Samenvatting

Samenvatting Statistiek 2: Inductieve statistiek voor de gedragdswetenschappen

3 keer verkocht

Vak
Statistiek 2

Instelling
Thomas More Hogeschool (tmhs)

Een volledige samenvatting van het vak 'Statistiek 2' gegeven in fase 2 door Tim van Hoomissen. Ik nam élke les notities en verwerkte ook de info uit het boek in deze samenvatting. De meerwaarde van deze samenvatting zijn de uitgewerkte voorbeelden die de docent elke les uitwerkte. Ik haalde een 1...

[Meer zien]

Voorbeeld 4 van de 109 pagina's

Bekijk voorbeeld

Heel boek samengevat? Ja
Geupload op 31 oktober 2022
Aantal pagina's 109
Geschreven in 2021/2022
Type Samenvatting

one way anova
t toets
friedman
spearman
two way anova
f toets
wilcoxon rank sum
mann witney
hypothesetoetsing
kansverdeling
pearson
betrouwbaarheidsintervallen
steekproefverdeling van het gemiddelde
c

Volgen

nelethys Lid sinds 3 jaar 43 documenten verkocht

€5,49

In winkelwagen

Op verlanglijstje

100% tevredenheidsgarantie
Direct beschikbaar na je betaling
Lees online óf als PDF
Geen vaste maandelijkse kosten

STATISTIEK 2
Tim van Hoomissen

Nele Thys
2021-2022

,Inhoudsopgave
1. Wat is inductieve statistiek en wat is het nu ervan? ..................................................................................... 3
1.1. Welke plaats heeft statistiek in onderzoek en wat is het kernprobleem van de inductieve statistiek? ....... 3
1.2. Wat is de rol van kansberekening en toetsen in de statistiek? .................................................................... 3
1.3. Hoe kan statistiek misbruikt worden en wat doen we daaraan? ................................................................ 4

2. Wat moeten we weten over kansen en kansverdeling? ............................................................................... 5
2.1. Wat is een kansverdeling en hoe kunnen we haar kenmerken berekenen? ................................................ 5
2.1.1. Kansverdelingen .................................................................................................................................. 7
2.2. Wat is de steekproevenverdeling van het gemiddelde en hoe kunnen we de vorm van deze verdeling
kennen? .............................................................................................................................................................. 8
2.2.1. Wat is de steekproevenverdeling van het gemiddelde? ..................................................................... 8
2.2.2. Wat is de vorm van de steekproevenverdeling van het gemiddelde? .............................................. 10
2.3. Hoe bereken je de kans op het voorkomen van een specifiek steekproefgemiddelde? ............................. 12

3. Kansverdeling gebruiken om betrouwbaarheidsintervallen te maken en hypothesen te toetsen .............. 14
3.1. Wat is een betrouwbaarheidsinterval en hoe bereken je dit? ................................................................... 14
3.1.1. Oefeningen ........................................................................................................................................ 17
3.1.2. Gevolgen van de algemene formule van betrouwbaarheidsinterval voor het gemiddelde .............. 19
3.1.3. Wat is een betrouwbaarheidsinterval ............................................................................................... 19
3.2. Samenvatting ............................................................................................................................................ 20
3.3. Wat is hypothesetoetsing? ........................................................................................................................ 20
3.3.1. Voorbeelden H0 en H1 ...................................................................................................................... 20
3.3.2. Samenvatting hypothesetoetsing ...................................................................................................... 23
3.4. Wat is het verschil tussen éénzijdig en tweezijdig toetsen? ...................................................................... 24
3.4.1. Eénzijdig toetsen ............................................................................................................................... 24
3.4.2. Tweezijdig toetsen ............................................................................................................................. 24
3.4.2. Eénzijdig of tweezijdig toetsen? ........................................................................................................ 25
3.4.3. Samenvatting eenzijdig en tweezijdig toetsen .................................................................................. 27
3.5. Hoe kan je kritieke waarde gebruiken in plaats van kansen om te toetsen .............................................. 27
3.5.1. Samenvatting: toetsen met kritieke waarden ................................................................................... 29
3.6. Met welke onzekerheden kampen we bij hypothesetoetsing en wat hebben power en effectgrootte
daarmee te maken? ......................................................................................................................................... 29
3.6.1. Samenvatting: onzekerheden, power en effectgrootte .................................................................... 32
3.7. Wat is het verschil tussen parametrisch en non-parametrisch toetsen? ................................................... 32

