Met deze samenvatting, incl voorbeelden, wordt het lastige Statistiek tóch nog wat makkelijker en ben je een stapje dichterbij het behalen van je tentamen!
Verschil H0 en Ha:
H0: er is geen sprake van datgene dat ik onderzoek
‘Ik weet het niet, daarom zeg ik dat het er niet is’
Ha: er is wel sprake van datgene dat ik onderzoek
‘Ik weet het wel’
Waarom mag je Ha niet verwerpen?
Het is een steekproef. Als er geen verschil/samenhang is, kunnen er 2 dingen aan de hand
zijn. Datgene dat ik onderzoek is er echt niet, datgene dat ik onderzoek is er wel maar ik vind
het niet.
Geen toeval: H0 klopt niet
Onder 5%: verwerp H0
Ezelsbruggetje: If the P is low, then the H0 must go
Wat is cronbach’s alpha?
- Uitkomst van hoe goed een set van stellingen met elkaar samenhangt (grenswaarde 0,6).
Groepsvariabele =
Geeft aan in welke groep de respondent zit.
Testvariabele =
De variabele waarop we toeten.
VB: Zit er een verschil tussen klas A en B qua cijfer op statistiek
Groepen: klas A en B
Testvariabele: cijfer
Omdat het meetniveau van de testvariabele de toets bepaald
Meetniveau van leeftijd: schaal
Meetniveau van klas: nominaal
Sigmagebieden
Sigmagebied =
Een keer de standaarddeviatie groot
De normale verdeling heeft de klok vorm
, Standaarddeviatie =
Een maatstaf van hoe de meningen in de steekproef uiteenlopen.
T-toets:
Bij normale verdelingen
Toetsen op normaliteit
Wat nou als het niet normaal verdeeld is?
Verdelingsvrije toetsen (non-parametric)
- Chi-kwadraat
- Mann-whitney
- Kruskall-wallis
Chi-kwadraat
Is als je een samenhang wil hebben bij 2 of meer nominale variabele
- Expected counts: wat zie je, wat verwacht je
Cramers V
= Vertelt hoe sterk het gevonden verband is
Als je iets significant verschil zit bij de chi-kwadraat ga je verder met Ha, en dan wil je
weten hoe sterk dat verband is
Loopt van 0 (geen verband) tot en met 1 (zeer sterk verband)
R-waarde en cramers v
R-waarde: van -1 tot 1
Cramers v: van 0 tot 1
Negatief: tegengesteld
Positief: gelijk opgaand
Waarom heeft cramers v niet een -1, een negatief getal? Hoe kan dat?
Negatief betekend tegengesteld.
Nominale variabele hebben geen rangorde. Dan kan je dus ook niet kijken meer of
minder. Een min-waarde kan je dus nooit vinden.
Mann-whitney toets en Kruskall-wallis
Geschikt voor ordinale toetsvariabele
Gebruikt voor verschilvraagstukken (zit er een verschil tussen)
Normaal verdeeld is geen voorwaarde (niet-parametrische toets)
Minder detailinformatie dan t-toets
Gebruikt de mean rank ipv gemiddelden
Mann-whitney werkt met:
Mean rank (blz 87)
- Gemiddelde rangorde, niet gemiddelde waarde
Verschil in steekproefgemiddelden
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper linastudeert. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,49. Je zit daarna nergens aan vast.