100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Samenvatting Besliskunde €9,99
In winkelwagen

Samenvatting

Samenvatting Besliskunde

 34 keer bekeken  2 keer verkocht

Versterk je grip op Besliskunde met deze gedetailleerde samenvatting, speciaal ontworpen voor premaster bedrijfskunde studenten aan de Erasmus Universiteit. Deze uitgebreide gids distilleert de essentie van de hoorcolleges van Besliskunde, waardoor het een onontbeerlijke bron wordt voor studenten d...

[Meer zien]

Voorbeeld 4 van de 61  pagina's

  • 15 februari 2024
  • 61
  • 2021/2022
  • Samenvatting
Alle documenten voor dit vak (1)
avatar-seller
lazarospliakas
Samenvatting Besliskunde




1

, INHOUDSOPGAVE
INTRODUCTIE BESLISKUNDE ............................................................................................................................. 4
Wat is besliskunde? ............................................................................................................................................ 4
Leerdoelen .......................................................................................................................................................... 5

HOOFDSTUK 1 BESLISSEN MET ONZEKERHEID EN RISICO ................................................................................. 6
Inleiding .............................................................................................................................................................. 6
Het opstellen van een beslistabel ....................................................................................................................... 6
Voorbeeld: ..................................................................................................................................................... 7
Uitwerking structuur: .................................................................................................................................... 7
Beslissingscriteria ............................................................................................................................................... 9
Beslissen met onzekerheid ............................................................................................................................ 9
Beslissen met risico ..................................................................................................................................... 11
Voorbeeld EMV:........................................................................................................................................... 11
Voorbeeld EVwPI: ........................................................................................................................................ 12
Gevoeligheidsanalyse ....................................................................................................................................... 13
Voorbeeld gevoeligheidsanalyse: ................................................................................................................ 13
Beslisbomen...................................................................................................................................................... 14
Voorbeeld: ................................................................................................................................................... 14
Conditionele kansen & Bayes ........................................................................................................................... 16
Voorbeeld: ................................................................................................................................................... 16
Waarde van imperfecte informatie .................................................................................................................. 18
Berekenen verwachte waarde en de beste beslissing, voorbeeld: ............................................................. 19
Voorbeeld: ................................................................................................................................................... 21
Nutsfuncties...................................................................................................................................................... 22
Voorbeeld: ................................................................................................................................................... 22
Voorbeeld: risicomijdende beslisser: .......................................................................................................... 26

HOOFDSTUK 2 MONTE CARLO SIMULATIE ...................................................................................................... 28
Inleiding ............................................................................................................................................................ 28
Monte Carlo Simulatie ...................................................................................................................................... 29
Voorbeeld: ................................................................................................................................................... 30
Uitvoeren van simulatie.................................................................................................................................... 32
Voorbeeldcasus: .......................................................................................................................................... 32
Excel demo simulatie ........................................................................................................................................ 35

HOOFDSTUK 3 LINEAIR PROGRAMMEREN ..................................................................................................... 36
Inleiding ............................................................................................................................................................ 36
Formuleren van een LP probleem ..................................................................................................................... 38
Voorbeeld: ................................................................................................................................................... 38
Grafisch oplossen – Isolijnen ............................................................................................................................ 40
Vervolg voorbeeld: ...................................................................................................................................... 40
Grafisch oplossen – Hoekpuntenmethode ........................................................................................................ 43
Voorbeeld: ................................................................................................................................................... 43
LP oplossen met Excel ....................................................................................................................................... 44




2

,HOOFDSTUK 4 LINEAIR PROGRAMMEREN - GEVOELIGHEIDSANALYSE ........................................................... 46
Impact verandering doelstellingscoëfficiënten (Grafisch) ................................................................................ 46
Voorbeeld (iso-winstlijn): ............................................................................................................................ 46
Impact verandering doelstellingscoëfficiënten (Solver).................................................................................... 47
Voorbeeld 1: ................................................................................................................................................ 48
Voorbeeld 2: ................................................................................................................................................ 48
Voorbeeld: ................................................................................................................................................... 49
Impact verandering randvoorwaarden (Grafisch) ............................................................................................ 50
Impact verandering randvoorwaarden (Solver) ............................................................................................... 51
Voorbeeld 1: ................................................................................................................................................ 52
Voorbeeld 2: ................................................................................................................................................ 53

HOOFDSTUK 5 GEHEELTALLIG LINEAIR PROGRAMMEREN & BINAIRE VARIABELEN ........................................ 55
Geheeltallig lineair programmeren/ Integer Programming (ILP) ..................................................................... 55
Voorbeeld: ................................................................................................................................................... 56
Binaire variabelen............................................................................................................................................. 57
Voorbeeldcasus: .......................................................................................................................................... 57
Modelleren casus 1 ........................................................................................................................................... 59
Modelleren casus 1 ........................................................................................................................................... 60




3

, INTRODUCTIE BESLISKUNDE

Wat is besliskunde?
Het is in veel situaties niet mogelijk om beslissingen enkel op basis van intuïtie te nemen.
Vooral in onzekere situaties is onze intuïtie niet goed genoeg. Daarnaast volstaat een zuiver
intuïtieve aanpak niet, aangezien managers hun beslissingen moeten verantwoorden, zeker
wanneer de beslissingen later negatieve consequenties blijken te hebben. Om de kwaliteit
van het beslissingsproces te verbeteren, kan een gestructureerde modelmatige aanpak op
basis van de beschikbare data hierbij hulp bieden. Besliskunde reikt de methoden en
technieken aan om beslissingen te ondersteunen, om zo betere en verantwoordelijke
beslissingen te kunnen nemen in een complexe en dynamische wereld.

Beslissing:
Een keuze tussen verschillende alternatieven waarbij de uitkomst wordt geëvalueerd met
behulp van criteria.

Wat maakt een beslissing moeilijk?
• Vele keuzemogelijkheden
• Tegenstrijdige doelstellingen
• Onzekerheid over de toekomst

Wat maakt een goede beslissing?
• Criteria om de uitkomst te beoordelen
• Criteria om het proces te beoordelen

Beide criteria zijn dus van groot belang! Wanneer de kwaliteit van een beslissing enkel alleen
op basis van de uitkomst wordt geëvalueerd, ontstaat er een denkfout die outcome bias
genoemd wordt.


Waarom is besliskunde relevant?
• Management/ leiderschap draait allemaal om beslissingen nemen
• Het helpt bij het beter begrijpen van het probleem
• Het is nodig om gezamenlijk beslissingen te nemen/ overtuigen/ verantwoorden
• Het helpt om aannames expliciet te maken
• Het helpt om de kwaliteit te waarborgen
• Het is nuttig als je nog niet genoeg ervaring hebt om een goede intuïtie te
ontwikkelen


De hoofdonderwerpen bij besliskunde zijn:

• Beslissen met onzekerheid
• Monte Carlo Simulatie
• Lineair Programmeren



4

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper lazarospliakas. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €9,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 48298 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€9,99  2x  verkocht
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd