100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Summary MVDA - Lecture Notes €4,89   In winkelwagen

Samenvatting

Summary MVDA - Lecture Notes

 16 keer bekeken  0 keer verkocht

Notes of all MVDA Lectures! Only Lecture 7 is not complete...

Voorbeeld 2 van de 14  pagina's

  • 27 juni 2023
  • 14
  • 2022/2023
  • Samenvatting
Alle documenten voor dit vak (42)
avatar-seller
lilianbetscher
Multivariate Data Analysis
Lecture 1
 Relationship between several variables (three or moremultivariate)
 One dependent variable; several independent variables (predictors)
 Which technique is used depends on measurement level of variables (nominal, interval,
binary)
 #




 Residual=difference bw predicted and actual score
 Best prediction is if sum of squared differences is minimal (residuals are minimalnot much
error)
 Constant=where line crosses y-axis
 With two predictors=regression line becomes regression plane
 Use regression model to predict someone’s score
 Evaluating the model:
 Hypothesis testing  if we reject H0, we know that at least one regression coefficient has a
predictive value
 R squared = how good model reflects observed data
 Through standardizing the regression equation, measurement units do not matter
 Semipartial corr (squared part correlations in SPSS) reflects how much var uniquely
explained by one variable
o 3.4% explained by both predictors
o r2 = 0.500 = 50%


50-28.3-18.3=3.4




 Regression Assumptions

, o Interval measurement level
o Dep variable is linear combination of predictors
o Homoscedasticity of residuals (constant across values of predictors)
o Independence of residuals
o Normality of residuals
o No multicollinearity in predictors (inter-correlations)
 Checking assumptions in SPSS


Residual Plot: normal distr. of residuals!




 Check Outliers
 Different types of outliers


k=number of predictors




 What if assumptions are violated?
o Easy fixes:
 Remove predictors that cause violation (often not possible)
 Try transforming the variables (not always works)
o Better:
 Use a more robust regression technique




 Multicollinearity
o Moderate to high inter-corr among predictors
 Limits size of r2
 How important is predictor?
 Unstable regression equation
o Identifying Multicoll.:

Tolerance needs to be above 0.10
VIF needs to be below 10

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper lilianbetscher. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,89. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 76669 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€4,89
  • (0)
  Kopen