100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
Statistiek samenvatting bachelor Geneeskunde Rijksuniversiteit Groningen (leerjaar 1 semester 2) €5,49
In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. Rijksuniversiteit Groningen (RuG)
  4.  
  5. Statistiek

Samenvatting

Statistiek samenvatting bachelor Geneeskunde Rijksuniversiteit Groningen (leerjaar 1 semester 2)
 7 keer verkocht

Dit is een uitgebreide samenvatting van de statistiek modules 1 t/m 11 die we moeten kennen voor het tentamen bachelor Geneeskunde RUG jaar 1. Het tentamen moet voor jaar 3 behaald zijn. Ook zitten er Q&A's, oefentoetsen, tentamentraining en colleges in verwerkt.

Voorbeeld 4 van de 47  pagina's

Document informatie

  • 11 maart 2021
  • 47
  • 2020/2021
  • Samenvatting

Onderwerpen

Geschreven voor

Alle documenten voor dit vak (4)

Verkoper

avatar-seller
gnkvpksamenvattingen

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud

Statistiek
Module 1 t/m 11, Q&A’s, oefentoets, Athena training, practica en colleges uitwerkingen

Module 1 introductie
Kwalitatieve (categoriaal) variabelen
1. Nominaal: geen logische volgorde zoals status relatie (single, getrouwd, weduwe, gescheiden)
2. Ordinaal: logische volgorde zoals BMI of SES (laag, medium, hoog)
3. Binair/dichotomous: twee antwoordmogelijkheden zoals ja of nee

Kwantitatieve (numeriek) variabelen
1. Discreet: er zijn maar enkele nummers mogelijk zoals hoeveelheid kinderen (0,1,2,3); er kunnen
dus allerlei kansen zijn.
2. Continueel: heel veel nummers mogelijk bij bijv. hoogte/gewicht (kommagetallen -> 177,8988
etc.); de kans is 0, omdat er heel veel mogelijkheden zijn. Bijvoorbeeld lengte, gewicht, bloeddruk. Je
kan wel de kans in een gebied bepalen (kans tussen 1.70 – 1.71 bijvoorbeeld) maar dit is nagenoeg 0.

Module 2 descriptieve statistiek
Frequentietabel
Bij onbekende variabelen geeft ‘valid percentage’ alleen de percentages van de niet-missende
gevallen. De ‘cumulatieve percentages’ zijn de totalen van de ‘valid percentages’. De ‘percent’
waardes betrokken ook de missende gevallen bij hun percentage.

Voorbeeld tabel
Bij onderstaande tabel zijn er geen missende variabelen, hierdoor zijn de ‘percent’ en ‘valid percent’
gelijk aan elkaar. De ‘cumulatieve percent’ telt alle voorgaande ‘valid percent’ waardes bij elkaar op.




Voorbeeld met missende variabelen
Stel er zijn 1400 antwoorden, waarvan 250 missen dan is de valid percentage 1400 – 250 = 1150 ->
21,9%. En dan is de ‘percent’ 18% (die kijkt naar alle 1400).

Bereik/gebied/range is het verschil tussen de grootste en kleinste observatie. Het wordt sterk
bepaald door extreme variabelen (uitschieters). Variatie meet je binnen een gebied/range (verschil
grootste en kleinste observatie).
Voorbeeld: stel je hebt een groep kinderen van 5, 6, 6 en 7 jaar. Dan is de range dus (7-5) = 2 jaar.

Gemiddelde is middelste van alle observaties, zorgt voor symmetrie in grafiek. Dit is een modus bij
nominale variabelen (waarde die het meest voorkomt).
Voorbeeld gemiddelde (zie voorbeeld standaardafwijking).

Standaarddeviatie (spreiding)/standaardafwijking in populatie
➔ Maat van verspreiding
➔ Gemiddelde afstand van alle waarnemingen t.o.v. het gemiddelde.
➔ Alle deviaties: hoever ligt iedere waarneming van het gemiddelde?

, ➔ Variantie is het gemiddelde van alle in kwadraat genomen
deviaties/n-1. De wortel van de variantie is de standaardafwijking.
Voorbeeld:
Groep van kinderen: 2,4, 8 en 10 jaar oud. Gemiddelde is 6 jaar.



Wortel van 13,33 = standaardafwijking.

De standaardafwijking wordt meestal gebruikt bij symmetrische verdelingen. Bij een niet-
symmetrische distributie gebruiken we de Inter Quartile Range (IQR) -> verschil 3e kwartiel en 1e
kwartiel. De mediaan is hierbij de middelste waarde. Bij oneven getallen kan dit, bij even getallen
moet je het middelste nemen van beide middelste getallen.

Boxplot




De box is 50%. Q1 is 25% en Q3 is 75%.
Uitschieter: meer dan 1,5 box ver weg
Extreem: meer dan 3 boxen weg.
T-bars: range tussen grootste en kleinste waarde
(m.u.v. uitschieters en extremen).

Voorbeeld foto hiernaast:
Q1 is gedeelte box onder de zwarte dikke lijn
(mediaan). Hier wordt geschat dat 25% kleiner is
dan 175 cm. Bij de Q3 (boven de mediaan) wordt
er geschat dat 75% van de mannen kleiner is dan
180 cm. 25% is groter dan 180 cm.

