Samenvatting
SPSS summary
Everything you need to know for the SPSS exam.
[Meer zien]Voorbeeld 1 van de 2 pagina's
Voorbeeld 1 van de 2 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Voorbeeld van de inhoud
Reliability analysisAnalyze scale reliability analysis
Click statistics and tick boxes for ‘item’, ‘scale’ and ‘scale if deleted’ in descriptive and
‘correlations’ in inter-item.
Recode items
look at the Inter-Item Correlation Matrix in the output of our reliability analysis.
Are all items positively correlated? If yes, then this suggests that they are all formulated in
the same direction. If an item is negatively correlated with the rest of the items, this
suggests that this item is formulated in the reversed direction and you need to recode it.
Transform recode into different variable old and new values take the value and give
it the reverse.
Possible questions
“Do all items contribute positively to the reliability of the scale?”
look at the corrected item-total correlations: are the positive and above .3. also look at
the Cronbach’s alpha if item is deleted and that should be lower than the alpha of the whole
scale.
Deleting items from the scale will lower reliability.
“Which item contributes the most to the reliability of the scale?”
the highest corrected item-total correlation and the lowest Cronbach’s alpha if item
deleted.
“Which items are most related?”
look at the correlations between the items highest squared multiple correlation and
high corrected item-total correlation.
Compute total scores (sum scores)
Transform compute put in first variable + second etc.
Syntax:
COMPUTE SumScores=SUM(v266, v267, v268, v269, v270, v271, v272, v273, v274, v275).
EXECUTE.
Conduct a principal component analysis (PCA)
Analyze dimension reduction factor
Click ‘KMO and Bartlett’s test of sphericity’ in the Descriptives menu + ‘the method principal
components’ + ‘Scree plot’ in the Extraction menu + ‘sorted by size’ and ‘suppress small
coefficients’ in the options menu (absolute value below .30)
Conditions to run a PCA
- KMO > 0.6
- Bartlett is significant (p-value < 0.05)
The communality of an item is the amount of variance in that item that is explained by all
components. It is a measure of how well the components explain people’s answers to that
item can be found in the table ‘commualities’
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper Merel04. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €3,49. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 77254 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen