Samenvatting van het stuk 'Vector-space models of words and sentences' door Repplinger et al. (2018). Er wordt in 4 stappen beschreven hoe NLP de transitie heeft gemaakt van op logica gebaseerde modellen naar hedendaagse vector-space modellen.
13 - Vector-space models of words and sentences - Repplinger et al. (2018)
In dit artikel wordt in 4 stappen beschreven hoe NLP de transitie heeft gemaakt van op logica
gebaseerde modellen naar hedendaagse vector-space modellen:
• Wat zijn de karakteristieke elementen van de stap die wordt beschreven?
• Wat zijn de sterke en zwakke punten van de benadering binnen deze stap?
- Natural Language Processing (NLP): focuses on developing mathematical and computational
models of language
- logical models played a key role in uncovering and detailing the complexity of language
structure
- vector-space models: words are represented as numerical vectors, and sentence meanings are
computed using a variety of operatioins from lineair algebra
- semantics: de studie van de betekenis van taaluitdrukkingen bedoelt, met name hoe woorden,
zinnen en taalconstructies betekenis overbrengen
Step 1: Montague semantics – celebrating the sentence, ignoring the word
- Montague semantics provided a systematic way to translate natural language to a logical
language; this system combines insights from various modeling traditions:
→ categorical grammer: system to assign syntactic categories to words
- nouns: PN, verbs: receive ‘complex category’ → e.g. love = (S\PN)/PN
→ intensional logic: higher-order typed logic, but the semantic, logical representation is derived
simultaneously with the grammatical derivation → logical expressions with lambda calculus
- e.g. love = λqλp[love(p)(q)] → semantics of the first argument ends up in the place of
the variable marked with the first λ in the expression
- principle of compositionality: the meaning of a complex expression is determined by the
meanings of its constituents and the rules used to combine them
- recursion: recursively defined processes are widely believed to underly the capacity of
speakers of a language to build and understand arbitrary expressions of the language
(- arbitrary expression is een concept dat in een bepaalde context kan worden toegepast zonder
specifieke beperkingen of definities, waardoor het een breed scala aan mogelijke interpretaties kan
hebben)
→ recursive syntactic processing: complex expressions from a set of simple ‘building blocks’
→ recursive semantic process: understand a potential infinitude of distinct meanings
- formal semantics derives the meaning of a sentence from its smaller constituents, but the
meaning of words (the lexical foundation) receives less attention
- there is a limited integration of individual semantic theories & no syntactically defined subset
of the language which can be semantically analyzed in completion
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper immederoever. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €3,99. Je zit daarna nergens aan vast.
