College aantekeningen
College aantekeningen deeltentamen 2 BIS (module 6 tm 9)
- Instelling
- Vrije Universiteit Amsterdam (VU)
College aantekeningen deeltentamen 2 BIS (module 6 tm 9)
[Meer zien]Voorbeeld 4 van de 53 pagina's
Voorbeeld 4 van de 53 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Gekoppeld boek
Titel boek:
Auteur(s):
- Uitgave:
- ISBN:
- Druk:
Voorbeeld van de inhoud
Beschrijvende en Inferentiëlestatistiek
Deeltentamen 2: Stof week 3 + 4, SPSS opdracht 2 en Modules 6 t/m 9
Modules
Beschrijvende statistiek
M1.Beschrijvende statistieken
M2.Samenhang tussen variabelen
M3.Factoranalyse (“plus”) & Betrouwbaarheidsanalyse
Inferentiële statistiek
M4.Kansberekening
M5.Steekproevenverdelingen
M6.Betrouwbaarheidsintervallen
M7.Hypothese toetsing
M8.Twee gemiddelden vergelijken
M9.Het verband tussen categorische variabelen
Regressie analyse
M10. Enkelvoudige lineare regressie
M11. Meervoudige regressie
M12. Regressie met categorische variabelen en interactie-effecten
M13. Assumpties in regressie analyse
M14. Interpreteren van regressie & mediatie + interactie (“plus”)
Dit vak gebruikt het boek Statistics The Art and Science of Learning From Data by Alan
Agresti, Christine A. Franklin, Bernhard Klingenberg. Een samenvatting van de
hoofdstukken uit dit boek is verwerkt in de aantekeningen per college.
1
,Inhoudsopgave
Oefencollege Week 3 – H8 (niet 8.4 en 8.5) en H9 (niet “binomial test for small samples” en 9.6)...................3
H8/M6.1 – Inferenties...........................................................................................................................................3
Punt- en intervalschattingen van populatieparameters..................................................................................3
H8/M6.2 - Betrouwbaarheidsintervallen voor proporties en gemiddelden.........................................................5
Betrouwbaarheidsintervallen voor proporties (de Z-Verdeling)......................................................................5
Betrouwbaarheidsinterval met grote en kleine steekproeven........................................................................9
Betrouwbaarheidsintervallen gemiddelden waarvan standaarddeviatie van populatie = bekend...............10
Betrouwbaarheidsintervallen gemiddelden waarvan standaarddeviatie van populatie = onbeken d..........12
H8/M6.3 Betrouwbaarheidsniveaus...................................................................................................................14
H9/M7 Hypothesetoetsing..................................................................................................................................17
Hypothesen....................................................................................................................................................17
Hypothesetoetsing over proporties...............................................................................................................18
Hypothesetoetsing over gemiddelden...........................................................................................................23
De procedure van hypothesetoetsing stap voor stap....................................................................................27
Het interpreteren van hypothesetoetsen en betrouwbaarheidsintervallen.................................................29
Oefencollege Week 4 – H10 (niet 10.1, 10.3 en bij 10.4 alleen gemiddeldes niet proporties) en H11..............31
H10/M8.1 – T-toets voor onafhankelijke en afhankelijke steekproeven (Independent & dependent samples t-
tests)....................................................................................................................................................................31
Populatie parameters.....................................................................................................................................31
Twee groepen vergelijken. Stappenplan:.......................................................................................................31
Onafhankelijke steekproeven.........................................................................................................................33
Afhankelijke steekproeven.............................................................................................................................36
H10/M8.2 – Independent & dependent samples t-tests in SPSS........................................................................39
SPSS output zien voor een t-toets met twee afhankelijke steekproeven......................................................39
Independent samples t-toets; een t-test voor het vergelijken van groepsgemiddelden van twee
onafhankelijke steekproeven.........................................................................................................................40
T-toetsing bij eenzijdige hypothese...............................................................................................................44
H10/M8.3 – Waarschuwingen bij T-toetsing......................................................................................................46
H11/M9.1 – Conditionele & Marginale kansen in een kruistabel.......................................................................47
H11/M9.2 – De Chi-kwadraat toets (Chi-square test)........................................................................................48
H11/M9.3 – Gestandaardiseerde residuen (standardized residuals).................................................................51
H11/M9.4 – Sterkte verband; Proportieverschillen en relative risk....................................................................52
2
,Oefencollege Week 3 – H8 (niet 8.4 en 8.5) en H9 (niet “binomial test for
small samples” en 9.6)
H8/M6.1 – Inferenties
In inferentiële statistiek gebruiken we informatie uit de steekproef om uitspraken te doen
over de bredere populatie, waarvan we de parameters niet kennen. Door
steekproefvariatie is er altijd onzekerheid in de schattingen. Dit is een goede reden om
een bandbreedte te schatten waarbinnen de populatieparameter waarschijnlijk valt, in
plaats van een precieze puntsschatting.
Binnen de inferentiële statistiek twee typen statische inferentie:
1. Estimstion: het schatten van populatieparameters Module 6
2. Hypotation testing: hypothesen over puntschattingen testen Module 7
Punt- en intervalschattingen van populatieparameters
Schatter (estimator) = steekproefwaarde (sample statistic) die we gebruiken om een
populatieparameter te schatten
Er zijn twee manieren om de waarde van en populatieparameter te testen:
1. Puntschatter (point estimate): één getal dat onze beste schatting van de
populatieparameter geeft.
2. Intervalschatters (interval estimation): Omdat individuele puntschatter ons niet
vertelt of de schatting dicht bij de populatieparameter ligt waarin we
geïnteresseerd zijn. Daarom naast puntschatter, ook willen weten wat de
waarschijnlijke precisie van de puntschatting is; met de intervalschatting. Dit zijn
een reeks waarden waarbinnen we verwachten dat de parameter zal vallen. ‘Wat
is een betrouwbare range?’.
Een goede schatter is zuiver en efficiënt.
- Zuiver (hier gaan we verder niet op in en nemen aan dat we een goede steekproef
hebben)
Zuivere schatter (unbiased estimator): de populatieparameter is (echt) het
gemiddelde van de sampling distribution van de schatter (estimator) –
representatieve steekproef
o ‘Zuiver’ wil dus zeggen: gemiddeld genomen maken we geen fouten:
gemiddelde van de steekproevenverdeling = μ.
o Fouten zijn toevallig en niet systematisch
o Onzuivere schatter (biased estimator): Overschat of onderschat de
populatieparameter.
- Efficiënt (als de spreiding van de steekproef niet al te groot is)
Efficiënte schatter: fouten zijn zo klein mogelijk.
o Schatter met de kleinste standaardfout.
3
, 4
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper Anoniem21. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €6,99. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 51036 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen