Samenvatting

Samenvatting Blok 2.2 Statistiek II: verklaren en voorspellen Field H14

0 keer verkocht

Vak
2.2 Statistics (FSWPE2022)

Instelling
Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR)

Complete samenvatting van hoofdstuk 14 uit het boek van Field, verplichte literatuur voor blok 2.2 statistiek II: verklaren en voorspellen uit jaar 2 van de bachelor psychologie aan de EUR. Bevat de belangrijkste termen, concepten, formules, berekeningen, etc.

[Meer zien]

Voorbeeld 2 van de 5 pagina's

Bekijk voorbeeld

Geupload op 5 maart 2021
Aantal pagina's 5
Geschreven in 2020/2021
Type Samenvatting

Volgen

ThyraLisa Lid sinds 6 jaar 113 documenten verkocht

€5,49

Ook beschikbaar in voordeelbundel v.a. €8,49

In winkelwagen

Opslaan

100% tevredenheidsgarantie
Direct beschikbaar na je betaling
Lees online óf als PDF
Geen vaste maandelijkse kosten

Ook beschikbaar in voordeelbundel (1)

Blok 2.2 Statistiek II: verklaren en voorspellen BUNDEL

€ 16,47 € 8,49

4x verkocht

3 items

1. Samenvatting - Blok 2.2 statistiek ii: verklaren en voorspellen moore mccabe & craig
2. Samenvatting - Blok 2.2 statistiek ii: verklaren en voorspellen field h14
3. College aantekeningen - Blok 2.2 statistiek ii: verklaren en voorspellen colleges
Meer zien

Blok 2.2 Statistiek II: verklaren en voorspellen Literatuur

Field hoofdstuk 14

14.2: Introduction to repeated measures design

Repeated measures: dezelfde entiteiten nemen deel in alle condities van een experiment of zorgen
voor data op meerdere tijdstippen.

Sphericiteit (ꜫ)/circularity
Algemene conditie voor compound symmetry  wanneer beide varianties over condities gelijk zijn
(dit is hetzelfde als de homogeniteit van variantie assumptie in between-groups designs) en de
covarianties tussen paren van condities zijn gelijk. We gaan er dus vanuit dat de variatnie binnen
experimentele condities ongeveer gelijk is en dat twee bepaalde condities niet meer afhankelijk zijn
dan twee andere condities.
 Lokale sphericiteit: wanneer twee van de varianties van verschillen heel gelijk zijn.
 Sphericiteit van 1 = de data is ‘’spherical’’
 Sphericiteit van < 1 = de data is niet ‘’spherical’’
Om sphericiteit met de hand te berekenen moeten eerst de verschillen tussen paren van scores in
alle combinaties van de treatment-levels berekend worden. Daarna moet de variantie van deze
verschillen berekend worden. Er is dan sprake van sphericiteit wanneer deze varianties ongeveer
gelijk zijn.

Mauchly’s test
Dit test de hypothese dat de varianties van de verschillen tussen condities gelijk zijn. Als deze test
significant is (dus een p-waarde van minder dan .05 heeft) kunnen we concluderen dat er significante
verschillen zijn tussen de varianties van de verschillen, en dat er daarom niet aan de
sphericiteitsassumptie wordt voldaan. Als Mauchly’s test niet significant is (p > .05) kunnen we
concluderen dat de varianties van de verschillen ongeveer gelijk zijn. Mauchly’s test hangt af van
steekproefgrootte: in grote steekproeven kunnen kleine afwijkingen van sphericiteit significant zijn,
en in kleine steekproeven kunnen grote afwijkingen niet significant zijn.

Sphericiteit zorgt voor verlies van power en een teststatistiek die niet de verdeling heeft die het moet
hebben (de F-distributie). Sphericiteit geeft ook implicaties voor post-hoc toetsen.

Wanneer de sphericiteitsassumptie geschonden wordt, moeten we de vrijheidsgraden voor de F-
ratio’s aanpassen. Kleinere vrijheidsgraden maken de p-waarde minder significant. De
vrijheidsgraden worden aangepast door gebruik te maken van schattingen van sphericiteit:
 Greenhouse-Geisser schatting: varieert tussen 1/(k-1) en 1 (k is hier het aantal condities).
Wanneer deze schatting > .75 is de correctie te conservatief.
 Huynh-Feldt schatting: de schatting die wordt gebruikt wanneer de schattingen van
sphericiteit groter zijn dan .75.
 Stevens (2002) suggereerde dat we het gemiddelde van de twee schattingen moeten nemen
en de vrijheidsgraden hieraan moeten aanpassen.

Een andere optie, wanneer de sphericiteitsassumptie geschonden wordt, is om een andere toets dan
een F-toets te gebruiken, zoals een multivariate test statistic (MANOVA). Een MANOVA is niet
afhankelijk van de sphericiteitsassumptie.

14.3: Theory of one-way repeated measures ANOVA

In RM ANOVA is het effect van het experiment te zien in de within-participant variantie. Deze
variantie bestaat uit het effect van de manipulatie en individuele verschillen in prestatie. Wanneer

, Blok 2.2 Statistiek II: verklaren en voorspellen Literatuur

we niets manipuleren in het experiment, gaat het effect van de manipulatie weg. Wanneer elke
deelnemer hetzelfde doet binnen een bepaalde conditie, komt een variatie die niet uitgelegd kan
worden door onze manipulatie dus door random factoren die we niet kunnen controleren. Dit
noemen we error. Wanneer de variatie door onze manipulaties groot is in vergelijking tot de variatie
die door random factoren komt, krijgen we een grote F-waarde, en kunnen we concluderen dat de
resultaten niet waarschijnlijk zijn als er geen effect in de populatie zou zijn. De sum of squares within
wordt bij een RM ANOVA dus opgesplitst in SSmodel en SSerror/SSresidual.




 SSR is ook = SSW - SSM




 SSB = SST - SSW

De F-ratio is de ratio van de variatie die wordt uitgelegd door het model en de variatie die wordt
MSM
uitgelegd door niet-systematische factoren. Hij kan worden berekend door . Wanneer deze
MSR
ratio groter is dan 1 betekent het dat de experimentele manipulatie meer effect had dan de random
factoren.

14.4: Assumptions in repeated-measures ANOVA

Repeated measures ANOVA is een uitbreiding van het lineaire model, dus alle bronnen van mogelijke
bias gelden hier ook voor. CHECK HOOFDSTUK 5 VOOR INFORMATIE OVER BIAS.

14.5: One-way repeated-measures ANOVA using SPSS

Het proces voor de repeated-measures ANOVA:

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.