Dit is een opdracht voor het vak ICT history & trends in het BIM specifieke themasemester. Je kan dit gebruiken voor inspiratie of als template gebruiken.
SMART HEALTHCARE
De Quantified Self movement: een
aanwinst of last voor de slimme
gezondheidszorg?
Hoe sensoren de zorg kunnen moderniseren.
18 maart ’20
ABSTRACT
Het komt steeds vaker voor, het dragen van smart watches en het gebruiken van sensorische apps
hebben ervoor gezorgd dat er een nieuwe beweging is ontstaan, namelijk “the Quantified Self
movement” (QS). Niet alleen individuen hebben een interesse genomen in deze bewegen, ook steeds
meer bedrijven kijken naar de mogelijkheden die QS ze te bieden heeft. In dit artikel wordt de korte
geschiedenis van QS beschreven en wordt er gekeken naar de risico’s en de mogelijkheden voor QS
in het medische veld.
INLEIDING
Wij als mensen zijn steeds meer gedreven om aan onszelf te werken, we willen gezonder leven, meer
slaapuren halen, minder koffiedrinken en toch nog productiever zijn. Om dit allemaal voor elkaar te
krijgen zijn we bijna afhankelijk geworden van alle slimme apparaten die ons helpen om onze doelen
te behalen. Deze beweging van self-tracking1 valt onder “the Quantified Self movement” (QS), hierin
vallen individuen die zichzelf bijhouden op het gebied van biologische, fysieke, gedrags- en
omgevingsinformatie. Zij hebben een proactieve houding naar het verzamelen van informatie en
nemen actie op de verzamelde informatie (Swan, 2013). De mogelijkheden om deze beweging te
laten groeien verschuift van individueel niveau naar een organisatie niveau. Een voorbeeld hiervan is
in de gezondheidszorg, steeds meer zorgverleningsapps en diensten worden getest en tot
implementatie gebracht. Als QS erin slaagt om te blijven groeien is er een fundamentele vraag die
gesteld moet worden, namelijk: Wat is de Quantified Self movement en hoe kan de gezondheidszorg
hier hun voordeel uithalen? Het doel van dit artikel is om te identificeren hoe QS kan bijdragen aan
een betere maar vooral slimmere gezondheidszorg.
ACHTERGROND THE QUANTIFIED SELF MOVEMENT
Voor een langere tijd is de behoefte aanwezig geweest om draagbare technologie te ontwikkelen, in
het afgelopen decennium zien we echter een grote groei ontstaan tussen bedrijven die deze
technologieën ontwikkelen. Er wordt voornamelijk gefocust op draagbare producten die toegankelijk
zijn voor de reguliere klant en zich richten op het bijhouden van fysieke activiteiten (Lee & DuMont,
2010). In 2006 begon de tech gigant Apple met het produceren van een iPod met een
activiteitensensor. In samenwerking met het sportmerk Nike ontstond de Nike+ app die niet alleen de
stappen van een persoon bijhield maar ook de gelopen of gerende afstand over een bepaalde tijd.
Deze sensor kon vervolgens gelinkt worden met een speciale sensor in de zool van Nike running
schoenen om de app accurater te maken. Niet lang daarna kwamen Kevin Kelley en Gary Wolf, twee
editors van Wired Magazine, met de term “Quantified self”(Lee, 2014) . Inmiddels is het eerder
genoemde self-tracking big business en suggereert een artikel van ABI Research dat het aantal
verscheepte wearables2 485 miljoen eenheden bevatte in het jaar 2018 (ABI Research, 2013). Dit
aantal eenheden houdt echter geen rekening met de self-tracking apps die te downloaden zijn op
mobiele apparaten, wanneer deze wel meegeteld zouden worden kijken we eerder naar een aantal
van miljarden (Symantec, 2014). In essentie gaat the Quantified Self movement echter niet om grote
getallen. Het gaat om het meten en weten waar een individu gestart is zodat dit vergeleken kan
worden met de waarden van vandaag.
1
Self-tracking: Het bewust bijhouden en registreren van persoonlijke gegevens
2
Wearables: Draagbare slimme objecten
, DE KANSEN VOOR SMART HEALTHCARE
De start van het nieuwe ziekenhuis tijdperk is aangebroken. Met de stijgende ziektekosten eisen
patiënten beter verzorging waardoor ziekenhuizen zich moeten richten op nieuwe technieken. Dit is
het punt waar the Quantified Self movement met de toepassing van the Internet of Things (IoT) een
grote meerwaarde kan leveren. In het huidige zorgbeleid snakken de ziekenhuizen naar meer
efficiëntie en effectiviteit. Er zijn vaak lange wachtrijen op de EHBO en nog langere wachttijden voor
operaties. Door deze problemen aan te pakken wordt er voor meer rendement gezorgd en een grotere
klanttevredenheid.
