100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Samenvatting Statistiek I Nederlands £5.63   Add to cart

Summary

Samenvatting Statistiek I Nederlands

 70 views  2 purchases
  • Module
  • Institution
  • Book

Belangrijkste punten per taak voor Statistiek I.

Preview 2 out of 9  pages

  • Unknown
  • October 9, 2019
  • 9
  • 2017/2018
  • Summary
avatar-seller
Taak 1

Als je de kans moet berekenen van 2 mensen. Doe je de kans van 1 ^2
Als je verschillende kansen moet berekenen, bijvoorbeeld de kans op verschillende
bloedsoorten. Kans per bloedsoort berekenen, en dan bij elkaar optellen.

Iets is disjoint/disjunct als het geen gemeenschappelijke EO’s heeft
Dan kan je nooit; P (A en B) hebben
P (A en B) = 0
P (A|B) = 0
- Het is statistisch afhankelijk
- Niet disjuncte gebeurtenissen kunnen zowel afhankelijk als onafhankelijk zijn

Toevalsvariabele; grootheid waarvan de waarde afhangt van toeval. De elementaire uitkomst
van een kansexperiment

EO = elementaire uitkomst = een mogelijke uitkomst van een kansexperiment // de getrokken
steekproef

Gebeurtenis = een verzameling van 1/meerdere EO’s // alle mogelijk steekproeven van deze
omvang die je aselect had kunnen trekken

Onafhankelijk -> P (A) = (A|B)
De hoeveelheid A in subcategorie B

Onafhankelijk -> P (A en B) = P (A) × P (B)

P (A en B) = P (A) × P (B|A)  onvoorwaardelijke kans dat 2 gebeurtenissen tegelijk
plaatsvinden.
Productregel

Als er in de opdracht staat dat waarden onafhankelijk zijn, bedenken dat geldt:
P (A) = (A|B) en P (A en B) = P (A) × P (B)
Dan kan je zo de gevraagde waarden berekenen

P (A) = aantal A / total

P (A|B) = voorwaardelijke kans op een gebeurtenis, gegeven een andere gebeurtenis
Aantal A in subcategorie B / totaal B

P (A of B) = onvoorwaardelijke kans dat 1 van de 2 gebeurtenissen tegelijk plaatsvinden, of
allebei.
( P (A) + (P (B) ) – ( P (A en B) ) = somregel

P (A^c) = kans dat een gebeurtenis niet plaatsvindt
1 – P(A) = complementregel

Waarom is de verwachte waarde van een willekeurige variabele een gewogen gemiddelde?
Het is een gewogen gemiddelde, omdat je er rekening mee moet houden dat sommige
waarden/gebeurtenissen vaker voorkomen dan anderen

, Taak 2

68-95-99.7 regel:
68% -> maximaal 1x σ van het gemiddelde
95% -> maximaal 2x σ van het gemiddelde
99.7% -> maximaal 3x σ van het gemiddelde
Dus 0,03% ligt verder dan 3x σ van het gemiddelde

Tabel B -> uit de tabel een hokje pakken, hiervan de nummers uit de tabel pakken
( In order to obtain a random series of digits (0–9), we select random digits from any part of Table B
and follow the sequence from left to right until n=4. For example, if I were to start in the top left-hand
corner on line 101 (however, you will be starting at any other random location!), my random n=4
sample would consist of students 1, 9, 2 and again 2.)

Elementaire uitkomst -> mogelijke uitkomst van een kans experiment / de getrokken
steekproef.

Bias = in hoeverre de verwachtingswaarde overeenkomt met bijvoorbeeld de populatie
parameter

Variabiliteit = komt door standaardfout = slecht

Het beste is een lage bias en een lage variabiliteit

N < 25 -> je kunt niet zeggen of het normaal is verdeeld.
N > 25 -> centrale limietstelling -> normaal verdeeld.
μ −x = −x

σx
σ −x = √n

N < 25 -> verdeling van de steekproefscores komt niet overeen met populatieverdeling
N > 25 -> verdeling van de steekproefscores = populatieverdeling
μx=−x

σ x=s x


Als je een nieuwe sample krijgt, en je hebt al een gemiddelde en een σ. Dan blijft het
gemiddelde gelijk. De σ moet je verrekenen  delen voor de wortel van de nieuwe N.
Vanaf het moment dat je een nieuwe σ hebt berekend, moet je deze gaan gebruiken voor de
Z-score etc.

SRS = simple random sample = eenvoudige aselecte steekproef = ieder element in de
onderzoekspopulatie heeft een even grote kans om in de steekproef te komen

Hoe groter de standaardfout, hoe groter de variabiliteit. Variabiliteit is slecht.

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller pleund. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for £5.63. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

84866 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy revision notes and other study material for 14 years now

Start selling
£5.63  2x  sold
  • (0)
  Add to cart