Samenvatting

Samenvatting Statistiek 2

0 keer verkocht

Vak
Statistiek 2

Instelling
Thomas More Hogeschool (tmhs)

In dit document vind je mijn samenvatting voor het vak Statistiek 2 terug. Dit vak wordt gegeven in het tweede jaar van de opleiding Toegepaste Psychologie (fase 2 - semester 2) door Tim Vanhoomissen. De samenvatting bevat alle informatie van op de slides, nuttige informatie van in het boek en de n...

[Meer zien]

Laatste update van het document: 2 jaar geleden

Voorbeeld 4 van de 119 pagina's

Bekijk voorbeeld

Heel boek samengevat? Nee
Wat is er van het boek samengevat? Onbekend
Geupload op 26 mei 2022
Bestand laatst geupdate op 1 juni 2022
Aantal pagina's 119
Geschreven in 2020/2021
Type Samenvatting

statistiek2
statistiek samenvatting
samenvatting statistiek 2
samenvatting toegepaste psychologie
samenvatting toegepaste psychologie fase 2

€18,49

In winkelwagen

Op verlanglijstje

100% tevredenheidsgarantie
Direct beschikbaar na je betaling
Lees online óf als PDF
Geen vaste maandelijkse kosten

Samenvatting MAKER: MILA DUERLOO

Statistiek
Toegepaste Psychologie fase 2 – AC 2021-2022

,SAMENVATTING: STATISTIEK 2
INHOUDSOPGAVE

Hoofdstuk 1: inductieve statistiek in onderzoek ................................................................................................... 4
1.1-1.4 Welke plaats heeft statistiek in onderzoek & wat is het kernprobleem van de inductieve statistiek?
(module 1) ........................................................................................................................................................... 4
1.5-1.6 Wat is de rol van kansberekening en toetsen in de statistiek? ............................................................... 4
1.7-1.8 Hoe kan statistiek misbruikt worden en wat doen we daaraan? ........................................................... 6
Hoofdstuk 2: Kansverdelingen en kansberekening ............................................................................................... 7
2.1 Wat is een kansverdeling en hoe kunnen we haar kenmerken berekenen? ................................................. 7
Verloop van de kansverdeling? ....................................................................................................................... 8
2.2 Wat is de steekproevenverdeling van het gemiddelde en hoe kunnen we de vorm van deze verdeling
kennen? ............................................................................................................................................................... 9
2.3. Hoe bereken je de kans op het voorkomen van een specifiek steekproefgemiddelde? ............................. 13
Opfrissing: kansen in (standaard)normale verdeling – Statistiek 1 ............................................................... 13
Hoofdstuk 3: Betrouwbaarheids-intervallen en hypothesetoetsing .................................................................... 16
3.1 betrouwbaarheidsintervallen ...................................................................................................................... 16
3.1.1 Wat is een betrouwbaarheidsinterval .................................................................................................. 16
3.1.2. hoe berekenen we betrouwbaarheidsintervallen ............................................................................... 17
3.2.1 – 3.2.3 Wat is hypothesetoetsing? ........................................................................................................... 20
3.2.4 – 3.2.5 Wat is het verschil tussen éénzijdig en tweezijdig toetsen? .................................................... 23
3.2.6 Hoe kan je kritieke waarden gebruiken in plaats van kansen om te toetsen? .................................... 25
3.2.7. – 3.2.8 Met welke onzekerheden kampen we bij hypothesetoetsing en wat hebben power en
effectgrootte daarmee te maken? ............................................................................................................... 27
3.3 Wat is het verschil tussen parametrisch en nonparametrisch toetsen? ...................................................... 28
Hoofdstuk 4: toetsen voor één populatie (T-toets & X2-toes) ............................................................................ 29
4.1.1 – 1.1.5 Wanneer gebruiken we de t-toets voor het gemiddelde en wat is het principe van deze
toets? ............................................................................................................................................................ 29
4.1.6. Hoe bereken je de t-toets voor het gemiddelde met de rekenmachine? ........................................... 32
4.1.7 Hoe bereken je de t-toets voor het gemiddelde met SPSS ................................................................. 33
4.1.7 Hoe bereken je de t-toets voor het gemiddelde met Jamovi ............................................................. 33
4.1.8 – 4.1.9 Hoe bereken je de effectgrootte bij de t-toets voor het gemiddelde en hoe rapporteer je over
deze toets? .................................................................................................................................................... 34
4.2.1 – 4.2.5 Wanneer gebruiken we de X²-toets voor frequenties en wat is het principe van deze toets? 34
4.2.6 Hoe bereken je de X²-toets voor frequenties met de rekenmachine? ................................................ 36
4.2.7 Hoe bereken je de X²-toets voor frequenties met SPSS en Jamovi?.................................................... 36
4.2.8 – 4.2.9 Hoe bereken je de effectgrootte bij de de X²-toets voor frequenties en hoe rapporteer je
over deze toets? ............................................................................................................................................ 37