4. Welke toetsen gebruiken we bij het trekken van 1 steekproef uit 1 populatie? ......................................... 33
4.1. Toetsen voor 1 populatie: t-toets en 𝑥2-toets ........................................................................................... 34
4.1.1. Stappen om te kiezen welke toets we best gebruiken ...................................................................... 34
4.1.2. T-toets voor het gemiddelde ............................................................................................................. 34
4.1.3. 𝑋2 (Chi-kwadraattoets) voor frequenties ......................................................................................... 39

5. Welke toetsen gebruiken we bij het trekken van 2 onafhankelijke steekproeven? .................................... 42
5.1. T-toets voor het verschil tussen 2 gemiddelden ........................................................................................ 42
5.2. Wilcoxon rank-sum toets/ mann-whitney toets ........................................................................................ 49

6. Toetsen voor twee populaties bij afhankelijke steekproeven ..................................................................... 53

1

, 6.1. Wanneer gebruiken we de t-toets voor het verschil tussen twee gemiddelden van afhankelijke
steekproeven en wat is het principe van deze toets? ....................................................................................... 53
6.2. Hoe bereken je de t-toets voor afhankelijke steekproeven met de rekenmachine? .................................. 54
6.3. Hoe bereken je de t-toets voor afhankelijke steekproeven met SPSS & Jamovi? ...................................... 56
6.4. Wanneer gebruiken we de signed rank toets en wat is het principe van deze toets? ............................... 57
6.4.1. Hoe bereken je de signed rank toets met SPSS en Jamovi? .............................................................. 59

7. Variantieanalyse: welke toets gebruiken we bij meer dan 2 onafhankelijke steekproeven? ...................... 60
7.1. De one-way ANOVA toets en het principe van deze toets ......................................................................... 60
7.2. De two-way ANOVA toets en het principe van deze toetsen ..................................................................... 66
7.3. De Kruskal-Wallis toets .............................................................................................................................. 75

8. Welke toetsen gebruiken we meer dan 2 afhankelijke steekproeven: variantieanalyse bij herhaalde
metingen met meer dan twee populaties ...................................................................................................... 79
8.1. Wanneer en hoe gebruik je de repeated measures ANOVA? ................................................................... 79
8.2. Wanneer en hoe gebruik je de Friedman's ANOVA? ................................................................................. 84

9. Welke toetsen gebruiken we bij het verband tussen variabelen met een gelijk meetniveau? .................... 87
9.1. Wanneer gebruiken we de Pearson correlatie en wat is het principe van deze toets? Interval-interval... 87
9.2. Wanneer gebruiken we de Spearman correlatie en wat is het principe van deze toets? .......................... 91
9.3. Wanneer gebruiken we de Chi-kwadraat toets voor kruistabellen en wat is het principe van deze toets?
.......................................................................................................................................................................... 94

10. Welke toets gebruiken we als we een score op de AV willen voorspellen a.d.h.v. 1 of meer OV? ............ 96
10.1. Wanneer gebruiken we enkelvoudige regressieanalyse en wat is het principe van deze techniek? ....... 96
10.2. Hoe checken we de voorwaarden in verband met residuen en outliers? .............................................. 100
10.3. Hoe rapporteren over de enkelvoudige regressie? ................................................................................ 103

11. Integratie: de juiste toets kiezen en correct uitvoeren ........................................................................... 104

2

, 1. Wat is inductieve statistiek en wat is het nu ervan?

1.1. Welke plaats heeft statistiek in onderzoek en wat is het kernprobleem van de
inductieve statistiek?

Kernprobleem inductieve statistiek

= wanneer is een verschil groot genoeg (significant)?
= wanneer kunnen we het verschil generaliseren naar de hele populatie?

- Statistiek biedt regels om te beslissen via hypothesevorming en significantie

1.2. Wat is de rol van kansberekening en toetsen in de statistiek?

3

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Focus op de essentie

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper nelethys. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,49. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 68175 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen

Samenvatting

Samenvatting Statistiek 2: Inductieve statistiek voor de gedragdswetenschappen

Document informatie

Onderwerpen

Gekoppeld boek

Meer samenvattingen voor studieboek

Geschreven voor

Verkoper

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud