Resume
Samenvatting statistiek sem 1
- Cours
- Statistiek I
- Établissement
- Universiteit Antwerpen (UA)
Samenvatting van 35 pagina's voor het vak Statistiek I aan de UA (sem 1)
[Montrer plus]
Vendeur
S'abonner
Aperçu du contenu
Statistiek SEM 1Inhoudsopgave
1 Inleiding...............................................................................................................................................3
1.1 Belang van dataverzameling.........................................................................................................3
1.2 Problemen bij de presentatie van data.........................................................................................4
2 Data statistisch onder de loep nemen.................................................................................................5
2.1 Datamatrix....................................................................................................................................5
2.1.1 De onderzoekselementen......................................................................................................5
2.1.2 Variabelen..............................................................................................................................5
2.1.3 Meetwaarden of observaties.................................................................................................6
2.2 Intermezzo; afronden...................................................................................................................7
3 Presenteren van data..........................................................................................................................8
3.1 Frequentietabel............................................................................................................................8
3.2 Grafieken......................................................................................................................................8
3.3 Stam – blad diagram.....................................................................................................................8
3.4 Kwartielen vs. Scharnierwaarden...............................................................................................10
3.5 Verdelingskarakteristieken.........................................................................................................10
3.5.1 Centrale tendentie...............................................................................................................10
3.5.2 Spreiding..............................................................................................................................11
3.5.3 Vorm....................................................................................................................................11
4 Eerste analyseniveau: Centrale tendentie of centrum.......................................................................14
4.1 Rekenkundig gemiddelde...........................................................................................................14
4.2 Niet – lineaire transformaties en andere gemiddelden..............................................................15
5 Tweede analyseniveau: Spreiding......................................................................................................18
5.1 Spreidingsmaten op kwantitatief meetniveau............................................................................18
5.1.1 De standaardafwijking.........................................................................................................18
5.1.2 Spreiding vergelijken tussen variabelen...............................................................................19
5.2 Spreiding van kwalitatieve variabelen........................................................................................20
5.2.1 Ordinale dispersie – index...................................................................................................20
5.2.2 Nominale dispersie – index..................................................................................................21
5.2.3 De informatietheorie...........................................................................................................22
5.2.4 Entropie...............................................................................................................................22
6 Vorm: Derde analyseniveau: Scheefheid...........................................................................................27
6.1 Scheefheidscoëfficiënt van Pearson...........................................................................................27
1
, 6.2 Scheefheidscoëfficiënt van Yule..................................................................................................28
6.2.1 Intermezzo: merkwaardige producten en het binomium van Newton................................28
6.3 Scheefheidsmaat y1.....................................................................................................................29
7 Vorm: Vierde analyseniveau: kurtosis/ gepiektheid..........................................................................29
7.1 Scheefheidsmaat Y2....................................................................................................................30
8 Werken met geclassificeerde data.....................................................................................................30
8.1 Geclassificeerde frequentietabel................................................................................................30
8.2 Grafische voorstelling van geclassificeerde data........................................................................32
8.3 Kengetallen berekenen van geclassificeerde data......................................................................33
8.3.1 Lineair geïnterpoleerde waarnemingen...............................................................................35
2
,1 Inleiding
a. Belang van statistiek
Levens redden vb. Florence Nightingale (grafiek die aantoont waarom de Britste soldaten
stierven) & aantonen dat roken slecht is
Maatschappelijke problemen
Machthebbers controleren
World date forum
b. Wat is statistiek
= Statisticum (Latijns) = ‘van de staat’
= statistiek is de wetenschap van het verzamelen, organiseren, presenteren, analyseren en
interpreteren van gegevens en data volgens numerieke logica
c. Nut voor een sociale wetenschapper
= eigen onderzoek voeren + bestaand onderzoek begrijpen/beoordelen
1.1 Belang van dataverzameling
Vb1. onderzoek naar het seksleven van de Amerikaanse mannen dat kwam met schokkende resultaten, kwam
veel kritiek op (van Kinsey)
Populatie N = de groep waarover een onderzoek een uitspraak wilden doen -> populatie onderzoek is
redelijk duur dus gebeurd niet vaak meer (vb. volksstellingen)
vb1. ‘de Amerikaanse mannen’ 60 miljoen
Steekproef n = een selectie uit de totale populatie, waarop je onderzoek doet
vb1. 5300 Amerikaanse mannen die geïnterviewd werden
Representativiteit is belangrijker dan de steekproefgrootte:
Vb2. Literary Digest (peiling in Amerika rond de volgende verkiezingen) 10 miljoen mensen gecontacteerd
(automobiel registers, telefoongidsen,…) & 2,4 miljoen mensen hebben geantwoord ( stemden op Alf Landon)
Selectiebias = vertekening bij wie wordt bevraagd
vb1. homobars, universiteiten,..
vb2. de gekozen bevraagde waren vooral rijken aangezien ze via auto, telefoon,..
Non – responsbias = deel van de mensen van de steekproef mee, diegene met een sterke mening
vb1. wie wil er over zo’n delicaat onderwerp praten
vb2. 24% hebben maar geantwoord = mensen met een grotere/sterke mening gaan wel reageren andere niet
Responsbias = vertekening in de antwoord
vb1. delicaat onderwerp, sociale wenselijkheid, suggestieve vraagstelling
The good = De ideale steekproef = de enkelvoudige aselecte steekproef (EAS) = elk lid van de
populatie heeft even veel kans om in de steekproef terecht te komen
Clustersteekproef (tweetrapssteekproef ) = het gebeurd willekeurig maar op 2 niveaus
(eerste 50 gemeentes kiezen en dan in die gemeenten random mensen kiezen)
Gestratificeerde steekproef (voorkennis gebruiken) = als er een bepaald kenmerk belangrijk
is dat je dat al onderverdeeld (bv 10 uit de mannen pot trekken en 10 uit de vrouwen pot
i.p.v 20 uit de gedeelde pot
3
, The bad = Convenience steekproef (probleem van selectiebias)
The ugly = Quostesteekproef Vb. George Gallup: Quostesteekproef
Steekproef van maar 50 000 Amerikanen
Miniatuurversie van de bevolking = een ‘representatieve steekproef’ (zoveel vrouwen/mannen, … )
Maar zoveel jaar later zat hij er ook naast want de Quotasteekproef was ook niet heiligmakend
aangezien hij ging zoeken naar bepaalde leefgroepen op ‘cliché’ plekken…
1.2 Problemen bij de presentatie van data
het gemiddelde = risky = gevoelig voor uitschieters
het tonen van grafieken = te hard ingezoomd, de y-as misleidend maken of symbolen
gebruiken die ons brein tricken
4
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur cleogene. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €5,36. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
70113 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 15 ans
