Samenvatting van de belangrijkste tentamenstof. Behandelt factoranalyse, regressieanalyse (met mediatie, moderatie en multipele regressieanalyse met dummy variabelen) en variantie analyse (ANOVA en ANCOVA). Het bespreekt niet de stappen die je in SPSS moet doen, maar is een voorbereiding voor het t...
Factoranalyse
Schaalconstructie gebruik je als je concepten meet die niet direct met een enkele vraag in een
vragenlijst te meten zijn.
Stappen in schaalconstructie
1. Selecteer de indicator van het concept
2. Bestudeer de frequentieverdeling van elke indicator
- Ontbrekende waarden - verschillende schalen - richting (positief, negatief)
- Hercoderen, standaardiseren
3. Bepaal de dimensionaliteit met behulp van factoranalyse.
- Als er meerdere dimensies zijn. Doe dit voor elk van de dimensies.
4. Voer betrouwbaarheidsanalyse uit
5. Construeer een schaal
- Via 'compute' in SPSS
Doel factoranalyse: onderzoeken wat de onderliggende structuur/dimensionaliteit is van een set items.
Dimensionaliteit: meten alle items hetzelfde, of zijn er subgroepen in de reeks indicatoren, en zo ja,
hoeveel?
Bij meerdere dimensies moeten er meerdere schalen worden geconstrueerd.
Aantal dimensies: twee criteria
Kaiser’s criterium: Eigen value > 1.
- Aantal Eigen values groter dan 1 is een factor.
- Staat bij Total Variance Explained.
- Alleen factoren die de variatie tussen items goed uitleggen.
Knik criterium: Knik -1.
- De factoren aan de linkerkant van de knik worden bekeken.
- In welke mate extra factoren bijdragen aan de verklaring van variantie.
Dimensies interpreteren
- Bij factorladingen in de Pattern Matrix: sterkere ladingen sterke relatie met het
onderliggende concept. Factorladingen zijn gecorrigeerd voor de correlaties met andere
factoren.
- Als de items van 1 factor hoog scoren kun je ze als dimensie interpreteren.
- Indicatoren met een gemiddelde lading op verschillende factoren kun je niet eenduidig
toewijzen aan 1 factor. Ze zijn niet valide: ze meten niet één concept.
Voor factoranalyse is hercoderen niet nodig. Als je na de factoranalyse verschillende homogene sets
van indicatoren hebt kun je door naar de volgende stap: betrouwbaarheidsanalyse. Je voert voor elke
set indicatoren een aparte betrouwbaarheidsanalyse uit, hierbij is hercoderen wel nodig.
Communaliteit
Via een factoranalyse wordt geprobeerd zoveel mogelijk ‘common variance’ te verklaren, met zo min
mogelijk factoren/latente variabelen.
Communaliteit: de common variance van een variabele met alle andere variabelen in de analyse, ligt
tussen 0-1. Dus: de hoeveelheid variantie die de factoren in elke variabele verklaren.
- Kijk in de tweede rij van de tabel, de eerste is een schatting.
Assumpties en voorwaarden factoranalyse
- Algemene regel: 15 respondenten per variabele.
- Steekproefgrootte is minder belangrijk naarmate ladingen hoger zijn.
1
, - Kaiser-Meyer-Olin (KMO):
o Boven .7 is goed
o Anti-image correlation matrix: diagonalen moeten allemaal >.5 zijn, off-diagonalen
moeten laag zijn.
Correlatie tussen variabelen
- Niet te hoog?
o Vermijd hoge correlaties >.8 en singulariteit (correlatie van 1)
o Determinant van de correlatiematrix (R) moet >0.00001
- Niet te laag?
o Per rij moet er minstens een correlatie van >.3 zitten.
o Bartlett’s test moet significant zijn.
Bartlett checkt of de correlatiematrix geen identity matrix is.
Regressieanalyse
Mediatie en confounding
Padmodel: een causaal diagram met daarin gekwantificeerde oorzaak-gevolg pijlen.
In een padmodel is er tenminste 1 variabele die zowel oorzaak als gevolg is. Deze padmodellen
kunnen niet in één regressieanalyse geanalyseerd worden.
Padanalyse: een reeks van regressieanalyses, bedoeld om de effecten in een causaal model te
berekenen. De effecten worden padcoëfficiënten genoemd. Met padanalyse kunnen dus directe,
indirecte en confounding effecten in een causaal model worden berekend.
- Alleen recursieve modellen mogelijk (eenzijdige causale relaties, één pijl).
- Werken vaak met variabelen in gestandaardiseerde vorm (z-score), met gemiddelde 0 en
standaarddeviatie 1. De padcoëfficiënten zijn gestandaardiseerde coëfficiënten. Daarom
gebruik maken van gestandaardiseerde regressie coëfficiënten: Beta’s.
Exogene variabelen: variabelen die alleen onafhankelijke variabele zijn.
Endogene variabelen: variabelen die beïnvloed worden door andere variabelen, deze hebben een
errorterm.
Errorterm: de wortel uit de residuele (onverklaarde) variantie: √ 1−R2 = ε
- Errortermen mogen niet gecorreleerd zijn, niet onderling of met andere variabelen in het
model.
S x1
Beta’s zijn uit b te berekenen: β 1=b 1( )
S x2
Aan de hand van de regressiecoëfficiënten kun je ook de grootte van indirecte en confounding effecten
berekenen.
Indirect (X Z Y) = βzx∗βyx
Confounding: Z (X, Y) = βxz∗βyz
Totale causale effect = alle indirecte effecten + directe effect
Totale correlatie = alle confounding effecten + indirecte effecten + directe effect
Totale effect = X Y
Mediatie-analyse
Toetsen van een indirect verband: is de mediatie significant?
Stap 1: X Y
Stap 2: X M
Stap 3: M Y (constant gehouden op X)
Stap 4: Vergelijk het totale effect met het directe effect.
Stap 5: Is het indirecte effect significant?
- Sobeltest: T-waarden van de twee indirecte effecten invoeren. Als de Sobeltest significant is,
is de mediatie significant.
2
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper marloubommer. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €3,49. Je zit daarna nergens aan vast.
