Zerlegung - Studienführer, Klassennotizen & Zusammenfassungen

Suchst du nach den besten Studienführern, Studiennotizen und Zusammenfassungen über Zerlegung? Auf dieser Seite findest du 4 Studienunterlagen zu Zerlegung.

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Zusammenfassung Multivariate Verfahren
  • Zusammenfassung Multivariate Verfahren

  • Zusammenfassung • 129 Seiten • 2023
  • 1 Beast of Bias ............................................................................................................................................ 1 1.1 Ausreißer .............................................................................................................................................................................. 2 1.2 Annahmen.........................................................................................................................................
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Enzymatik, Wirkungsweise, Einflüsse auf Enzymaktivität
  • Enzymatik, Wirkungsweise, Einflüsse auf Enzymaktivität

  • Zusammenfassung • 4 Seiten • 2024
  • Merkmale und Wirkungsweise von Enzymen, Definition von Enzymen, Beispiel an der Zerlegung von Stärke-Molekülen (Amylose), Einflüsse auf die Enzymaktivität
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Mathe Kompakt: Semester-Zusammenfassungen für effizientes Lernen
  • Mathe Kompakt: Semester-Zusammenfassungen für effizientes Lernen

  • Zusammenfassung • 181 Seiten • 2024
  • Dieses Buch bietet eine klare und prägnante Zusammenfassung der wichtigsten mathematischen Konzepte, die während des Semesters behandelt wurden. Ideal für Studierende, die sich schnell auf Prüfungen vorbereiten oder ihr Wissen auffrischen möchten. Die Inhalte sind verständlich strukturiert, mit Beispielen und Lösungswegen, um das Lernen zu erleichtern. Egal, ob du Mathe von Grund auf lernen oder bestehendes Wissen vertiefen willst – dieses Buch liefert dir die wesentlichen Informationen...
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36. Vl Ana1LinA Vektorräume mit Skalarprodukt 2
  • 36. Vl Ana1LinA Vektorräume mit Skalarprodukt 2

  • Notizen • 8 Seiten • 2023
  • Im Paket-Deal erhältlich
  • Dies ist eine vollständige Vorlesungsmitschrift zur 36. Vorlesung des Moduls Analysis I und lineare Algebra für Ingenieurswissenschaften. In dieser Vorlesung werden verschiedene Verfahren zur Orthonormalisierung thematisiert. Dabei werden vor allem das Gram-Schmidt-Verfahren und die QR-Zerlegung erklärt. Außerdem wird auch die lineare Regression besprochen. Die Grundlagen von Skalarprodukt, Norm, Orthonormalisierung und weiteren Themen werden in der 35. Vl "Vektorräume mit Skalarprodukt 1...
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