De eerste ontwikkelingen hebben al plaats gevonden in Canada door een partnerschap met
General Electric(GE), hier hebben ze een command center nagebootst zoals vaak gebruikt wordt in de
aviation industrie. Door sensoren te verbinden met ziekenhuisbedden kon er in een overzicht gezien
worden welke bedden nog vrij waren. Hierdoor kregen patiënten veel sneller beschikking over een bed
en zijn de wachttijden sterk te verminderen (General Electric,2018). Door het verbinden van medisch
apparatuur kunnen ziekenhuizen het risico van falen bij belangrijke medische apparaten groots
verminderen. Een ander groot merk in de medische apparatuur industrie is Philips Healthcare. Zij
hebben onlangs een op Internet of Things gebaseerde oplossing gelanceerd genaamd e-Alert. Dit is
een hardware/software oplossing die virtueel de gezondheid van zijn machines bijhoudt zodat er op
tijd gereageerd kan worden op issues nog voordat ze een probleem vormen. Hiermee wordt de
essentie van QS niet alleen toegepast op individuen maar ook op de apparaten zelf. Het systeem gaat
zo te werk dat wanneer e-Alert iets detecteert wat niet optimaal functioneert er gelijk een bericht
gestuurd wordt naar een monteur. Door deze vlotte berichtgeving kan het probleem al verholpen
worden voordat er iets kapot gaat. Zo blijven de systemen paraat wanneer de patiënten ze het meeste
nodig hebben (Philips, Z.D.).
Er zijn in de huidige gezondheidszorg al een aantal verschillende systemen die gebruik maken
van het internet, namelijk: patiëntbewaking op afstand, slimme gebruiksvoorwerpen, slimme sensoren
voor ouderen en smartphone apps. Veel van deze systemen draag je bij je op een dagelijkse basis
waardoor er uit de gegeven data een patroon ontwikkeld kan worden(Schouwenaar, 2017). Dit kan
vergeleken worden met fitness trackers die signalen geven wanneer je te lang stil zit, je wijkt hier af
van je bewegingspatroon. Op het moment dat patiënten van het dagelijkse patroon afwijken of de
systemen afwijkende waardes registreren kunnen de programma’s waaraan de slimme
gebruiksvoorwerpen verbonden zijn een bericht afgeven aan artsen of verzorgers. Hiervoor wordt er
gebruik gemaakt van patiëntbewaking op afstand. Dit systeem zal goed toepasbaar zijn bij oudere
patiënten of patiënten met chronische ziektes zoals diabetes. Zo wordt het mogelijk om niet alleen
gezondheidsinstanties te alarmeren maar ook de directe familie van de patiënt (Sharma,2017).
De grootste kansen liggen echter in de ouderenzorg, de vergrijzing van Nederland neemt
steeds verder toe door de hogere levensverwachting van ouderen. Zo wordt er een verdubbeling
verwacht van het aantal alleenstaande 80+ers tegen de tijd dat het 2040 is (CBS, 2015). De
verzorgingshuizen in Nederland zitten echter veel te vol, zo vol dat patiënten vaak langer dan een uur
moeten wachten totdat ze verzorgd worden(AD,2014). Het is dus van groot belang dat hier snel een
verandering in komt. Hieronder volgt een scenario over hoe the Quantified Self movement in
combinatie met the Internet of Things kansen schept bij het langer zelfstandig thuis wonen van de
ouderenpopulatie in Nederland.
Mevrouw Jansen is 75 jaar oud en haar man is recent overleden. Mevrouw Jansen heeft
diabetes en werd voorheen geholpen door haar man met het op tijd spuiten van insuline.
Mevrouw Jansen zorgt ook graag voor haar kleinkinderen en neemt ze vaak op pad het bos
in. Sinds haar man overleden is begint mevrouw Jansen steeds meer symptomen van
dementie te vertonen en vergeet ze nog wel eens haar insuline op tijd te spuiten. Hierdoor
krijgt ze last van een te hoge bloedsuikerspiegel waardoor ze soms onverwacht in het
ziekenhuis opgenomen moet worden. Gelukkig is er bij oma Jansen een sensor
geïmplementeerd die op tijd insuline afgeeft waardoor de bloedsuikerspiegel zich weer
verlaagd. Deze sensor meet automatisch de waardes van de patiënt en slaat deze op in een
mobiel systeem, dit systeem dient als een tussenpunt voor het verzenden van real-time data
naar artsen. Dit maakt het mogelijk voor de dokter om de waardes van mevrouw Jansen op
elk mogelijk moment in te zien. Later op de dag gaat mevrouw Jansen op stap met de
kleinkinderen naar de kinderboerderij. Tijdens deze wandeling struikelt oma over het
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper denicegroen. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €3,49. Je zit daarna nergens aan vast.