,Hoofdstuk 5: toetsen voor twee populaties ......................................................................................................... 38
5.1.1-5.1.6 Wanneer gebruiken we de t-toets voor onafhankelijke steekproeven en wat is het principe van
deze toets? .................................................................................................................................................... 38
5.1.7 Hoe bereken je de t-toets voor onafhankelijke steekproeven met de rekenmachine? Voorbeeld: .... 42
5.1.8 Hoe bereken je de t-toets voor onafhankelijke steekproeven met SPSS ........................................... 44
5.1.8 Hoe bereken je de t-toets voor onafhankelijke steekproeven met Jamovi ......................................... 45
5.1.9 -5.1.10 Hoe bereken je de effectgrootte bij de t-toets voor onafhankelijke steekproeven en hoe
rapporteer je over deze toets? ..................................................................................................................... 46
5.2.1. – 5.2.3 Wanneer gebruiken we de rank-sum toets en wat is het principe van deze toets? .............. 46
5.2.4. Hoe bereken je de rank-sum toets met de rekenmachine? ................................................................ 47
5.2.7. Hoe bereken je de rank sum toets met SPSS ..................................................................................... 48
5.2.7. Hoe bereken je de rank sum toets met Jamovi? ................................................................................ 49
5.2.8. – 5.2.9. Hoe bereken je de effectgrootte bij de rank-sum toets en hoe rapporteer je over deze toets?
...................................................................................................................................................................... 49
Hoofdstuk 6: toetsen voor twee populaties bij afhankelijke steekproeven ......................................................... 50
6.1.1 – 6.1.5 Wanneer gebruiken we de t-toets voor afhankelijke steekproeven en wat is het principe van
deze toets? (paired sample t-test) ................................................................................................................ 50
6.1.6 Hoe bereken je de t-toets voor afhankelijke steekproeven met de rekenmachine? .......................... 51
6.1.7 Hoe bereken je de t-toets voor afhankelijke steekproeven met SPSS en Jamovi? ............................ 52
6.1.7 Hoe bereken je de t-toets voor afhankelijke steekproeven met Jamovi? ........................................... 53
6.1.8 – 6.1.9 Hoe bereken je de effectgrootte bij de t-toets voor afhankelijke steekproeven en hoe
rapporteer je over deze toets? ..................................................................................................................... 54
6.2.1-6.2.5 Wanneer gebruiken we de signed rank toets en wat is het principe van deze toets? ............... 55
6.2.6 Hoe bereken je de signed rank toets met de rekenmachine? ............................................................. 55
6.2.7 Hoe bereken je de signed rank toets met SPSS en Jamovi? ................................................................ 57
6.2.8 – 6.2.9 Hoe bereken je de effectgrootte bij de signed rank toets en hoe rapporteer je over deze
toets? ............................................................................................................................................................ 57
Hoofdstuk 7: Toetsen voor meer dan twee populaties – variantieanalyse ........................................................ 58
7.1. Wanneer gebruik je de one-way ANOVA en wat is het principe van deze toets? ...................................... 58
Vriantieanalyse.............................................................................................................................................. 58
Variantieanalyse – berekenen met SPSS ....................................................................................................... 62
Variantieanalyse – berekenen met jamovi.................................................................................................... 64
7.2. variantienalyse: two-way ANOVA ............................................................................................................. 67
tweewegs-variantieanalyse........................................................................................................................... 67
7.3.1. Hoe bereken je de two-way ANOVA met SPSS?.................................................................................. 71
7.3.2. Hoe rapporteer je over de two-way ANOVA? ..................................................................................... 74
7.3. Kruskal-Wallis toets voor verschil tussen k populaties .............................................................................. 75
7.3.1. Hoe bereken je de Kruskal-Wallis toets met SPSS? ............................................................................. 76

