoofdstuk 2: Beschrijvende
statistiek
1. Voorstellen van gegevens
Steekproefgegevens worden weergegeven in een tabel of datamatrix:
 Rijen: elementen
 Kolommen: variabelen
1.1. Univariate kwalitatieve gegevens
(Abisolutie) friequientie:
= Aantal elementen in een categorie
Rielatievie friequientie:
= Verhouding van absolute frequente tot het totaal aantal elementen in de steekproef.
Weergave mogelijkheden:
 Staafdiagram:
o Overzichtelijke weergave van absolute en relateve frequentes
 Paretodiagram:
o Staafdiagram met categorieën gerangschikt volgens dalende frequente
 Cumulate van de relateve frequentes:
 Aandeel vertegenwoordigt door belangrijkste categorieën
 Genoemd naar Italiaans econoom Vilfredo Pareto
“80% van vermogen is in handen van 20%”
 Cirkeldiagram:
o Weergave van frequentes a.d.h.v. de groote van de cirkelsectoren
 verhoudingen
1.2. Univariate kwantitatieve gegevens
Weergave mogelijkheden:
 Stengel-en-blad diagram:
o Weergave van elementen zodat men beeld kan vormen van de frequentes,
met behoud van maximale informate over de individuele gegevens
 Splitsen in 2 delen van elk getal:
 Stengel: cijfer voor splitsingplaats
o Kan meerdere (dezelfde) bladeren bevaten
 Bladeren: cijfer na splitsingplaats
o Genoteerd in toenemde volgorde aan de stengel
o Mogen meerdere cijfers bevaten
 Splitsingplaats afankelijk van # gegevens en grooteorde
 Staafdiagram:
o Overzichtelijke weergave van absolute en relateve frequentes
o Verliest zijn informateve waarde bij te groot # verschillend waarde
 Oplossing: histogram
 Histogram:
o Verdeling interval waarin alle gegevens liggen in klassen of deelintervallen
 Rechthoek boven elk deelinterval met A= relateve frequente

, Gelijke klassebreedte (1)
 Hoogte proportoneel met frequente (gelijk aan frequente)
 Oppervlakte van alle rechthoeken = 1
 Midden van elke klasse aangeduid op de horizontale as
 Bepaling # klassen:
 compromis tussen:
o Overzichtelijk beeld (weinig klassen)
 Te weinig: uitgevlakt
o Gedetailleerd beeld (veel klassen)
 Te veel: versplinterd
 Standaard: √ ¿ gegevens met max. 20
 Frequentepolygoon:
o Weergave verkregen door het verbinden van de middens van de toppen van
de rechthoeken uit het histogram
 Verdeling van de assen blijft gelijk
 Totale opp. van polygoon = 1
1.3. Bivariate gegevens
Weergave mogelijkheden van 2 kwalitateve variabelen:
 Kruistabel:
o Kolommen: categorieën van de ene variabele
o Rijen: categorieën andere variabele
o Cellen: frequente van de gegevens voor combinate van beide variabelen
 Meervoudig staafdiagram:
o Grafsche overzichtelijke weergave van een kruistabel:
 frequentes kunnen naast elkaar (2D) of in de diepte (3DD) geordend
 Kan ook gemaakt worden voor kwanttateve variabelen als:
 Gegevens eerst worden opgedeeld in klassen
 Stapeldiagram:
o Grafsche overzichtelijke weergave van een kruistabel:
 Frequentes worden gestapeld per categorie
 Per categorie wordt een staaf (100%) verdeeld in frequentes
 Scaterdiagram of puntenwolk:
o Grafsche weergave van elk element van de steekproef in 2 dimensies:
 Horizontale as: ene variabele
 Vertcale as: andere variabele
 Coördinaat van het element: waarden die het aanneemt per variabele
 Verbanden opsporen tussen variabelen

2. Cumulatieve frequenties
Bij kwanttateve variabelen kan ook de (empirische) cumulateve verdelingsfuncte en de
bijhorende kwantelfuncte beschouwd worden.
2.1. Cumulatieve verdelingsfunctie
Empirisch cumulateve verdelingsfuncte ^
F n ( x ):
aantal waarnemingen ≤ x
=
n

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur dingske. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €7,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

68175 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 15 ans

Commencez à vendre!
€7,99  2x  vendu
  • (0)
Ajouter au panier
Ajouté