100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Complete samenvatting statistiek schakeljaar €15,49   In winkelwagen

Samenvatting

Complete samenvatting statistiek schakeljaar

 100 keer bekeken  2 keer verkocht

doormiddel van deze samenvatting heb ik 20/20 gehaald voor het open boek examen statistiek! inclusief screenshots van RFC, voorbeelden, ...

Voorbeeld 4 van de 172  pagina's

  • 30 november 2021
  • 172
  • 2020/2021
  • Samenvatting
Alle documenten voor dit vak (3)
avatar-seller
CharlotteLy
Samenvatting statistiek in bedrijfswetenschappen

Inhoudsopgave

1 Overzicht verschillende methodes ..................................................................... 4
1.1 Eén variabele .....................................................................................................................5
1.2 Twee of meer variabelen...............................................................................................6
1.3 Tijdreeksen .........................................................................................................................7

2 Introduction to probability .................................................................................... 8
2.1 Definitions of Probability ...............................................................................................8
2.1.1 Definitie Harold Jeffrey ...........................................................................................8
2.1.2 Waarschijnlijkheidsleer ...........................................................................................8
2.2 De stelling van Bayes .....................................................................................................9
2.3 Sensitiveit en specificteit ........................................................................................... 11
2.3.1 Sensitiviteit .............................................................................................................. 11
2.3.2 Specificiteit ............................................................................................................... 11
2.4 Mutlinomial Naive Bayes Classifier ......................................................................... 12
2.4.1 Interactie-effecten................................................................................................. 13
2.4.2 Zero probabilities ................................................................................................... 14
2.5 Law of large numbers.................................................................................................. 14

3 Probability Distributions (Waarschijnlijkheidsverdelingen) ................ 16
3.1 Statistical Measures for Probability Distributions ............................................. 16
3.2 Discrete Distributions (Discrete verdelingen) .................................................... 16
3.2.1 Bernouillie Distribution (Bernouillie verdeling) .......................................... 16
3.2.2 Binomial Distributions (Binominale verdeling) ........................................... 17
3.2.3 Multinomial Distributions (Mutinominaal Distributies) ............................ 18
3.3 Continuous Distributions ............................................................................................ 18
3.3.1 Uniform Distribution (Rectangular Distribution) ........................................ 18
3.3.2 Normal Distribution (Gaussian Distribution) ............................................... 20
3.3.3 Gaussian Naïve Bayes Classifier ...................................................................... 23

4 Descriptive Statistics & Exploratory Data Analysis .................................. 25
4.1 Soorten Data................................................................................................................... 25
4.1.1 Kwalitatieve gegevens ......................................................................................... 25
4.1.2 Kwantitatieve gegevens ...................................................................................... 25
4.2 Kwalitatieve data........................................................................................................... 26
4.2.1 Frequency plot ........................................................................................................ 26
4.2.2 Contingentie tabel ................................................................................................. 27
4.2.3 Binomial classificatie ............................................................................................ 27


1

, 4.3 Kwantitatieve data........................................................................................................ 28
4.3.1 Stem and Leaf plot ................................................................................................ 28
4.3.2 Histogram ................................................................................................................. 29
4.3.3 Kwantielen ................................................................................................................ 30
4.3.4 Central tendency .................................................................................................... 31
4.3.5 Variabiliteit ............................................................................................................... 38
4.3.6 Skewness & Kurtosis ............................................................................................ 39
4.3.7 Notched Boxplot ..................................................................................................... 41
4.3.8 Scatter plot .............................................................................................................. 43
4.3.9 Pearson correlatie .................................................................................................. 43
4.3.10 Phi coëfficiënt .......................................................................................................... 44
4.3.11 Rank Correlation .................................................................................................... 44
4.3.12 Partial Pearson correlation ................................................................................. 45
4.3.13 Simple linear regression ..................................................................................... 46
4.3.14 Quantile-Quantile Plot (QQ-plot) ..................................................................... 47
4.3.15 Probability Plot Correlation Coefficient Plot (PPCC plot) ......................... 49
4.3.16 Kernel Density Estimation .................................................................................. 50
4.3.17 Bivariate Kernel Density plot ............................................................................ 51
4.3.18 Bootstrap plot.......................................................................................................... 52
4.3.19 Survey Scores Rank Order Comparison (SSROC) .................................... 54
4.3.20 Cronbach Alpha ...................................................................................................... 56
4.4 Quantitive Data with Time Dimension (tijdreeksen) ....................................... 57
4.4.1 Equi-distant Time Series ..................................................................................... 57
4.4.2 Time series plot (run sequence plot) ............................................................. 57
4.4.3 Mean plot .................................................................................................................. 58
4.4.4 Blocked bootstrap plot ......................................................................................... 60
4.4.5 Standard Deviation-Mean Plot .......................................................................... 61
4.4.6 Variance Reduction Matrix ................................................................................. 62
4.4.7 (Partial) Autocorrelation Function ................................................................... 64
4.4.8 Periodogram & Cummulatief Periodogram................................................... 66