Scatterplot: relatie tussen twee variabelen ->
lineair of parabool (zie foto hiernaast onderste)

,Module 3 kansen
Kans (A) = resultaten m.b.t. A /door totaal aantal resultaten ALS alle resultaten gelijk zijn aan elkaar.

Voorbeeld
Je loopt binnen in een ruimte met 12 bachelor studenten, 18 master studenten en 10 professoren.
Wat is de kans dat je het eerste een student ziet?
Totaal = 12 + 18 + 10 = 40
12+18 = 30 studenten
Dus 30/40 = 0,75 = 75%

Als we niet weten of de resultaten aan elkaar gelijk zijn, gebruiken we de formule:



De kans dat A gebeurt is gelijk aan de limiet van de ratio van het aantal keer dat A is geobserveerd
gedeeld door het aantal totale experimenten. Denk bijvoorbeeld aan de kans of je een jongen of
meisje krijgt. Deze kans is officieel gezien 0,52 per jaar in de afgelopen jaren.

Enkele kansbegrippen
➢ P(Ā of Ac) = 1 – P(A) (kans dat A niet gebeurt) = complement
➢ P (A | B) is de kans dat A gebeurt wanneer B al aanwezig is = conditioneel
o Bijvoorbeeld er zijn 5200 jongens en 4800 meisjes. 120 jongens hebben CHD en 5080
hebben geen CHD. De kans dat een jongen CHD heeft is dan 120/5200 = 0,023.
➢ P (A ∩ B) is de kans dat A en B tegelijk aanwezig zijn = intersectie
- A en B onafhankelijk van elkaar P (A ∩ B) = P(A) x P(B) = productregel
- A en B afhankelijk van elkaar P (A ∩ B) = P(A) x P (B | A)
➢ P(A U B) = kans dat A en B tegelijk voorkomen = P(A) + P(B) – P(A ∩ B) = unie, vereniging

Bijvoorbeeld:
P(boy ∪ CHD) = P(boy) + P(CHD) – P(A ∩ B)
(5200/10000) + (200/10000) – (5200/1000 x 120/5200)
0,52 + 0,02 – 0,012 = 0,528




Specificiteit: kans dat een niet-ziek persoon een negatieve uitslag heeft
Sensitiviteit: kans dat een ziek persoon een positieve uitslag heeft
Vals positief: een persoon heeft een positieve uitslag, maar is niet ziek
Vals negatief: een persoon heeft een negatieve uitslag, maar is ziek

Voorbeeld positieve test bij goed positief en vals negatief:

100 van de 100.000 mensen heeft TB. Sensitiviteit is 0,95 en
specificiteit is 0,9. Wat is de kans dat de test goed positief is?
P (TB+ |M+) = kans op goed positieve uitslag x kans op ziekte/
kans op positieve uitslag
P = (0,95 x 0,0001)/ (0,95 x 0,001 + 0,1 x 0,999) = 0,0094

, De kans dat een positieve uitslag een bepaalde ziekte heeft, verandert wanneer de prevalentie van de
ziekte verandert.

Module 4 kansverdelingen
Binomiale kansverdeling
Een verdeling van het aantal successen (X) in een reeks van (n) onafhankelijke waarnemingen allen
met een kans op succes (p). Ook wel een Bernoulli-experiment genoemd.
Formule: X ~ B(n, p)




Voorbeeld opdracht
Wat is de kans dat je iemand uit een populatie pakt die een bloeddruk hoger heeft dan 137? Gem. is
120 met standaardafwijking 10.
P(B>137) = P(Z>(137-120)/10) = P (Z>1,7) = 0,0446 = 4,460 %

Bij onderstaande tabel zijn er 4 kinderen. Wanneer je de kans wil berekenen dat 1 kind ziek is, bepaal
je alle kansen die er zijn. Het eerste kind kan ziek zijn, maar ook het derde kind. Dus daarom doe je
0,75^3 (aangezien je 3 gezonde kinderen wilt hebben op welke volgorde dan ook) x 0,25 (je wilt 1
ziek kind hebben).

Alle kinderen gezond: 0,75^4
Alle kinderen ziek: 0,25^4




Wanneer je wilt berekenen in hoeveel verschillende manieren 2 kinderen van de 4 ziek zijn bepaal je
4 boven 2. Er zijn 6 verschillende mogelijkheden. Kind 1 kan samen met kind 2 ziek zijn, kind 1 samen
met kind 3, kind 1 samen met kind 4. Kind 2 samen met kind 3, kind 2 samen met kind 4. Kind 3
samen met kind 4.


Aantal combinaties =

Voorbeeld:
Combinaties 2 van de 4 kinderen ziek.

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper gnkvpksamenvattingen. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,49. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 65539 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis

Laatst bekeken door jou

Tentamen (uitwerkingen) ·

(0)

D076 PA assessment test already passed

Tentamen (uitwerkingen) ·

(0)

APEA Predictor Exam Q&A (Chamberlain University)
€5,49  7x  verkocht
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd