Principale componenten Samenvattingen, Notities en Examens

Uitgebreide samenvatting over de hoofdstukken tot en met Principale Componenten Analyse uit Data Science 2. Gericht op theorie, aangevuld met voorbeelden voor een makkelijkere verwerking van de leerstof.

Dit is een uitgebreide samenvatting van het hoorcollege over hoofdstuk 3 uit de reader: dimensies in data. Onderwerpen die hier naar voren komen, zijn: heatmap, weefselexpressie, expressiepatroon, vector, magnitude, distance matrix, data visualiseren, principale componenten, PC, PCA, co-expressie, microbioom, assen PCA, clusters, bi-clustered heatmap, clusters maken, cladogram, average linkage, single linkage, clustervorm, chaining behavior, clumping behavior, intermediate behavior, bracket-nota...