Wat is een hypothese?
Een (testbare) verwachting over een bepaalde populatie en/of groepen in die populatie.
Meestal afgeleid uit meer algemene theorie.
Falsificatie principe
Hypothesen kunnen nooit als definitief waar worden gezien (Karl Popper).
Daarom verwerpen we liever hypothesen waarvan we denken dat ze (zeer waarschijnlijk) niet waar
zijn:
De nulhypothese (h0)
En formuleren de onderzoekshypothese:
De alternatieve hypothese (ha)
Doel hypothese toetsing: h0 verwerpen!
We willen weten hoe waarschijnlijk bepaalde uitkomst (steekproefgemiddelde) voor h0 is.
Op basis van steekproevenverdeling berekenen we hoe waarschijnlijk kans op bepaald gemiddelde is
bij een h0-verdeling.
Wederom (meestal) op basis van één steekproef.
Om de kans op die uitkomst (=bepaald gemiddelde) te bepalen, gebruiken we empirische regel.
We bepalen vantevoren de grenswaarde (=significantieniveau) waarbij h0 wordt verworpen.
Hypothese toetsen in stappen:
1. Formuleer h0 en ha.
Formuleringen h0 en ha moeten elkaar uitsluiten.
Studenten gebruiken gemiddeld meer dan drie dagen per maand drugs (ha).
Studenten gebruiken gemiddeld twee dagen per maand drugs (h0).
Denk na over richting onderzoekshypothese. Wat verwacht je precies?
2. Kies het significantieniveau.
Drempelwaarde om h0 te verwerpen.
10% (.10).
5% (.05).
1% (.01).
We kiezen meestal alfa = .05.
3. Bepaal welke toets je moet gebruiken.
Gemiddelde onder de nylhypothese (=3 keer per maand, zie slide 12).
Bereken standaardfout van deze verdeling (gebaseerd op steekproef).
4. Geef het steekproefresultaat.
Stel: willekeurige steekproef onder 26 studenten.
Vraag naar op hoeveel dagen drugs gebruikt afgelopen maand.
Steekproefresultaat:
N= 26.
M= 4,1.
S= 2,1.
5. Bereken de toetsingsgrootheid.
6. Zoek de kritieke grenswaarde.
7. Bepaal de significantie en trek een conclusie.
In dit voorbeeld: kritieke grenswaarde bij t= 1,708.
De toetsingsgrootheid was t=2,671.
1,708<2,671, dus we kunnen h0 verwerpen.
En aanvaarden daarbij (voorlopig) ha.
Steekproefgemiddelde dat we hebben gevonden (m=4,1) is zeer onwaarschijnlijk onder h0.
Het toetsingsresultaat is ‘statistisch significant’: studenten gebruiken meer dan 3 keer per maand
drugs.
T-verdeling:
Zoals de z-verdeling, maar (soms) net even anders.
Wanneer we sigma niet kennen.
‘Correctie’ voor onzekerheid bij vooral kleinere steekproeven.
Vrijheidsgraden (degrees of freedom, df).
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper evaverkoren0. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €3,49. Je zit daarna nergens aan vast.