Samenvatting
Samenvatting Statistiek
- Instelling
- Universiteit Leiden (UL)
Samenvatting van de hoorcolleges en werkgroepen van het vak statistiek zoals gegeven in het eerste jaar van de studie Bestuurskunde aan de universiteit Leiden.
[Meer zien]Voorbeeld 3 van de 26 pagina's
Voorbeeld 3 van de 26 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Voorbeeld van de inhoud
Samenvatting StatistiekInhoudsopgave
Week 1: Beschrijvende statistiek ...................................................................................................................... 2
Deel 1: Achtergrond en opzet ............................................................................................................................. 2
Deel 2: Centrale tendentie .................................................................................................................................. 2
Deel 3: Spreiding ................................................................................................................................................. 3
Deel 4: Vorm (normaalverdeling) ....................................................................................................................... 3
Week 2: samenhang bij verschillende meetniveau’s ........................................................................................ 5
Deel 1: samenhang ............................................................................................................................................. 5
Deel 2: Lambda (nominaal niveau) ..................................................................................................................... 6
Deel 3: Spearman’s rho (ordinaal niveau) .......................................................................................................... 7
Deel 4: Pearson’s r (interval/ratio niveau).......................................................................................................... 8
Week 3: begin inferentiële statistiek en betrouwbaarheidsinterval ............................................................... 10
Deel 1: gebruik van Z-waardes in de normaalverdeling ................................................................................... 10
Deel 2: Introductie inferentie ............................................................................................................................ 12
Deel 3: Theorie van inferentiële statistiek ........................................................................................................ 12
Deel 4: Betrouwbaarheidsinterval .................................................................................................................... 13
Week 5: Hypotheses toetsen .......................................................................................................................... 15
Deel 1: Centrale concepten van hypotheses toetsen ........................................................................................ 15
Deel 2: Logica van hypotheses toetsen............................................................................................................. 16
Deel 3: Hypothese toetsen: één steekproef (vs. populatie) .............................................................................. 17
Deel 4: Hypothese toetsen: twee steekproeven ............................................................................................... 19
Week 6: Chi-kwadraat en associatiematen ..................................................................................................... 20
Deel 1: Introductie chi-kwadraat ...................................................................................................................... 21
Deel 2: Chi-kwadraat significantietoets voor onafhankelijkheid ...................................................................... 21
Deel 3: Voorbeeld: chi-kwadraat significantietoets voor onafhankelijkheid .................................................... 22
Deel 4: Associatiematen gebaseerd op chi- kwadraat ..................................................................................... 23
Week 7: Statistische significantie toets voor Spearman’s rho en Pearson’s R ................................................. 25
Deel 1: Statistische significantie toets voor Spearman’s rho en Pearson’s R ................................................... 25
Deel 2: Voorbeeld: Statistische significantie toets voor Pearson’s r ................................................................. 25
,Week 1: Beschrijvende statistiek
Deel 1: Achtergrond en opzet
Is statistiek altijd betrouwbaar? Denk na over:
• Hoe is de informatie verzameld? Hoe is dat gemeten?
o Welke keuzes en definities liggen ten grondslag?
o Op welke groep onderzoekseenheden is het onderzoek gebaseerd?
o Vooroordelen/bias of meetfouten/measurement error die resultaten vertekenen?
(Er bestaat geen een perfecte meting, er zit vaak een bias in wanneer informatie
wordt verzameld)
• Hoe is de informatie geanalyseerd, geïnterpreteerd en of gepresenteerd
o Welke statistische maat kies je? (Is een 7 goed of niet, welke waarde mensen eraan
koppelen)
o Welke conclusie verbind je aan een getal?
o Hoe visualiseer je de resultaten? (door bijvoorbeeld de y-as niet op 0 te starten. Dit
creëert een effect waardoor het lijkt alsof er een heel groot verschil is)
Soorten statistiek
Statistiek: de methodiek en de techniek van het verzamelen, bewerken, interpreteren en
presenteren van gegevens.
• Beschrijvende statistiek: 1 kenmerk van onderzoekseenheden beschrijven
• Verklarende statistiek: meerdere kernmerken van een onderzoeksobject in verband brengen
en kijken wat de ene doet met de ander, de verbanden/samenhang weergeven.
• Inferentiele statistiek: in hoeverre en met hoeveel zekerheid kunnen we de uitspraken
generaliseren naar de populatie (totale groep van eenheden). Generaliserende uitspraken
doen over populaties op basis van een steekproef.
Deel 2: Centrale tendentie
Hoe kun je een bepaalde groep het beste karakteriseren. Wat is een typische onderzoekseenheid. En
hoeveel verschil is er tussen deze onderzoekseenheden.
Vraag: hoe zou je de centrale tendentie van deze groep karakteriseren?
• Gemiddelde
Wanneer je een gemiddelde kan berekenen is dat bijna altijd heel interessant want.
• Is de balans tussen alle scores,
• De variatie rond het gemiddelde is het kleinste
• Wordt bepaald door alle scores (modus bv niet) (maar dat maakt het gemiddelde wel
gevoelig voor extreme waarden)
• De modus: de meest voorkomende waarde in een bepaalde groep.
• De mediaan: de middelste waarde (2 middelste: gemiddelde van de 2)
Meetniveau's
• Interval/ratio: numerieke schaal. Intervallen zijn gelijk van grootte.
• Ordinaal: wel randorde, maar het verschil tussen iedere trede is niet gelijk. Bv
eens/oneens/helemaal oneens schaal. Rekenkundig beperkingen.
• Nominaal: categorieën waar bij je bij een groep hoort. Geen randorde. Bv kleuren.
Interval/ratio is eigenlijk het beste als dit kan.
, Deel 3: Spreiding
Centrale tendentie is heel informatief, maar de informatie over de spreiding is ook cruciaal.
Spreiding: Hoeveel verschil bestaat er in de groep onderzoekseenheden
• Bereik (range): Hoogste score min de laagste score
- Interval/ratio en ordinaal
• Interkwartielafstand: Het bereik van de middelste 50% scores: 1e kwartiel tot 3e kwartiel Q =
Q3 – Q1 (handig want externe waarden worden niet meegenomen).
- Interval/ratio en ordinaal
• Frequentie (frequency): Hoe vaak komen scores voor in de steekproef? (Je kan dit ook met
intervalen doen, maar dit is minder accuraat en concreet)
- Nominaal, ordinaal (en interval/ratio)
• Variantie (variance): hoever zitten individuele scores van gemiddelde af. Hoge variatie is veel
spreiding.
- Interval/ratio
• Standaarddeviatie (standard deviation): wortel van variantie
- Interval/ratio
Formules:
Gemiddelde Variantie Standaarddeviatie
Deel 4: Vorm (normaalverdeling)
Visualisering van hoe vaak bepaalde scores voorkomen.
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper lieve3. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €8,99. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 80364 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen