100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Samenvatting Data-analyse - Bart Meuleman £11.13   Add to cart

Summary

Samenvatting Data-analyse - Bart Meuleman

1 review
 82 views  1 purchase
  • Module
  • Institution
  • Book

Geslaagd in eerste zit! Samenvatting handboek Data-analyse of Statistiek: Multivariate analyse voor de sociale wetenschappen, nota's van de colleges en slides door professor Bart Meuleman (KUL). Bevat een uitgebreide samenvatting van het handboek, alle colleges en de bijbehorende slides. Hoofd...

[Show more]

Preview 5 out of 72  pages

  • No
  • Hoofdstuk 6 t/m 12
  • July 1, 2023
  • 72
  • 2022/2023
  • Summary

1  review

review-writer-avatar

By: pintolara2006 • 4 months ago

Translated by Google

top summary! highly recommended!

reply-writer-avatar

By: ElleWoods2709 • 5 months ago

Translated by Google

Bye Lara! What a shame about the lower score... I'd love to hear some feedback from you, as I usually get good scores for my summaries... This document takes a lot of working hours, and I immediately passed my exam (with a 16/20). However, I would love to hear any improvement you think is possible! Thanks in advance! :)

reply-writer-avatar

By: pintolara2006 • 5 months ago

Translated by Google

Hi, The summary was excellent but I accidentally gave a review without realizing it. Just modified them! I apologise:)

reply-writer-avatar

By: ElleWoods2709 • 4 months ago

Translated by Google

Hey!! Oh great, great to hear! I do think that the adjustment was not entirely successful, because there is still 1 star sign:) Good luck with future exams! :)

avatar-seller
Samenvatting: Kwantitatieve Onderzoeksmethoden
Data-analyse 1
Prof. Bart Meuleman en assistent Isabelle Mannekens
Boek: Inleiding Multivariate Analyse voor de sociale wetenschappen (Karel Neels)


Hoofdstukken 1-6 = Herhaling eerste bachelor dus geen expliciete examenvragen!


Deel 1: Probleemstelling
Hoofdstuk 1: Van Probleem naar Analyse
Deel 2: Basis
Hoofdstuk 2: Meten en meetniveaus
Hoofdstuk 3: Frequentieverdelingen en Grafische voorstellingen
Hoofdstuk 4: Univariate statistische parameters - Centrumkenmerken en spreidingskenmerken

Centrumkenmerken
- Modus: waargenomen waarde met de hoogste frequentie
- Mediaan: waarde vd middelste eenheid bij een geordende steekproef
- Gemiddelde
o Rekenkundig gemiddelde: som vd scores gedeeld door aantal onderzoekseenheden
o Getrimd gemiddelde: rekenkundig gemiddelde dat minder gevoelig is vr uitschieters
o Gewogen gemiddelde: houdt rekening met het ‘gewicht’ vd gegevens waarvan een
gemiddelde wordt berekend
- Kwantielen
o Soorten? Mediaan, kwartielen, decielen of percentielen

Spreidingskenmerken
- Variatiebreedte of range of bereik: afstand tss grootste en kleinste waarneming
- Kwantielafstanden: kwantielen verdelen een frequentieverdeling in een aantal gelijke
stukken (met gelijke frequentie)
o Interkwartielafstand = lengte vh gebied rond mediaan dat de middelste helft (50%)
vd observaties omvat
(I = Q3 – Q1)
o Interdeciel = lengte vh gebied rond mediaan dat 80% vd observaties omvat
(D = D9 – D1)
- Boxplot (vormmaat): overzicht vd belangrijkste kenmerken v/e verdeling
o IQR = I = Interkwartielafstand
o Mediaan
o Extreme uitschieters
o Uitschieters
o Box (50% vd gegevens)
o Snorharen of whiskers
- Variatie: som vd gekwadrateerde deviatiescores
- Variantie: gemiddelde vd som vd gekwadrateerde deviatiescores
- Standaardafwijking: vierkantswortel vh gemiddelde vd som vd gekwadrateerde
deviatiescores
- Variatiecoëfficiënt

Vormen van verdelingen
1

, - Symmetrische verdelingen  gem = mediaan
- Andere verdelingen
o Scheve verdeling = asymmetrische verdeling
 Positieve/linkse asymmetrie  RECHTSSCHEEF  gem > mediaan
 Negatieve/rechtse asymmetrie  LINKSSCHEEF  gem < mediaan
o Bimodale verdelingen (2 toppen of modi)
o Uitschieters
- Standaard normale verdeling (via z-scores met gem x = 0 en standaardafwijking s = 1)

