Regressieanalyse - Samenvattingen, Notities en Examens

Alle college aantekeningen (extra uitgebreid) + extra uitleg uit het boek + een deel van de uitwerkingen van de werkcolleges. Ik ben niet goed in statistiek maar door deze samenvatting heb ik een 8.0 gehaald! Alles staat stap voor stap uitgelegd en dit is alle stof die je moet kennen voor het tentamen.

Beknopte samenvatting van de tentamenstof van week 1 t/m week 7. Per week worden de belangrijkste dingen beschreven inclusief een kort stappenplan van hoe je de analyses in SPSS/PROCES moet uitvoeren.

Dit zijn de aantekeningen van alle colleges van het vak Statistische modellen 2. Ook de aantekeningen van het responsiecollege en de uitleg van de besproken opdrachten van het oefententamen staan hier in. De aantekeningen zijn uitgebreid en voorzien van afbeeldingen.

Samenvatting Openleerpakket GKN

Alle termen, statistische toetsen en dergelijke uitgelegd. Kort en bondig maar wel duidelijk. Zelf het tentamen met een 8 gehaald zonder enige wiskunde kennis.

Samenvatting over het vak KOM. Onderwerpen die o.a. worden behandeld: gegevensverzameling, factor en betrouwbaarheidsanalyse, variatieanalyse, ANCOVA, MANOVA, regressieanalyse.

Handige samenvatting voor het tentamen Analyse en Interpretatie deel 2! Afgerond met een 6.3!

Dit document bevat een OVERZICHTELIJKE AANTEKENINGEN van het vak Statistische Modellen 2 (PABA2058), gegeven in het tweede jaar (blok 2a) van de bachelor Pedagogische Wetenschappen. De literatuur is niet samengevat; dit was voor mij voldoende voor het tentamen! Zie voor een korte, overzichtelijke samenvatting bij mijn andere advertenties of koop de bundel!

Eindverslag Statistiek II. Het verslag gaat over Het voorspellen van Depressie. Het document is heel handig om te kijken naar de juiste opbouw of bijvoorbeeld als je wilt weten welke aspecten/ informatie je allemaal moet/ kunt benoemen in verschillende secties van je verslag!

In deze paper staat een regressieanalyse centraal. Het doel van deze paper is het ontwikkelen van een model die het mogelijk maakt om de omzet van een taxionderneming te voorspellen. In de paper werk ik onder andere het volgende uit: De V's van Big data, het model van Gartner, de Wisdom Pyramid, de audit comfort cycle, de Bias-Variance trade-off. In de bijlage heb ik alle codes die ik in R heb toegepast opgenomen. De codes zijn voorzien van een korte toelichting zodat duidelijk is waarom ik de...