, Hoofdstuk 8: Toetsen voor herhaalde metingen bij meer dan 2 populaties ........................................................ 79
8.1. Herhaalde metingen ANOVA ...................................................................................................................... 80
8.1.8 Variantieanyylse met herhaalde metingen via SPSS ............................................................................ 84
8.2. Friedman’s ANOVA ..................................................................................................................................... 87
8.2.6. Friedman’s ANOVA uitvoeren via SPSS ............................................................................................... 89
Hoofdstuk 9: verband tussen variabelen met gelijk meetniveau ......................................................................... 91
9.1. Pearson correlatie (2x interval variabelen) ................................................................................................ 91
9.1.1. – 9.1.6 Wanneer gebruiken we de Pearson correlatie en wat is het principe van deze toets? ......... 91
8.1.8 Wat is de determinatiecoëfficiënt? ..................................................................................................... 94
9.1.7 en 9.1.9 Hoe bereken je de (partiële) correlatie met SPSS? ................................................................ 95
9.1.10 – 9.1.11. Hoe rapporteer je over de (partiële) correlatie? ................................................................ 97
9.2. Spearman correlatie (2x ordinale variabelen) ............................................................................................ 97
9.2.1. – 9.2.6 Wanneer gebruiken we de Spearman correlatie en wat is het principe van deze toets? ...... 97
9.2.7. Hoe bereken je de Spearman correlatie met SPSS? ........................................................................... 99
9.3. Chi-kwadraat toets (X2) voor kruistabellen (2x nominale variabelen) ........................................................ 99
9.3.1. - 9.3.5 Wanneer gebruiken we de Chi-kwadraat toets en wat is het principe van deze toets? ......... 99
9.3.6. Hoe bereken je de Chi-kwadraat voor kruistabellen met SPSS? ....................................................... 101
9.3.7 – 9.3.8. Hoe rapporteer je over de X²-toets? ..................................................................................... 102
Hoofdstuk 10: regressieanalyse .......................................................................................................................... 103
10.1 enkelvoudige regressie ............................................................................................................................ 103
10.1.1 – 10.1.5 Wanneer gebruiken we enkelvoudige regressieanalyse en wat is het principe van deze
techniek? ..................................................................................................................................................... 103
10.1.6. – 10.1.7 Hoe checken we de voorwaarden in verband met residuen en outliers? ....................... 107
10.1.8 Hoe voeren we een enkelvoudige regressieanalyse uit met SPSS? ................................................. 108
10.1.10 Hoe rapporteren we over enkelvoudige regressie? ...................................................................... 111
Hoofdstuk 11: De juiste toets kiezen .................................................................................................................. 113
Oefenen........................................................................................................................................................... 113
Hoe berekenen we Kolmogorov-Smirnov, Shapiro-Wilks via SPPS of jamovi ........................................... 114
Voorbeeld examenvragen (studenten) ............................................................................................................ 116

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Focus op de essentie

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper milad.1. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €18,49. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 68175 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen

Samenvatting

Samenvatting Statistiek 2

Document informatie

Onderwerpen

Gekoppeld boek

Meer samenvattingen voor studieboek

Geschreven voor

Verkoper

Voorbeeld van de inhoud