Vormmaten
- Skewness = scheefheid: maat die aangeeft of een verdeling linksscheef of rechtsscheef is ivm
de normaalverdeling
- Kurtosis = gepiektheid: maat die aangeeft of de verdeling een scherpe top heeft of dat de
verdeling nogal vlak is ivm de normaalverdeling
- Empirische coëfficiënt van Pearson: indicator vn symmetrie vd verdeling door waarde
mediaan en rekenkundig gemiddelde te vergelijken
- Coëfficiënt van Yule en Kendall: indicator vn symmetrie vd verdeling door afstanden tss
kwartielen te vergelijken

Hoofdstuk 5: Inductieve statistiek

Veralgemenen vd steekproefresultaten naar de populatie < Hoe?
 Hypothesetesten
 Betrouwbaarheidsintervallen (adhv centrale limietstelling)

Deel 3: Analyse
Hoofdstuk 6: Samenhang en statistische controle (tss 2 variabelen)

NOMINAAL ORDINAAL (QUASI-) INTERVAL OF RATIO
NOMINAAL Kruistabel Kruistabel Independent samples t-test
ORDINAAL Kruistabel Kruistabel Independent samples t-test
METRISCH Independent samples t- Independent samples Correlatie / Covariantie
test t-test

Kruistabellen
 Rij-variabele: onafhankelijke variabele X (die de afhankelijke/Y-variabele kan verklaren)
 Kolom-variabele: afhankelijke variabele Y (die verklaard wordt door onafhankelijke/X-
variabele)
 Significatietoetsing bij kruistabellen: CHI-KWADRAAT
o Doel = veralgemenen vd samenhang tss nominale en/of ordinale variabelen
o Mbv hypothesetest
o Chi-kwadraattoets is in de statistiek een toets om na te gaan of 2 of meer
verdelingen van elkaar verschillen

Associatiematen: samenhang beschrijven en sterkte vergelijken met andere variabelen
- Cramer’s V
- Marginale odds of conditionele odds
o Odds = kansenverhouding
- Odds-ratio: verhouding van odds of verhouding van kansverhoudingen
o Odds verschillen  samenhang of afhankelijk
o Odds gelijkend  geen samenhang of onafhankelijk
2

, o = 1 indien statistische onafhankelijkheid

Scatterplot of puntenwolk

- Covariantie = het gemiddelde vd kruisproducten (som vd kruisproducten gedeeld door n),
dus geen maat vr sterkte vh verband < Correlatie is dat wel!
- Covariatie = som vd kruisproducten

DUS: Covariantie is de symmetrische associatiemaat vr de mate vd lineaire samenhang tss
2 variabelen vn interval- of ratiomeetniveau mr gn maat vr de sterkte vh verband!

- Correlatiecoëfficiënt (Pearson product moment) = symmetrische associatiemaat vr de mate
vd lineaire samenhang tss 2 interval- of ratiovariabelen

Causaliteit impliceert ALTIJD een correlatie, mr een correlatie impliceert geen causaliteit!

Merkwaardige producten
1. Uitwerken van haakjes

c(a+b) = (a+b)c = ac + bc
(a+b)(c+d) = ac + ad + bc + bd

-(a+b) = -a-b
-(a-b) = -a+b
-(-a+b) = a-b

(a+b)2 = a2 + 2ab + b2
(a-b)2 = a2 - 2ab + b2

2. Ontbinden in factoren

ab + ac = a(b+c) = (b+c)a
a2 + b2 = (a+b)(a-b)

Methode van de lineaire interpolatie

f(c) = f(a) + (c-a)/(b-a) x (f(b) – f(a)) 

c = a + ((f(c)-f(a))/ (f(b)-f(a))) x (b-a) 

Zie gehele overzicht van hoofdstukken 1 t/m 6 in slides (742 dia’s) < Geen expliciete examenvragen!




3

,Introductie

Inleiding: van probleem naar analyse
 Multivariate analysetechnieken:
o Verzamelnaam voor groep van statistische technieken gericht op analyse van samenhang
tss 3 of meer variabelen onderling
o Sterk heterogeen qua opzet en finaliteit:
 Analyse van probleemkenmerk of probleemrelatie
 Dependente vs niet-dependente technieken
 Meetniveau van afhankelijke variabele
 Meetniveau van onafhankelijke variabele
 Aantal dimensies
 Orthogonaliteit van dimensies
 …
 Keuze van Multivariate Analysetechniek
o Varieert ifv achterliggende onderzoeksvraag
 Analyse van probleemkenmerk
 Analyse van probleemrelatie
 Synthese/datadeductie

