College aantekeningen
Uitgebreide samenvatting colleges OIMB
Uitstekende weergave colleges OIMB inclusief plaatjes en voorbeelden
[Meer zien]Voorbeeld 4 van de 47 pagina's
Voorbeeld 4 van de 47 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
1 beoordeling
Door: Ishara27 • 2 jaar geleden
Voorbeeld van de inhoud
OIMB hoorcollege 1Beschrijvende statistiek
Conceptuele achtergronden:
- De cijfers spreken nooit voor zich
- Initiële observatie theorie hypothese datavezameling analyse uitspraak
- Bijv. onderzoeksvraag: waarom is er in sommige landen of gemeenten meer verzet tegen de
komst van een AZC dan in andere?
1. Identificeren van de afhankelijke variabele (meningen over migratie)
2. Bepalen van de mate van spreiding (variantie)
3. Op zoek naar factoren die deze spreiding mogelijk kunnen verklaren (bijv. mate van
geluk, angst voor misdaad)
4. Modellen opstellen die deze spreiding kunnen wegnemen (factoren worden in model
gezet en kijken of spreiding weggenomen wordt)
Gebruik en misbruik van statistiek:
- Asylym trends, rapportage Eurostat
- Welk Europees land behandelde in 1e helft 2015 relatief gezien de meeste asielaanvragen?
o In relatie tot grootte van een land
o In relatie tot bevolkingsgrootte
o In relatie tot BNP
Beschrijvende en verklarende statistiek:
- Beschrijvende statistiek: populatie
- Verklarende statistiek (inferential statistics)
Brengt bepaalde mate van onzekerheid met zich mee, vanwege steekproef of meetfouten
Basis van iedere statistische analyse is de datamatrix:
- Factoren staan in de kolommen
- Onderzoekseenheden staan in de rij
- Er staan alleen getallen in, waarden moeten vertaald worden naar getallen
Typen gegevens/data
- Kwalitatieve gegevens (categorisch)
o Nominaal meetniveau (geslacht, nationaliteit)
o Ordinaal meetniveau (opleidingsniveau) > wel rang aan te brengen
- Kwantitatieve gegevens (continue)
o Interval meetniveau (IQ, temperatuur) > afstand tussen de waarden van belang
o Ratio meetniveau (inkomen, leeftijd) > er is een nulpunt
Eigenschappen data
, - Data heeft de neiging om zich tot één bepaald punt te concentreren
- Data heeft een mate van spreiding om die centrale tendentie
- De verdeling heeft een bepaalde vorm
Casus facebook:
Steekproef (n) van 200 Nijmeegse middelbare scholieren naar:
- Aantal facebook posts per week
- Aantal facebook vrienden
- Aantal likes per week
Eerste eigenschap van een verdeling: centrale tendentie
Maat Populatie Steekproef Type data
Modus (meest voorkomende waarneming - - N/O/I/R
Mediaan (middelste waarneming M M O/I/R
Gemiddelde µ X streepje erboven I/R
N = nominaal / O = ordinaal / I = interval / R = ratio
- Eigenschappen data: centrummaten
Tweede eigenschap van een verdeling: variantie
Maat Populatie Steekproef Type data
Bereik - - O/I/R
Interkwartiel range IQR IQR O/I/R
Variantie σ2 S2 I/R
Standaarddeviatie σ S I/R
Range = hoogste – laagste getal
,Spreiding: interkwartiel range:
1. Maat voor spreiding in de middelste 50% van de waarnemingen (rondom de mediaan)
2. Verdeelt data in vier
3. Interkwartiel afstand = Q3 - Q1
Boxplot heeft aan waar het midden ligt, en de lijn die eruit steekt is de uitloop naar boven en binnen.
De middelste lijn is dan de mediaan
Spreiding: standaarddeviatie
Maat Populatie Steekproef Type data
Bereik - - O/I/R
Interkwartiel range IQR IQR O/I/R
Variantie σ2 S2 I/R
Standaarddeviatie σ S I/R
Gemiddelde en standaarddeviatie:
- Centrale tendentie
- Friends: aantal vrienden
- Lijst respondenten
Let goed op de berekeningen van standaarddeviatie en
gemiddelde
Belangrijk om te kwadrateren, komt altijd een positief getal uit
De gekwadrateerde kolom is de kwadrantie
De wortel daarvan nemen is de standaarddeviatie
, Gemiddelde en standaarddeviatie
Spreiding
- Friends: aantal vrienden
Betekenis standaarddeviatie: empirische regel
Voorwaarde: frequentieverdeling is heuvelvormig en symmetrisch
Casus: facebook
Variabele: aantal facebook vrienden
- Ervan uitgaande dat we heir met een normale verdeling te maken hebben, kunnen we
stellend dat:
1. 68% van de scholieren tussen 113-274 vrienden heeft
2. 95% van de scholieren tussen de 32 en 355 vrienden heeft
3. Waarden onder de 32 en de 355 uitzonderlijk zijn
Variabele aantal Likes
- Onze outsider, respondent nr. 42 heeft 63 likes
- Vraag: hoe uitzonderlijk is deze waarde?
- Hoeveel standaarddeviaties bevindt deze waarde zich van het gemiddelde?
- Z = (63 – 27.5) / 12.27 = 2.893 > dus deze persoon vindt zich bijna 2.9 standaarddeviatie van
het gemiddelde.
Derde eigenschap van een verdeling: vorm scheefheid
- Maat = scheefheid (skewness)
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper Thijs96. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,98. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 67163 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen