100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
SCA I - Assignment €6,49
In winkelwagen

Overig

SCA I - Assignment

 0 keer verkocht
  • Vak
  • Instelling

Assignment

Voorbeeld 1 van de 2  pagina's

  • 21 februari 2023
  • 2
  • 2022/2023
  • Overig
  • Onbekend
avatar-seller
Assignment 1: Statistical Learning



(Note: Estimating statistical models on data set as small as considered in
this assignment typically makes no sense. However, here it allows us to
perform the calculations by hand and makes the concepts palpable.)

1. You work for a company that has several ice cream stores close to
beaches and sells only one variant of ice cream. You get a data set
containing the following pieces of historical information for each day
and store: ice-cream demand, average water temperature, average air
temperature, max wind speed, whether the day was during the week
or on the weekend, whether it was a holiday in the respective location,
precipitation, humidity, and a brief description of the sky as clear,
partly cloudy or mostly cloudy. Your boss asks you to set up a model
with demand as the dependent variable and some of the other variables
as independent variables. She tells you to randomly divide the data
set into one training data set and one test data set. Each of these two
data sets should contain half of the observations, and no observation
should be part of both data sets. The test set is for validating the
model.

(a) For each variable, briefly explain if it is a quantitative, qualitative
or indicator variable.
(b) Your boss wants to use your model to determine how much ice
cream to produce for each store. Discuss if the primary goal
should be inference or prediction.
(c) Suppose your boss also wants to use your model to decide where
to open new stores. Discuss if the primary goal should be infer-
ence or prediction.
(d) Can you tell how the training MSE will change if you use a more
flexible model? Can you tell how the test MSE will change if you
use a more flexible model? Explain.
(e) Your boss suggests estimating the following model:

ŷ = β̂0 + β̂1 · xwater temp + β̂2 · xair temp + β̂3 · xweekday

Explain if this is a parametric or non-parametric method.

1

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper photophoto. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €6,49. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 70057 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis

Laatst bekeken door jou


€6,49
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd