Samenvatting

Samenvatting Besliskunde

2 keer verkocht

Vak
Besliskunde (BP1105)

Instelling
Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR)

Versterk je grip op Besliskunde met deze gedetailleerde samenvatting, speciaal ontworpen voor premaster bedrijfskunde studenten aan de Erasmus Universiteit. Deze uitgebreide gids distilleert de essentie van de hoorcolleges van Besliskunde, waardoor het een onontbeerlijke bron wordt voor studenten d...

[Meer zien]

Voorbeeld 4 van de 61 pagina's

Bekijk voorbeeld

Geupload op 15 februari 2024
Aantal pagina's 61
Geschreven in 2021/2022
Type Samenvatting

beslistabel
risico
onzekerheid
emv
evwpi
gevoeligheidsanalyse
bayes
conditionele kansen
imperfecte informatie
verwachte waarde
nutsfuncties
monte carlo simulatie
lp probleem
isolijnen
hoekpuntenmethod

€9,99

In winkelwagen

Opslaan

100% tevredenheidsgarantie
Direct beschikbaar na je betaling
Lees online óf als PDF
Geen vaste maandelijkse kosten

Samenvatting Besliskunde

1

, INHOUDSOPGAVE
INTRODUCTIE BESLISKUNDE ............................................................................................................................. 4
Wat is besliskunde? ............................................................................................................................................ 4
Leerdoelen .......................................................................................................................................................... 5

HOOFDSTUK 1 BESLISSEN MET ONZEKERHEID EN RISICO ................................................................................. 6
Inleiding .............................................................................................................................................................. 6
Het opstellen van een beslistabel ....................................................................................................................... 6
Voorbeeld: ..................................................................................................................................................... 7
Uitwerking structuur: .................................................................................................................................... 7
Beslissingscriteria ............................................................................................................................................... 9
Beslissen met onzekerheid ............................................................................................................................ 9
Beslissen met risico ..................................................................................................................................... 11
Voorbeeld EMV:........................................................................................................................................... 11
Voorbeeld EVwPI: ........................................................................................................................................ 12
Gevoeligheidsanalyse ....................................................................................................................................... 13
Voorbeeld gevoeligheidsanalyse: ................................................................................................................ 13
Beslisbomen...................................................................................................................................................... 14
Voorbeeld: ................................................................................................................................................... 14
Conditionele kansen & Bayes ........................................................................................................................... 16
Voorbeeld: ................................................................................................................................................... 16
Waarde van imperfecte informatie .................................................................................................................. 18
Berekenen verwachte waarde en de beste beslissing, voorbeeld: ............................................................. 19
Voorbeeld: ................................................................................................................................................... 21
Nutsfuncties...................................................................................................................................................... 22
Voorbeeld: ................................................................................................................................................... 22
Voorbeeld: risicomijdende beslisser: .......................................................................................................... 26

HOOFDSTUK 2 MONTE CARLO SIMULATIE ...................................................................................................... 28
Inleiding ............................................................................................................................................................ 28
Monte Carlo Simulatie ...................................................................................................................................... 29
Voorbeeld: ................................................................................................................................................... 30
Uitvoeren van simulatie.................................................................................................................................... 32
Voorbeeldcasus: .......................................................................................................................................... 32
Excel demo simulatie ........................................................................................................................................ 35

HOOFDSTUK 3 LINEAIR PROGRAMMEREN ..................................................................................................... 36
Inleiding ............................................................................................................................................................ 36
Formuleren van een LP probleem ..................................................................................................................... 38
Voorbeeld: ................................................................................................................................................... 38
Grafisch oplossen – Isolijnen ............................................................................................................................ 40
Vervolg voorbeeld: ...................................................................................................................................... 40
Grafisch oplossen – Hoekpuntenmethode ........................................................................................................ 43
Voorbeeld: ................................................................................................................................................... 43
LP oplossen met Excel ....................................................................................................................................... 44

2

,HOOFDSTUK 4 LINEAIR PROGRAMMEREN - GEVOELIGHEIDSANALYSE ........................................................... 46
Impact verandering doelstellingscoëfficiënten (Grafisch) ................................................................................ 46
Voorbeeld (iso-winstlijn): ............................................................................................................................ 46
Impact verandering doelstellingscoëfficiënten (Solver).................................................................................... 47
Voorbeeld 1: ................................................................................................................................................ 48
Voorbeeld 2: ................................................................................................................................................ 48
Voorbeeld: ................................................................................................................................................... 49
Impact verandering randvoorwaarden (Grafisch) ............................................................................................ 50
Impact verandering randvoorwaarden (Solver) ............................................................................................... 51
Voorbeeld 1: ................................................................................................................................................ 52
Voorbeeld 2: ................................................................................................................................................ 53

HOOFDSTUK 5 GEHEELTALLIG LINEAIR PROGRAMMEREN & BINAIRE VARIABELEN ........................................ 55
Geheeltallig lineair programmeren/ Integer Programming (ILP) ..................................................................... 55
Voorbeeld: ................................................................................................................................................... 56
Binaire variabelen............................................................................................................................................. 57
Voorbeeldcasus: .......................................................................................................................................... 57
Modelleren casus 1 ........................................................................................................................................... 59
Modelleren casus 1 ........................................................................................................................................... 60

3

, INTRODUCTIE BESLISKUNDE

Wat is besliskunde?
Het is in veel situaties niet mogelijk om beslissingen enkel op basis van intuïtie te nemen.
Vooral in onzekere situaties is onze intuïtie niet goed genoeg. Daarnaast volstaat een zuiver
intuïtieve aanpak niet, aangezien managers hun beslissingen moeten verantwoorden, zeker
wanneer de beslissingen later negatieve consequenties blijken te hebben. Om de kwaliteit
van het beslissingsproces te verbeteren, kan een gestructureerde modelmatige aanpak op
basis van de beschikbare data hierbij hulp bieden. Besliskunde reikt de methoden en
technieken aan om beslissingen te ondersteunen, om zo betere en verantwoordelijke
beslissingen te kunnen nemen in een complexe en dynamische wereld.

Beslissing:
Een keuze tussen verschillende alternatieven waarbij de uitkomst wordt geëvalueerd met
behulp van criteria.

Wat maakt een beslissing moeilijk?
• Vele keuzemogelijkheden
• Tegenstrijdige doelstellingen
• Onzekerheid over de toekomst

Wat maakt een goede beslissing?
• Criteria om de uitkomst te beoordelen
• Criteria om het proces te beoordelen

Beide criteria zijn dus van groot belang! Wanneer de kwaliteit van een beslissing enkel alleen
op basis van de uitkomst wordt geëvalueerd, ontstaat er een denkfout die outcome bias
genoemd wordt.

Waarom is besliskunde relevant?
• Management/ leiderschap draait allemaal om beslissingen nemen
• Het helpt bij het beter begrijpen van het probleem
• Het is nodig om gezamenlijk beslissingen te nemen/ overtuigen/ verantwoorden
• Het helpt om aannames expliciet te maken
• Het helpt om de kwaliteit te waarborgen
• Het is nuttig als je nog niet genoeg ervaring hebt om een goede intuïtie te
ontwikkelen

De hoofdonderwerpen bij besliskunde zijn:

• Beslissen met onzekerheid
• Monte Carlo Simulatie
• Lineair Programmeren

4

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.