5 Hypothesis testing .................................................................................................. 71
5.1 Normal distribution....................................................................................................... 71
5.2 Populatie ........................................................................................................................... 71
5.3 De steekproef ................................................................................................................. 73
5.3.1 Theorema 1 .............................................................................................................. 74
5.3.2 Theorema 2 .............................................................................................................. 75
5.4 Centrale limietstelling.................................................................................................. 76
5.5 Statistische tests van het gemiddelde van de populatie met een gekende
variantie....................................................................................................................................... 77
5.6 Statistische tests voor het gemiddelde ................................................................ 79
5.6.1 Kritieke waarde bepalen ..................................................................................... 79
5.6.2 P-waarde bepalen .................................................................................................. 80
5.6.3 Type 2 fout of bèta-fout bepalen ..................................................................... 81


2

, 5.6.4 Steekproefgrootte bepalen ................................................................................ 82
5.6.5 De varinatie is niet gekend ................................................................................ 82
5.7 Statistische tests voor de variantie ....................................................................... 83
5.7.1 Kritische waarde bepalen ................................................................................... 83
5.7.2 P-waarde bepalen .................................................................................................. 84
5.7.3 Betrouwbaarheidsinterval van de variantie de steekproef .................... 84
5.7.4 Betrouwbaarheidsinterval voor de variantie van de populatie ............ 85
5.8 Statistische testen voor populatie proportie ...................................................... 86
5.9 Statistische test voor het verschil tussen gemiddeldes ................................. 86
5.10 Hypothesis Testing for Research Purposes ......................................................... 86
5.10.1 One-sample T-test ................................................................................................ 86
5.10.2 Skewness & Kurtosis test ................................................................................... 89
5.10.3 Paired Two Sample t-test ................................................................................... 91
5.10.4 Wilcoxon Signed-Rank Test ............................................................................... 93
5.10.5 Unpaired Two Sample t-test.............................................................................. 94
5.10.6 Unpaired two sample Welch test ..................................................................... 96
5.10.7 Mann-Whitney U test (Wilcoxon Rank-Sum test) ..................................... 97
5.10.8 Bayesian Two Sample t-Test ............................................................................. 98
5.10.9 Median test based on Notched Boxplots ....................................................... 98
5.10.10 Chi-Squared test for Count Data ................................................................. 98
5.10.11 One Way Analysis of Variance (1-way ANOVA) ................................... 101
5.10.12 Two Way Analysis of Variance (2-way ANOVA) ................................... 104
5.10.13 Testing correlation ........................................................................................... 106
5.10.14 Causaliteit ........................................................................................................... 112

6 Regression models ................................................................................................ 113
6.1 Simple linear Regression Model (enkelvoudig lineair regressiemodel) .. 113
6.1.1 Kleinste kwadraten criteria .............................................................................. 113
6.1.2 Ordinary least squares for simple linear regression .............................. 113
6.1.3 Statistische interferentie ................................................................................... 115
6.2 Multiple Linear Regression Model (MLRM) ......................................................... 117
6.3 Hypothesis Testing with Linear Regression Models ....................................... 119
6.3.1 On the relationship between Linear Regression models and ANOVA
119
6.3.2 Model Assumpties ................................................................................................ 122
6.3.3 Testing Regression Coefficients ..................................................................... 124
6.3.4 Testing regression model assumptions ....................................................... 126
6.3.5 Misspecification in Regression ........................................................................ 137

7 Tijdreeksen .............................................................................................................. 138
7.1 Extrapolatie ................................................................................................................... 138
7.2 Decompositie van tijdreeksen ................................................................................ 138
7.2.1 Classical Decomposition .................................................................................... 138
7.2.2 Decompositie van Loess .................................................................................... 141

3

, 7.2.3 Decomposition by Structural Time Series Models ................................... 142
7.3 Ad Hoc Forecasting of Time Series ...................................................................... 144
7.3.1 Regression analysis of time series ................................................................ 144
7.3.2 Smoothing models............................................................................................... 149

8 Univariate Box-Jenkins’ analyse ..................................................................... 155
8.1 Theoretische concepten ............................................................................................ 155
8.1.1 Stationariteit .......................................................................................................... 155
8.2 Een tijdreeks stationair maken .............................................................................. 156
8.2.1 Stationariteit in het gemiddelde .................................................................... 156
8.2.2 Stationariteit in de variantie............................................................................ 160
8.2.3 Waarom hebben we stationariteit nodig?................................................... 163
8.3 Het bepalen van ARMA parameters ..................................................................... 163
8.3.1 Het AR(1) model .................................................................................................. 163
8.3.2 Het AR(2) model .................................................................................................. 164
8.3.3 AR-model algemeen (AR(p)proces) .............................................................. 164
8.3.4 Het MA(1) model.................................................................................................. 164
8.3.5 Het volledige ARIMA model ............................................................................. 164




1 OVERZICHT VERSCHILLENDE METHODES




4

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

√  	Verzekerd van kwaliteit door reviews

√ Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper CharlotteLy. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €15,49. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 66579 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€15,49  2x  verkocht
  • (0)
  Kopen