Types variabelen en types samenhang
 Types variabelen
o Continue variabele (interval- of ratiomeetniveau)
o Manifest opgemeten (bv. leeftijd van respondenten)
o Kan zowel rol van te verklaren (afhankelijke) variabele als verklarende (onafhankelijke)
variabele opnemen

o Nominale of ordinale variabele met 2 categorieën (dichotome variabele)
o Manifest opgemeten (bv. geslacht van respondenten)
o Kan zowel de rol van verklarende (onafhankelijke) variabele of te verklaren (afhankelijke)
variabele opnemen

o Polytome categorische variabele (nominaal of ordinaal) met 3 of meer categorieën
o Manifest opgemeten (bv. gewest/woonplaats respondent)
o Kan zowel rol van te verklaren (afhankelijke) variabele als verklarende (onafhankelijke)
variabele opnemen

o Latente variabele (interval- of ratiomeetniveau)
o Niet rechtstreeks opgemeten bij respondenten (bv. complexe schaal berekend obv
opgemeten items)

Meten & meetniveaus
 Eigenschappen van variabelen of meetschalen

1) Ordenbaarheid
De variabele of meetschaal X is ordenbaar wnr, vr elk paar elementen x 1 en x2 ∈ X, kan besluiten:
x1 > x2
x1 < x2

Bv: Opleidingsniveau, leeftijd, lengte, inkomen zijn ordenbaar
Bv: Woonplaats is niet ordenbaar
4

, 2) Het bestaan van een meeteenheid
Zelfde verschillen tss de waarden vn X weerspiegelen zelfde verschillen in de intensiteit vh
bestudeerde kenmerk < Slechts van toepassing op kwantitatieve variabelen

Bv: Temperatuur in °Celsius (°C) of °Fahrenheit (°F)

Merk op:
- Gekozen meeteenheid kan arbitrair zijn (bv. °C of °F)
- Aanwezigheid v/e 0 heeft gn bijzondere betekenis < Ratio’s/verhoudingen zijn betekenisloos:
o Bv: 10°C = 50°F en 20°C = 68°F MAAR ratio 20/10 ≠ ratio 68/50

3) Het bestaan van een absoluut nulpunt
Een absoluut nulpunt is een waarde (0) die de afwezigheid vh bestudeerde kenmerk weergeeft

Bv: Lengte: absoluut nulpunt (want geen lengte)
Bv: °Kelvin: absoluut nulpunt (want afwezigheid van Brownse beweging)

Merk op:
- Negatieve waarden komen nt vr wnr een absoluut nulpunt bestaat
- Ratio’s/verhoudingen zijn bepaald
o Bv: 1000 BEF = 24,79 EUR en 2000 BEF = 49,58 EUR DUS ratio 2000/1000 = ratio
49,58/24,79

Zie tabellen ppt (dia’s 17-18)

Types variabelen en types samenhang
 Types samenhang
o Symmetrische samenhang tss 2 kenmerken: er wordt gn onderscheid gemaakt tss te
verklaren (afhankelijke) en verklarende (onafhankelijke) variabelen

o Asymmetrische samenhang waarbij verklarende (onafhankelijke) variabele een lineair
(causaal) effect uitoefent op een te verklaren (afhankelijke) variabele
o Bij een lineair effect heeft eenzelfde verandering in de onafhankelijke variabele steeds
eenzelfde verandering in de afhankelijke variabele tot gevolg

o Asymmetrische samenhang waarbij onafhankelijke variabele niet-lineair effect uitoefent
op afhankelijke variabele
o Bij niet-lineair effect w verandering in afhankelijke variabele ten gevolge vn eenzelfde
verandering in onafhankelijke variabele gradueel groter of kleiner

o Interactie-effect: asymmetrische samenhang waarbij de combinatie van 2 of meer
onafhankelijke variabelen een causaal effect uitoefent op de afhankelijke variabele

Samenhang: categorische variabelen
 Inferentie voor kruistabellen
o Vaak verschilt relatieve conditionele verdeling van afhankelijke variabele Y binnen
categorieën van onafhankelijke variabele X in steekproef (SP)
o Steekproeffluctuatie of werkelijke samenhang in populatie?
o Chi-kwadraattoets voor afhankelijkheid in populatie:
 Nulhypothese H0: statistische onafhankelijkheid in populatie
5

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller ElleWoods2709. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for £11.13. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

66579 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy revision notes and other study material for 14 years now

Start selling
£11.13  1x  sold
  • (1)
  Add to cart